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          算法工程師研發(fā)技能表

          共 1853字,需瀏覽 4分鐘

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          2020-12-07 17:10

          算法工程師

          Author:louwill

          Machine Learning Lab

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          由于算法工程師這個崗位根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景和應(yīng)用方向,各自的工作差異相對較大。所以很難有一個一概而論的算法工程師技術(shù)棧。比如說做圖像方向的有機器視覺算法崗、做文本方向的有自然語言處理算法崗、做語音的又有語音識別算法崗。


          本文僅對算法工程師常用的、基礎(chǔ)的、必備的研發(fā)技能進行梳理。也就是說,不論你是做哪個業(yè)務(wù)場景下的算法工作,這些基礎(chǔ)研發(fā)技能都是必知必會的。

          這組技能清單主要包括兩大類型,一類是理論技術(shù),另一類是編程語言和工具類。


          數(shù)據(jù)分析

          數(shù)據(jù)分析是算法工程師的基礎(chǔ)能力。當(dāng)前所有的算法都是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動,數(shù)據(jù)分析可以算作是算法研究的前置條件。主要技術(shù)棧包括:

          • EDA

          • 統(tǒng)計分析

          • 統(tǒng)計繪圖與數(shù)據(jù)可視化

          • sql

          • ...


          數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

          數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法是計算機從業(yè)者的四大基礎(chǔ)課之一,對常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)算法有深刻的理解是算法工程師的基本功。目前業(yè)界無論大廠小廠,面試考數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法題是必備項目。刷leetcode是算法找工作前的必做準(zhǔn)備了。


          數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

          • 線性表

          • 數(shù)組

          • 鏈表

          • 字符串

          • 隊列

          • 哈希表

          基礎(chǔ)算法

          • 二分查找

          • 排序

          • 遞歸

          • 回溯

          • 分治

          • 雙指針

          • 深度優(yōu)先搜索

          • 廣度優(yōu)先搜索

          • 動態(tài)規(guī)劃

          • ...


          機器學(xué)習(xí)

          機器學(xué)習(xí)是算法崗的核心能力。對于機器學(xué)習(xí)算法工程師而言,隨著算法崗越來越內(nèi)卷,對常用的機器學(xué)習(xí)模型與算法能夠做到深入理解和手推已是普遍要求了。常用的機器學(xué)習(xí)模型包括:

          • 單模型

            • 線性回歸

            • 邏輯回歸

            • Lasso

            • Ridge

            • knn

            • ID3

            • C4.5

            • CART

            • 感知機

            • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

            • SVM

          • 集成學(xué)習(xí)

            • GBDT

            • AdaBoost

            • XGBoost

            • LightGBM

            • CatBoost

            • Random Forest

          • 無監(jiān)督模型

            • kmeans

            • 層次聚類

            • 譜聚類

            • PCA

            • SVD

            • LDA

          • 概率模型

            • 樸素貝葉斯

            • 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

            • EM

            • MCMC

            • 最大熵

            • CRF

            • HMM


          機器學(xué)習(xí)模型導(dǎo)圖


          深度學(xué)習(xí)

          深度學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)的一個最流行方向,不同的應(yīng)用領(lǐng)域也相對有各自的側(cè)重點,比如做圖像算法的更側(cè)重于CNN,做文本算法的更側(cè)重于RNN。但常用的網(wǎng)絡(luò)模型和發(fā)展沿革都應(yīng)該做到了然于胸。

          • DNN

            • MLP

            • BP

          • CNN

            • 分類

            • 檢測

            • 分割

            • AlexNet/VGG/GoogleNet/ResNet/DenseNet

            • ...

          • RNN

            • LSTM

            • Transformer

            • Attention

            • Bert

            • XLNet

            • ...

          • GNN

          • ...


          Linux

          Linux是算法工程師干活主要工具,基礎(chǔ)和常用命令必須熟練。

          • Linux

          • Shell

          • Vim


          Git

          • 版本管理

          • 遠程倉庫

          • 分支管理

          • ...


          Python

          Python的重要性就不多說了。完整教程可參考廖雪峰老師:

          https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400

          算法人員應(yīng)熟練掌握的第三方庫包括:

          • sklearn

          • tensorflow

          • keras

          • pytorch

          • cv2

          • nltk

          • ...


          C++

          C++跟Python一樣,甚至重要性還要強于Python,C++對于模型算法的工業(yè)化部署和落地至關(guān)重要。C++在線教程參考:https://www.w3cschool.cn/cpp/


          SQL

          SQL是算法人員的基礎(chǔ)研發(fā)工具。能寫一手熟練的SQL腳本也是非常重要的能力體現(xiàn)。

          • 增刪改查

          • MySQL

          • Oracle

          • SQLite

          • ...


          Docker

          Docker 是一個開源的應(yīng)用容器引擎,可以讓開發(fā)者打包他們的應(yīng)用以及依賴包到一個輕量級、可移植的容器中,然后發(fā)布到任何流行的 Linux 機器上,也可以實現(xiàn)虛擬化。


          爬蟲

          爬蟲對于算法工程人員而言可以自主的編寫腳本獲取web頁面上的一些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。基于Python的爬蟲應(yīng)掌握:

          • 前端知識

            • html

            • css

            • javascript

          • Python第三方庫

            • urllib

            • beautifulsoup

            • request

            • lxml

            • scrapy


          以上僅為筆者根據(jù)個人經(jīng)驗列出的算法人員研發(fā)技能清單。不可能面面俱到,也不可能以偏概全。重在給大家一個參考。另有知道創(chuàng)宇公司的研發(fā)人員技能表PDF版,有需要的朋友可以加我微信獲取。


          往期精彩:

          【原創(chuàng)首發(fā)】機器學(xué)習(xí)公式推導(dǎo)與代碼實現(xiàn)30講.pdf

          【原創(chuàng)首發(fā)】深度學(xué)習(xí)語義分割理論與實戰(zhàn)指南.pdf

          ?真正想做算法的,不要害怕內(nèi)卷

          ?技術(shù)學(xué)習(xí)不能眼高手低

          ?技術(shù)人要學(xué)會自我營銷

          ?做人不能過擬合

          求個在看

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