有幸去華為面試數(shù)據(jù)分析崗，看到SQL后我拒絕了

今年8月，有幸參加了華為的面試，雖然是外包身份，但是大家都知道，大公司對(duì)于外包的面試其實(shí)就是華為內(nèi)部人員來(lái)進(jìn)行。騰訊也是如此！崗位是數(shù)據(jù)分析，記憶最深刻的就是考察了SQL行轉(zhuǎn)列。SQL，無(wú)疑是在數(shù)據(jù)分析面試過(guò)程中的重頭戲。很多人說(shuō)，SQL不重要，不能只做提數(shù)機(jī)器；還有人說(shuō)，面試不需要準(zhǔn)備SQL，只要你懂方法就足夠了。呵呵一笑置之！如果你真的懂?dāng)?shù)據(jù)分析的方法與思路，還愁找不到工作嗎？還會(huì)整天迷茫？所以沉下心來(lái)，好好練習(xí)SQL吧。即使做個(gè)提數(shù)機(jī)器，也要做到提數(shù)又快又準(zhǔn)確，否則和咸魚(yú)有什么區(qū)別？！

SQL提數(shù)，準(zhǔn)確性是第一位的。準(zhǔn)確性如何把握？關(guān)鍵在于你的理解需求能力、邏輯思維能力、執(zhí)行原理掌握的程度。需求理解出錯(cuò)，從根上就是不可能提取到需要的數(shù)據(jù)。SQL執(zhí)行原理中，我認(rèn)為一定要把SQL子句的執(zhí)行順序搞清楚。

在日常工作中，或者面試過(guò)程中，常常會(huì)碰到要求用SQL語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)行轉(zhuǎn)列。形式如下：

?

select * from test ;

而面試官要求查詢結(jié)果如下展示：

或者這樣：

其實(shí)很簡(jiǎn)單~我們可以使用case when語(yǔ)句進(jìn)行行轉(zhuǎn)列操作。代碼如下：

case 1

select  name ,        max(case when subject='語(yǔ)文' then score else 0  end) as 語(yǔ)文 ,        max(case when subject='數(shù)學(xué)' then  score else 0 end) as 數(shù)學(xué) ,         max(case when subject='英語(yǔ)' then score else 0  end) as 英語(yǔ) from?test?group?by?name ;

case 2

select  name ,        sum(case when subject='語(yǔ)文' then score else 0  end) as 語(yǔ)文 ,        sum(case when subject='數(shù)學(xué)' then  score else 0 end) as 數(shù)學(xué) ,         sum(case when subject='英語(yǔ)' then score else 0  end) as 英語(yǔ) from?test?group?by?name ;

以上兩種代碼都可以實(shí)現(xiàn)行轉(zhuǎn)列，細(xì)心的同學(xué)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)只有max和sum的區(qū)別。其實(shí)，max、sum最主要的用途就是聚合作用——以name分組聚合。為了讓大家更好的理解sum或max的作用，我們先展現(xiàn)一下不加聚合函數(shù)的效果。

select  name ,        case when subject='語(yǔ)文' then score else 0  end as 語(yǔ)文 ,        case when subject='數(shù)學(xué)' then  score else 0 end as 數(shù)學(xué) ,         case when subject='英語(yǔ)' then score else 0  end as 英語(yǔ) from?test ;

很明顯，我們需要以name進(jìn)行分組聚合，這樣才能得到滿足條件格式的輸出。而用max還是sum進(jìn)行聚合，沒(méi)有任何區(qū)別。

求總分

select  name ,        max(case when subject='語(yǔ)文' then score else 0  end) as 語(yǔ)文 ,        max(case when subject='數(shù)學(xué)' then  score else 0 end) as 數(shù)學(xué) ,         max(case when subject='英語(yǔ)' then score else 0  end) as 英語(yǔ) ,        sum(score) as 總分 from?test?group?by?name ;

同時(shí)，再給大家介紹一下以窗口函數(shù)進(jìn)行聚合的案例。代碼如下：

select name ,???????max(case?when?subject='語(yǔ)文'?then?score?else?0?end)?over(?partition?by?name )?語(yǔ)文 ,???????max(case?when?subject='數(shù)學(xué)'?then?score?else?0?end)?over( partition?by?name )?數(shù)學(xué) ,???????max(case?when?subject='英語(yǔ)'?then?score?else?0?end)?over( partition?by?name )?英語(yǔ)?from?test ;

同理，上面的聚合函數(shù)max也可以用sum替換，不再贅述！

很明顯，結(jié)果需要去重！但是，在實(shí)際的生產(chǎn)過(guò)程中可能不需要去重，而且不是重復(fù)的，這個(gè)謎題留給大家思考！

select?distinct name ,???????sum(case?when?subject='語(yǔ)文'?then?score?else?0?end)?over(?partition?by?name )?語(yǔ)文 ,???????sum(case?when?subject='數(shù)學(xué)'?then?score?else?0?end)?over( partition?by?name )?數(shù)學(xué) ,???????sum(case?when?subject='英語(yǔ)'?then?score?else?0?end)?over( partition?by?name )?英語(yǔ)?from?test ;

通過(guò)上面的比較發(fā)現(xiàn)，不同情況使用不同的語(yǔ)句為好。如果你想查詢更多字段，那么窗口函數(shù)不失為一種選擇；如果只需要查詢一個(gè)字段，如name，那么建議大家還是使用groupby為好。在實(shí)際生產(chǎn)中，查詢字段遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止一個(gè)，一般不會(huì)重復(fù)，所以也就不需要去重了。

結(jié)束語(yǔ)

在一面后，我當(dāng)面果斷拒絕了華為負(fù)責(zé)人。沒(méi)有職業(yè)規(guī)劃，只會(huì)越工作越窮。對(duì)于數(shù)據(jù)分析師，SQL最起碼需要掌握兩方面內(nèi)容：查詢+優(yōu)化。查詢，需要多多練習(xí)，可以去力扣做題；優(yōu)化，需要一定的經(jīng)驗(yàn)，以及對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)原理的充分掌握。轉(zhuǎn)行面試，其實(shí)不容易。如果你沒(méi)有思路，面試時(shí)兩眼一抹黑，請(qǐng)參考(點(diǎn)擊鏈接跳轉(zhuǎn)）《轉(zhuǎn)行的你，如何成功面試數(shù)據(jù)分析》。上一次文章中提到了Python做聚類分析，其實(shí)這就是一種分析思路與方法，建議大家好好研究一下(點(diǎn)擊鏈接跳轉(zhuǎn)）《鏈接：Python使用RMF聚類分析客戶價(jià)值》。關(guān)注公眾號(hào)，回復(fù)“微信”，添加作者微信索要數(shù)據(jù)集，練習(xí)起來(lái)。

“在看”的永遠(yuǎn)18歲~