機(jī)器學(xué)習(xí)畫(huà)圖神器來(lái)啦！

程序員有個(gè)共通點(diǎn)就是：擼代碼時(shí)候挺爽的，一旦要將過(guò)程和結(jié)果可視化的時(shí)候，就有點(diǎn)犯怵。

但無(wú)論是涉及到寫(xiě)論文，還是做演示，或者是寫(xiě)博客，或者參加頂會(huì)，可視化顯然是一個(gè)繞不過(guò)去的坎兒。

對(duì)于很多研究人員和開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，內(nèi)容的「可視化」是一個(gè)大問(wèn)題。如果從頭開(kāi)始畫(huà)，配色、空間布局都很傷腦筋，而且畫(huà)丑了也拿不出手，要是有模板可以套就好了。

今天，Jack 給大家?guī)?lái)兩款好用的作圖神器。

一、ML Visuals

ML Visuals 是專(zhuān)為解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)畫(huà)圖問(wèn)題設(shè)計(jì)的。

開(kāi)源以來(lái)，項(xiàng)目受到廣泛關(guān)注，迄今已收獲 3.7K Star。ML Visuals 專(zhuān)為解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)畫(huà)圖問(wèn)題設(shè)計(jì)，最近，這一模板又進(jìn)行了更新。

ML Visuals 現(xiàn)在包含了 100 多個(gè)可用的自定義圖形，使用者可以在任何論文、博客、PPT 中使用這些資源。

項(xiàng)目地址：https://github.com/dair-ai/ml-visuals

這份 101 頁(yè)的模板共包含幾個(gè)部分：

• 基礎(chǔ)組件
• 架構(gòu)
• 機(jī)器學(xué)習(xí)概念
• 抽象背景
• 漸變背景
• 機(jī)器學(xué)習(xí) & 健康
• 其他
• 機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基礎(chǔ)組件

這套畫(huà)圖模板首先提供了多種基礎(chǔ)組件，比如表示過(guò)程、操作或轉(zhuǎn)換的圓角矩形，表示神經(jīng)元或任意操作的小圓圈，表示向量的一排小方塊以及表示多維數(shù)組的網(wǎng)格等。

架構(gòu)

架構(gòu)部分的模板數(shù)量最多，共有 32 張。對(duì)于復(fù)雜的模型架構(gòu)來(lái)說(shuō)，套模板顯然事半功倍，比親手畫(huà)圖要便捷得多。

比如，畫(huà)出卷積操作的示意圖：

使用該模板重現(xiàn)一些經(jīng)典架構(gòu)也是得心應(yīng)手，比如下圖是使用該模板繪制的 Transformer 架構(gòu)圖：

機(jī)器學(xué)習(xí)概念

該模板還可以用來(lái)表示機(jī)器學(xué)習(xí)中的一些基本概念，比如 DropOut、歸一化：

除此之外，目前這套模板還包含多張關(guān)于生物、醫(yī)療領(lǐng)域的內(nèi)容。比如疼痛強(qiáng)度預(yù)估、疼痛位置預(yù)估：

這張代表「疼痛指數(shù)」的圖，稍加修改就能用于別處：

最后再來(lái)看下使用該模板繪制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：

此外，該模板還可用于機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，例如：

目前，該模板還在持續(xù)更新中，感興趣的讀者可以參考：http://dwz.date/dU9W

二、Netron

網(wǎng)絡(luò)可視化神器 Netron，誰(shuí)用誰(shuí)知道。

項(xiàng)目地址：https://github.com/lutzroeder/Netron

Netron 是微軟家的 lutzroeder 小哥開(kāi)源的一款軟件，目前已經(jīng) 12.9k+ Star。

深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的可視化工具神器，支持目前大多數(shù)主流深度學(xué)習(xí)框架的模型，你能想到的，都是支持的。

可本地安裝，也可以在線使用，在線地址：https://netron.app/

三、絮叨

哦，對(duì)了，別忘了上篇文章的福利約定哦~

我是 Jack ，我們下期見(jiàn)。