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馬上又是雙十一了，很多小伙伴估計都在加班備戰(zhàn)。這時查數(shù)姑們，很有可能被問到：來預(yù)測下雙十一的銷售額，怎么辦呢？今天分享個懶人心得。

注意：如果預(yù)測的時候，有很多數(shù)據(jù)可以用，還是有可能預(yù)測準(zhǔn)確的，但是更多情況下，都是領(lǐng)導(dǎo)扔過來幾個過往幾年的數(shù)字，類似下邊這種，然后讓我們預(yù)測。數(shù)字這么少，怎么辦呢？

只能死馬當(dāng)活馬醫(yī)了。走起！

預(yù)測基本思路

預(yù)測分作四步

1.選擇模型
2.訓(xùn)練模型
3.檢驗效果
4.得出結(jié)論

我們一步步來

第一步：選擇模型

預(yù)測有兩種基本方法：

1.基于因果關(guān)系的預(yù)測，比如已知客戶的人數(shù)、喜好、需求來預(yù)測銷量

2.基于時間序列的預(yù)測，比如已知過去幾年銷售結(jié)果，推測下一年

邊的問題里，顯然只有孤零零的幾個過往年份的數(shù)字，因此只能用時間序列預(yù)測啦。

時間序列預(yù)測有三種基本時間形態(tài)（如下圖）

這個數(shù)據(jù)顯然更符合趨勢型特點，那就直接用趨勢擬合搞起。

第二步：訓(xùn)練模型

數(shù)據(jù)少的情況下，直接用excel的趨勢線擬合。擬合的時候注意：判斷擬合曲線是否合理，并不是只看R平方，而是要關(guān)注擬合出的曲線是否符合真實走勢，因此以下四種明顯不符合走勢的，可以直接排除掉（如下圖）

留下三種相對看著靠譜的進(jìn)行檢驗（如下圖）

第三步：檢驗效果

把公式寫好，可以計算出歷年的擬合數(shù)據(jù)，與預(yù)測整體的MSE值，之后選擇一個MSE值較小的。計算結(jié)果如下：

看起來乘冪的結(jié)果相對靠譜，那么就用這個公式吧

第四步：得出結(jié)論

代入乘冪的計算公式，可以得出2021年（第13期數(shù)據(jù)）的預(yù)測結(jié)果。

后記

那么是不是這么預(yù)測的就可以交差了呢？當(dāng)然不是！稍微細(xì)心一點的小伙伴就會發(fā)現(xiàn)：用乘冪的預(yù)測結(jié)果，歷史數(shù)據(jù)都不是很準(zhǔn)！只有2020年一年誤差小于10%，剩下幾年都是百分之好幾十的誤差，根本不靠譜嗎。

為什么會這樣？因為牢記預(yù)測的基本原理：所有的預(yù)測，都是假設(shè)過去的情況未來會再度出現(xiàn)。而事實并沒有這么簡單。

比如我們把天貓歷年雙十一的數(shù)據(jù)做一個對比，計算期歷年同比增長率，會發(fā)現(xiàn)：這里有明顯3個趨勢：

趨勢1：2010到2013年，極其快速發(fā)展（意味著需要用乘冪/指數(shù)預(yù)測）
趨勢2：2014到2019年，增長趨穩(wěn)（意味著可以用多項式/線性預(yù)測）
趨勢3：2020年，突然暴漲（其實是因為改了規(guī)則，實際上統(tǒng)計的是11月1到11日的銷量，理論上已經(jīng)不能和歷史數(shù)據(jù)合并預(yù)測，但是死馬當(dāng)活馬醫(yī)嗎）

所以在現(xiàn)實中，是很難用一套模型來預(yù)測各種情況的，特別是改了規(guī)則的情況下，更無法準(zhǔn)確預(yù)測。理論上，如果有比如購買用戶數(shù)，購買用戶在各品牌/商品品類分布，重復(fù)購買率等進(jìn)一步的數(shù)據(jù)，是可以嘗試其他預(yù)測方法的，但好死不死，并沒有這些數(shù)據(jù)，所以也就只能這樣了。

這些問題都在提醒小伙伴們：不要盲目迷信所謂模型，模型本身沒有什么神奇的力量，多收集數(shù)據(jù)，掌握真實準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)才是王道。

當(dāng)然可能有小伙伴會說：你都不多做幾個變量，搞搞逐步回歸，提升下效果什么的嗎。額，這篇本來就是懶人攻略嗎。有精力的小伙伴們可以再試試哦，期待大家做的更好。

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一個雙十一銷售額預(yù)測方法和思路

預(yù)測基本思路

后記