送書【新書】 |《python數(shù)據(jù)科學實戰(zhàn)》

又到了每周三的送書時刻啦！本周我們送出的是《python數(shù)據(jù)科學實戰(zhàn)》

（文末查看送書規(guī)則）

狗熊會（數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高端智庫）官方出品：源于實踐、終于實戰(zhàn)的Python數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)處理精進指南！

　《Python數(shù)據(jù)科學實踐》是由狗熊會推出的一本利用Python介紹數(shù)據(jù)科學基本過程的著作。本書以Python語言為基礎(chǔ)，介紹利用Python進行數(shù)據(jù)科學研究與商業(yè)分析的全貌。其核心的設(shè)計理念是通過經(jīng)典的商業(yè)應(yīng)用案例對數(shù)據(jù)爬取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模的核心Python模塊做相應(yīng)的介紹。

本書的特點是強調(diào)數(shù)據(jù)科學帶來的商業(yè)價值理念，所以其可以作為高等學校數(shù)據(jù)科學、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用、統(tǒng)計或相關(guān)專業(yè)的教材，也適合從事數(shù)據(jù)分析的工作者和愛好者閱讀。

第1章　基于Python的數(shù)據(jù)科學環(huán)境搭建 1
1.1　Python是數(shù)據(jù)科學 “大勢所趨”2
1.2　Anaconda入門 ——工欲善其事，必先利其器 4
1.3　Jupyter Notebook入門 15
1.4　Markdown單元格的使用 25
1.5　Spyder入門 34
1.6　小結(jié) 38

第2章　Python基礎(chǔ) 39
2.1　“火鍋團購數(shù)據(jù)”簡介 40
2.2　讀寫數(shù)據(jù) 41
2.3　Python數(shù)據(jù)類型與結(jié)構(gòu) 44
2.4　控制流、函數(shù)與模塊 58
2.5　面向?qū)ο缶幊痰幕靖拍?66
2.6　Numpy簡介 72
2.7　小結(jié) 77

第3章　Python的數(shù)據(jù)處理模塊 78
3.1　初級篇 ——相遇 Pandas79
3.2　進階篇 ——相識 Pandas90
3.3　小結(jié) 99

第4章　Python的繪圖模塊 100
4.1　為什么需要數(shù)據(jù)可視化 101
4.2　初級篇 ——Matplotlib基礎(chǔ) 102
4.3　高級篇 ——Plotly基礎(chǔ) 121
4.4　小結(jié) 139

第5章　Python的統(tǒng)計建模模塊 141
5.1　Statsmodels簡介 142
5.2　數(shù)據(jù)接入 143
5.3　統(tǒng)計模型參數(shù)估計 145
5.4　統(tǒng)計假設(shè)檢驗 153
5.5　探索分析 159
5.6　小結(jié) 165

第6章　Python的機器學習模塊 166
6.1　機器學習的定義 167
6.2　使用 scikit -learn169
6.3　小結(jié) 182

第7章　Python的爬蟲模塊 183
7.1　爬蟲的定義 184
7.2　初級篇 ——單頁面靜態(tài)爬蟲 185
7.3　中級篇 ——多頁面靜態(tài)爬蟲 197
7.4　高級篇 ——爬蟲的偽裝 205
7.5　終級篇 ——動態(tài)爬蟲 212
7.6　爬蟲注意事項 217
7.7　小結(jié) 217

第8章　Python的文本分析模塊 218
8.1　準備 :理解文本分析流程 219
8.2　實戰(zhàn) 224
8.3　小結(jié) 232

第9章　Python的數(shù)據(jù)庫模塊 233
9.1　為什么需要數(shù)據(jù)庫 234
9.2　初級篇 ——SQLAlchemy的基本使用 235
9.3　高級篇 244
9.4　小結(jié) 248

第10章　精品案例——火鍋團購分析 249
10.1　背景介紹 250
10.2　數(shù)據(jù)描述 252
10.3　建模分析 264
10.4　小結(jié) 269

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