送書(shū)【新書(shū)】 |《Python數(shù)據(jù)分析全流程實(shí)操》

又到了每周三的送書(shū)時(shí)刻啦！本周我們送出的是《Python數(shù)據(jù)分析全流程實(shí)操》

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本書(shū)基于Python3.7版本軟件編寫(xiě)，全書(shū)主要圍繞整個(gè)數(shù)據(jù)分析方法論的標(biāo)準(zhǔn)流程，為讀者重點(diǎn)展示了Python在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)。

本書(shū)首先介紹了數(shù)據(jù)分析的方法論，給讀者介紹了具體的數(shù)據(jù)分析挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程，接著介紹了Python常用的工具包，包括科學(xué)計(jì)算庫(kù)NumPy、數(shù)據(jù)分析庫(kù)Pandas、數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)Scikit-Learn，以及數(shù)據(jù)可視化庫(kù)Matplotlib和Seaborn的基本知識(shí)，并從數(shù)據(jù)分析挖掘過(guò)程中的數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)探索等實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用出發(fā)，以互聯(lián)?

網(wǎng)、金融及零售等行業(yè)真實(shí)案例，比如客戶(hù)分群、產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)、特征降維等，深入淺出、循序漸進(jìn)地介紹Python數(shù)據(jù)分析的全過(guò)程。?

本書(shū)內(nèi)容精練、重點(diǎn)突出、案例豐富，實(shí)踐性和指導(dǎo)性極強(qiáng)，值得一讀，特別適合在企業(yè)中從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、運(yùn)營(yíng)分析等工作的人員使用，同樣適合想從事數(shù)據(jù)分析挖掘工作的各大中專(zhuān)院校的學(xué)生與教師，以及其他對(duì)數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)領(lǐng)域有興趣愛(ài)好的各類(lèi)人員使用。

● 簡(jiǎn)單易學(xué)，Python 的關(guān)鍵字相對(duì)較少，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，語(yǔ)法定義明確，學(xué)習(xí)起來(lái)更加簡(jiǎn)單；?

● Python 代碼定義得更清晰，易于閱讀維護(hù)；?

● Python 是機(jī)器學(xué)習(xí)的首選語(yǔ)言；?

● 開(kāi)源免費(fèi)，用戶(hù)使用 Python 進(jìn)行開(kāi)發(fā)和發(fā)布自己編寫(xiě)的程序，不需要支付任何費(fèi)用，也不用擔(dān)心版權(quán)問(wèn)題，即使作為商業(yè)用途，Python 也是免費(fèi)的。?

本書(shū)的特色?

● 貼合數(shù)據(jù)分析實(shí)際工作：本書(shū)不空講 Python 語(yǔ)法，而是基于企業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)分析工作中遇到的問(wèn)題，清晰簡(jiǎn)明地介紹如何用 Python 來(lái)處理分析數(shù)據(jù)；?

● 內(nèi)容全面：覆蓋數(shù)據(jù)分析過(guò)程中頻繁使用到的各種工具庫(kù)，包括科學(xué)計(jì)算庫(kù) NumPy、數(shù)據(jù)分析庫(kù) Pandas、數(shù)據(jù)挖掘庫(kù) Scikit-Learn 及數(shù)據(jù)可視化庫(kù) Matplotlib 和 Seaborn ；?

● 結(jié)合企業(yè)中的熱點(diǎn)應(yīng)用案例：比如客戶(hù)分群、產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)、特征降維等，如果讀者是企業(yè)中的數(shù)據(jù)分析師，則可以直接參考案例進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的分析處理及模型研發(fā)；?

● 最新的軟件版本：截至本書(shū)完稿，Python 的最新版本為 Python3.7，本書(shū)以此版本軟件為基礎(chǔ)，向讀者介紹如何使用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)工作；?

● 附贈(zèng)數(shù)據(jù)文件和源代碼：提供所有案例的數(shù)據(jù)文件和 Python 源代碼，供讀者操作練習(xí)、快速學(xué)習(xí)。讀者可用微信掃一掃右側(cè)二維碼關(guān)注微信公眾號(hào)，輸入代碼“35789”，即可獲取附贈(zèng)資源。?

● 學(xué)習(xí)路線(xiàn)圖清晰：每個(gè)案例均按照數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的一般工作流程逐步展開(kāi)。?

本書(shū)包括什么內(nèi)容?

本書(shū)基于 Python 3.7 版本軟件編寫(xiě)，全書(shū)主要圍繞整個(gè)數(shù)據(jù)分析方法論的標(biāo)準(zhǔn)流程，為讀者重點(diǎn)展示了 Python 在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化等方面的操作，以及在客戶(hù)分群、產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)、特征降維等案例項(xiàng)目中的應(yīng)用技術(shù)。

本次送書(shū)5本

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