計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域有哪些不錯(cuò)的博客？

我發(fā)現(xiàn)一個(gè)奇怪的現(xiàn)象，貌似國外熱衷于分享的大佬比國內(nèi)的要多。

下面我介紹一些國內(nèi)熱衷分享的大佬。入選標(biāo)準(zhǔn)，質(zhì)量穩(wěn)定，常年不斷更。

蘇劍林：https://www.zhihu.com/people/su-jian-lin-22

蘇神感覺什么都懂，文章非常有思考性，看完經(jīng)常有醍醐灌頂之感(ps：科學(xué)空間更新了10幾年，tql)。

張俊林：https://www.zhihu.com/people/zhang-jun-lin-76

張俊林大佬文章寫的深入淺出，貫通古今，能把一整個(gè)領(lǐng)域串起來寫，讓人看的愛不釋手。

Naiyan Wang：https://www.zhihu.com/people/naiyan-wang

計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域知識分享做的最好的當(dāng)屬王乃巖，可以以點(diǎn)帶面地把一個(gè)技術(shù)痛點(diǎn)講透徹。

mileistone：https://www.zhihu.com/people/mileistone

mileistone更貼近平時(shí)的計(jì)算機(jī)視覺算法人員，從理論到實(shí)踐，細(xì)細(xì)體會理解計(jì)算機(jī)視覺的奧妙，并能表達(dá)出自己獨(dú)到的理解。

陀飛輪：https://www.zhihu.com/people/chen-jia-yu-65-36

陀飛輪優(yōu)質(zhì)文章人工過濾器，熱衷于分享前沿有趣有價(jià)值的文章，從不同領(lǐng)域提煉出共性，構(gòu)建CV世界觀。

科技猛獸：https://www.zhihu.com/people/wang-jia-hao-53-3

科技猛獸的Vision Transformer系列解讀和模型壓縮系列做到了全網(wǎng)最詳細(xì)，全面且通俗易懂

Happy：https://www.zhihu.com/people/wsp_tcl

happy一直都保持著高水平的論文解讀，對最新的優(yōu)質(zhì)工作持有自己的思考

應(yīng)讀者要求，補(bǔ)充幾個(gè)國外的優(yōu)質(zhì)blog

Google Research | OpenAI | Fackbook Research | DeepMind

https://ai.googleblog.com

https://www.openai.com

https://research.fb.com/category/machine-learning/

https://deepmind.com

上面是4大頭部玩家的blog，跟蹤前沿進(jìn)展必備。

Lil'Log：https://lilianweng.github.io/lil-log/

從文章中可以看出Lil小姐姐文筆細(xì)膩，涵蓋領(lǐng)域相當(dāng)廣泛，可以幫助補(bǔ)充不同領(lǐng)域的知識漏洞。

jalammar jalammar.github.io

理解Transformer必備，jalammar通過做可視化動圖，將Transformer、BERT等架構(gòu)抽絲剝繭，講解細(xì)致入微(ps：可視化tql)。

Yannic Kilcher：https://www.youtube.com/c/YannicKilcher/videos

yannic kilcher是我見過視頻分享做的最有意思的，直接在paper上魔鬼手繪，通過繪畫的方式深入淺出的講解paper。

壓箱底的都拿出來了

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