【Python·翻譯】| 周刊490期

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什么是Python周刊:官方發(fā)布的最新最權威的關于python的消息,主要是文章、教程和講座;有趣的項目、工具和庫;以及各種關于python的會議、故事、
寫在前面:翻譯不易,歡迎閱讀;水平有限,萬望海涵。部分鏈接為外網,可能需要科學上網。
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Flask課程-Python Web應用程序開發(fā)通過構建帶有身份驗證系統(tǒng)的市場平臺,學習Flask web框架;
阿特拉斯:我們從Python巨石到托管平臺的歷程在本文中,我們將解釋dropbox開發(fā)和部署Atlas的原因和方式,Atlas是一個提供面向服務架構的大部分好處的平臺,同時最大限度地降低了擁有服務所帶來的運營成本;
python3.10模式匹配在本教程中,我們將介紹python3.10中的結構模式匹配。使用3個真實世界的示例,您將看到它如何使代碼更短、更可讀。我們還將探索模式匹配的函數(shù)編程起源,并使用Python中的'ast'模塊計算數(shù)學表達式的導數(shù)。
用Python多處理加速科學計算這是一個真實的例子,說明了多重處理可以極大地加快科學計算的速度。
在Kubernetes上使用RabbitMQ擴展Celery工人在本文中,您將探討如何使用Kubernetes和KEDA根據(jù)RabbitMQ隊列中的消息數(shù)量來擴展芹菜工人。
Python裝飾器:圖解和解釋我們將可視化并遍歷decorators背后的主要概念,并使用一些示例代碼來說明它們在python中的工作方式。
Pythonic代碼的模式匹配教程python3.10中提供了結構模式匹配,本文將探討如何使用它來編寫Pythonic代碼,并展示match語句的最佳用例。
Finding Mona Lisa in the Game of Life with JAX
40分鐘內學習Docker
用Horovod對射線進行彈性深度學習
NVIDIA工具擴展API(NVTX):Python和C/C++中的剖析代碼注釋工具
書籍
調試手冊軟件有缺陷,發(fā)現(xiàn)缺陷需要付出很多努力。這本書通過自動化軟件調試來解決這個問題,特別是通過自動定位錯誤及其原因。近年來,隨著新技術的發(fā)展,自動化軟件調試技術得到了極大的改進。它們現(xiàn)在已經足夠成熟,甚至可以用可執(zhí)行代碼組裝成一本書。
有趣的項目,工具和庫
Search-That-Hash搜索哈希API以快速破解哈希。如果沒有找到hash,則自動將管道導入HashCat。
APKLeaks正在掃描APK文件以查找uri、端點和機密。
git-plan更好的git工作流。
D2GoD2Go是一個高效的深度學習工具包。
lazyniteYouTube和Twitch的PC遙控器。
CacheSQL使用緩存的SQL查詢進行快速、有彈性和可重復的數(shù)據(jù)分析。
ElegantRL使用PyTorch輕量級、高效和穩(wěn)定地實現(xiàn)深度強化學習算法。
SysMonTaskLinux系統(tǒng)監(jiān)視器具有windows任務管理器的緊湊性和實用性,允許更高的控制和監(jiān)視。
OpenChat用于生成模型的開源聊天框架。
image2csv將存儲為圖像的表轉換為可用的.csv文件。
Elliot可重復性推薦人系統(tǒng)評估的全面而嚴格的框架。
pyrustic輕量級框架和軟件套件,幫助開發(fā)、打包和發(fā)布Python桌面應用程序。
bincopy各種傳輸二進制信息的文件格式(motorolas-Record、Intel HEX、TI-TXT和二進制文件)的混亂。
新版本
PyTorch 1.8它包括編譯、代碼優(yōu)化、用于科學計算的前端api的主要更新和新特性,以及通過二進制文件提供的AMD ROCm支持pytorch.org網站. 它還為管道和模型并行性以及梯度壓縮的大規(guī)模培訓提供了改進的功能;
即將舉行的活動和虛擬網絡研討會
Virtual: San Francisco Python Meetup March 2021 There will be following talks High Availability MySQL using Python Building An API With FastAPI and Deta Traversing GraphQL with ease using Ariadne
Virtual: PyData Berlin Meetup March 2021 There will be following talks Too many satellites to operate? How Planet operates 100+ satellites using agile aerospace Deepfakes or why I have trust issues
Virtual: PyData Pune Meetup March 2021 There will be a talk, Experimentation with Papermill, and MLFlow.
Virtual: PyData Cyprus Meetup March 2021 There will be a talk, How to build a MLOps platform.
Virtual: PyData Boston Meetup March 2021 There will be a talk, AIQC - Framework for Reproducible and Rapid Deep Learning.
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