中國各城市首輪感染高峰期預測！
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作者：chenqin@知乎，經(jīng)濟學研究者
1. 將 Google 搜索指數(shù)分為疫情期間和非疫情期間，非疫情期間的發(fā)燒指數(shù)平均數(shù)為
，將疫情期間的搜索指數(shù)做以下處理后加總，計算一個數(shù)值
其中 S 的含義是這樣的：如果發(fā)燒的搜索是發(fā)燒人口的一個相對穩(wěn)定的比例，且在非疫情期間發(fā)燒人口是總人口的相對穩(wěn)定的比例，那么 S 就正比于疫情感染的人口占總人口的比例，我們把它叫做 “超額發(fā)燒搜索指數(shù)累計面積”
2. 下圖列出了臺灣地區(qū)、香港特別行政區(qū)以及日本的 “超額發(fā)燒搜索指數(shù)累計面積”，即下圖橙色面積、藍色面積和灰色面積。
我們發(fā)現(xiàn)在這三個地區(qū)，當疫情達到頂峰時，這個 “超額發(fā)燒搜索指數(shù)累計面積” 的數(shù)值全部剛好達到 80。這兩個地區(qū)第一波疫情結束時，香港特別行政區(qū)的面積達到了 160，臺灣地區(qū)的面積達到了 200，日本的最終面積是 250。
3. 如果用百度搜索指數(shù)做類似的研究會有什么效果呢？我使用了本輪疫情進入群體感染最快、最早的石家莊、邢臺和保定做了計算：
可以算出，從疫情開始后計算，石家莊的 “超額發(fā)燒搜索指數(shù)累計面積” 已經(jīng)達到了 76，邢臺已經(jīng)達到了 67，保定也達到了 71。由此來看，百度搜索指數(shù)和 Google 指數(shù)分別算出的 “超額發(fā)燒搜索指數(shù)累計面積”，至少是在一個差不多的數(shù)量級上。
4. 考慮到保定、石家莊、邢臺等地的發(fā)燒指數(shù)仍然在上升，以及百度搜索指數(shù)和 Google 指數(shù)的差異，我們比較保守地將 100 作為疫情達峰時的 “超額發(fā)燒搜索指數(shù)累計面積”，將 250 作為第一輪疫情結束時的 “超額發(fā)燒搜索指數(shù)累計面積”。那么我們通過每個城市的搜索指數(shù)累計增長，累計速度，就可以算出現(xiàn)在每一個有疫情的城市疫情達峰的時間，以及疫情結束的時間。
這是計算的結果，列出了所有能在明年春節(jié)前達峰的城市以及這些城市在達峰前已經(jīng)感染的人口比例（截止至 12 月 10 日）。
2022 年 12 月 12 日更新：
數(shù)據(jù)不足，方法簡陋，供參考。
我司為什么要用Google的Java規(guī)范？
大公司病了，這也太形象了吧！！！
當我去了不到 20 人的 IT 公司后。。。
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