Python之pandas實現(xiàn)更復(fù)雜的Excel操作

import pandas as pddata = {'考試':['一模','二模','一模','二模','一模','二模'],        '姓名':['張三','張三','李四','李四','王五','王五'],        '語文':[78,75,68,72,80,82],        '數(shù)學(xué)':[90,95,78,76,100,92],        '英語':[85,82,78,76,86,93]}df = pd.DataFrame(data)df

# 一定要深刻體會groupby后加的字段的不同delta = df.groupby('姓名')['考試','語文','數(shù)學(xué)','英語'].last() - df.groupby('姓名')['語文','數(shù)學(xué)','英語'].first()#?重設(shè)索引，使姓名列恢復(fù)列字段delta.reset_index(inplace = True)#?填充為對比，滿足需求的每一個小細節(jié)delta.fillna('對比',inplace=True)#?輸出瞧一瞧delta

# 這種方式是可以設(shè)置ignore_index = Truedf.append(delta,ignore_index = True,sort = False).sort_values('姓名').reset_index(drop=True)

delta = df.groupby('姓名').diff().dropna()delta

#?這種方式必須設(shè)置ignore_index?=?False，否則在索引排序時就會匹配不到結(jié)果df.append(delta,ignore_index = False,sort = False).sort_index().fillna({'考試':'對比'}).fillna(method = 'ffill')