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來源丨機器之心

編輯丨極市平臺

極市導(dǎo)讀

機器學(xué)習(xí)從業(yè)者，從此不再愁如何畫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖了。?>>加入極市CV技術(shù)交流群，走在計算機視覺的最前沿

論文、博客寫好了，里面的圖可怎么畫？對于很多研究人員和開發(fā)者來說，內(nèi)容的「可視化」是一個大問題。如果從頭開始畫，配色、空間布局都很傷腦筋，而且畫丑了也拿不出手，要是有模板可以套就好了。

別急，還真有人做了一套模板。

這套模板名叫 ML Visuals，是專為解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)畫圖問題設(shè)計的。

下邊這張圖是不是很面熟？這就是大名鼎鼎的 Transformer 架構(gòu)，右邊是谷歌大腦論文《Attention Is All You Need》中的 Transformer 架構(gòu)原圖，左邊是用上述模板重新畫出來的，還原度是不是很高，而且看起來很漂亮？

ML Visuals 提供了更加專業(yè)、美觀、恰當(dāng)?shù)囊曈X效果和圖形，可以幫助機器學(xué)習(xí)社區(qū)改善科學(xué)溝通。用戶可以在 PPT 或博客中免費使用其中的視覺效果和圖形。

該項目由 dair.ai 社區(qū)創(chuàng)建和維護（dair.ai 社區(qū)致力于民主化人工智能研究、教育和技術(shù)），社區(qū)成員將繼續(xù)更新，添加更常見的圖形和基本要素。

用戶可以免費下載、復(fù)制、分發(fā)、重用這里的模板，還可以根據(jù)自己的需求進行自定義。

ML 專用畫圖模板，拯救手殘黨

ML Visuals 項目中每個好看又復(fù)雜的圖都是由一個個小模塊組成的。在這套模板中，作者用到了多種模塊，如表示過程、操作或轉(zhuǎn)換的圓角矩形，表示神經(jīng)元或任意操作的小圓圈，表示向量的一排小方塊以及表示多維數(shù)組的網(wǎng)格等。

選擇其中一些模塊組合使用，就可以得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一層：

它們還可以用來表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的某個過程，如下圖中的分詞過程：

再復(fù)雜一點，還可以畫出整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：

此外，這套模板還可用來表示機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一些概念，如線性回歸：

Dropout：

對于喜歡「暗黑模式」的同學(xué)，這個項目也照顧到了：

除此之外，該項目還提供了背景模板，方便用戶進行圖形自定義。

如何使用？

該項目使用 Google Slides 對所有視覺效果和圖形進行維護，用戶可以通過 Google Slides 使用其中的組件，或執(zhí)行添加、自定義等操作。

添加

想要添加自定義圖，只需添加一張新的幻燈片，并重用任意基礎(chǔ)視覺組件。不過你需要先獲取編輯權(quán)限（點擊「只能查看」工具欄下的「請求編輯權(quán)限」或者發(fā)郵件至 [email protected] 獲取編輯權(quán)限）。

復(fù)制并使用

用戶還可以復(fù)制這些幻燈片并按照自己的意愿進行自定義。

共享

dair.ai 社區(qū)鼓勵用戶添加自己的圖形并允許他人重用。不過，圖形作者最好在幻燈片備注中添加作者信息，方便其他人在重用這些圖形時進行恰當(dāng)?shù)匾谩D形作者或設(shè)計者還可以添加自己的姓名和郵件地址，方便其他用戶咨詢相關(guān)問題。

此外，圖形作者可以為自己的視覺圖形提供簡單的描述，以幫助其他用戶理解用途。

用戶需要注意的是，在獲取編輯權(quán)限后，不要刪除別人添加的圖形。如果想要進行改進，用戶可以新增一張幻燈片，并添加改進版本。

下載

下載幻燈片的過程很簡單，只需點擊「文件→下載」，然后選擇合適的格式即可。

除此以外，如果用戶在圖形自定義方面需要幫助，或者有一些對他人有益的想法，可以打開 issue 頁面（https://github.com/dair-ai/ml-visuals/issues/new）進行描述。

ML Visuals 地址：https://docs.google.com/presentation/d/11mR1nkIR9fbHegFkcFq8z9oDQ5sjv8E3JJp1LfLGKuk/edit#slide=id.g78327f1586_1537_865
GitHub 地址：https://github.com/dair-ai/ml-visuals

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