太強(qiáng)了，機(jī)器學(xué)習(xí)代碼，自動(dòng)生成！

最近在玩streamlit

Streamlit 是第一個(gè)專門針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用開發(fā)框架，是開發(fā)自定義機(jī)器學(xué)習(xí)工具最快的方法，它的目標(biāo)是取代Flask在機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中的地位。

在Streamlit官方網(wǎng)站，有很多開源的應(yīng)用，包括NLP、數(shù)據(jù)可視化、音頻處理、機(jī)器學(xué)習(xí)建模及訓(xùn)練等等

今天向大家介紹2個(gè)我覺得非常有趣的項(xiàng)目：playground和Code Generator

playground

這個(gè)項(xiàng)目對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者非常友好，頁面左側(cè)可以選擇數(shù)據(jù)集、模型、模型參數(shù)，然后可視化決策邊界，還會(huì)自動(dòng)生成代碼！

Code Generator

這個(gè)項(xiàng)目支持圖像分類的機(jī)器學(xué)習(xí)代碼生成，框架可選Pytorch和scikit-learn。

• Pytorch可選模型有AlexNet、ResNet、DenseNet、VGG
• scikit-learn可選模型有Support vectors、Random forest、Perceptron、K-nearest neighbors、Decision tree

也可進(jìn)一步選擇模型參數(shù)、訓(xùn)練可視化方式等等，然后就可以下載.py或.ipynb格式代碼了。

感興趣的同學(xué)趕緊去試試吧！如有收獲，可否三連？

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