實用腳本!Python 提取 PDF 指定內(nèi)容生成新文件!
很多時候,我們并不會預(yù)知希望提取的頁號,而是希望將包含指定內(nèi)容的頁面提取合并為新PDF,本文就以兩個真實需求為例進行講解。
01
需求描述
數(shù)據(jù)是一份有286頁的上市公司公開年報PDF,大致如下
現(xiàn)在需要利用 Python 完成以下兩個需求
“需求一:提取所有包含 戰(zhàn)略 二字的頁面并合并新PDF
需求二:提取所有包含圖片的頁面,并分別保存為 PDF 文件
”
02
前置知識和邏輯梳理
2.1 PyPDF2 模塊實現(xiàn)合并
PyPDF2 導(dǎo)入模塊的代碼常常是:
from?PyPDF2?import?PdfFileReader,?PdfFileWriter
這里導(dǎo)入了兩個方法:
PdfFileReader可以理解為讀取器PdfFileWriter可以理解為寫入器
利用 PyPDF2 實現(xiàn)合并運用的一下邏輯:
讀取器將所有pdf讀取一遍 讀取器將讀取的內(nèi)容交給寫入器 寫入器統(tǒng)一輸出到一個新pdf
隱含知識點:讀取器只能將讀取的內(nèi)容一頁一頁交給寫入器
2.2 獲取與添加頁面
之前我們的推文中提到這兩個代碼,下面列出作為復(fù)習(xí):
.getPage獲取特定頁.addPage添加特定頁
2.3 圖片和文字的處理
要實現(xiàn)本文的需求還要做到很重要的一個判斷:確定頁面中有無包含的文字或圖片
判斷是否包含特定的文字比較簡單,遍歷每一頁的時候都將包含的文本抽提出,做字符串層面的判斷即可,代碼思路:
利用 pdfplumber打開PDF 文件獲取指定的頁,或者遍歷每一頁 利用 .extract_text()方法提取當(dāng)前頁的文字判斷 “戰(zhàn)略” 是否在提取的文字中
判斷是否包含圖片,思路和上面是類似的,但方法不同。圖片考慮用正則的方法識別,用 fitz 和 re 配合,具體見下文代碼
03
代碼實現(xiàn)
3.1 需求一的實現(xiàn)
首先來完成需求一的任務(wù),導(dǎo)入需要用到的庫:讀取寫入PDF文件的 PyPDF2 以及抽提文本的 pdfplumber
from?PyPDF2?import?PdfFileReader,?PdfFileWriter
import?pdfplumber
指定文件所在的路徑,同時初始化寫入器,將文件交給讀取器:
path?=?r'C:\xxxxxx'
pdf_writer?=?PdfFileWriter()
pdf_reader?=?PdfFileReader(path?+?r'\公司年報.PDF')
以上下文管理器形式通過 pdfplumber 打開文件,同時用 .getNumPages 獲取讀取器的最大頁利于遍歷每一頁來抽提文字:
with?pdfplumber.open(path?+?r'\公司年報.PDF')?as?pdf:
????for?i?in?range(pdf_reader.getNumPages()):
????????page?=?pdf.pages[i]
????????print(page.extract_text())
我們抽提文字的目的是用來判斷,將符合要求的頁碼作為讀取器 .getPage 的參數(shù),最后用 .addPage 交給寫入器:
with?pdfplumber.open(path?+?r'\公司年報.PDF')?as?pdf:
????for?i?in?range(pdf_reader.getNumPages()):
????????page?=?pdf.pages[i]
????????print(page.extract_text())
????????if?'戰(zhàn)略'?in?page.extract_text():
????????????pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(i))
????????????print(i?+?1,?page.extract_text())
完成識別后讓寫入器輸出為需要的文件名:
with?open(path?+?r'\new_公司年報.pdf',?'wb')?as?out:
????pdf_writer.write(out)
至此,我們就完成了包含特定文字內(nèi)容頁面的提取,并整合成一個PDF。所有的頁面均包含“戰(zhàn)略”二字:


需求一完整代碼如下,感興趣的讀者可以自行研究
from?PyPDF2?import?PdfFileReader,?PdfFileWriter
import?pdfplumber
path?=?r'C:\xxx'
pdf_writer?=?PdfFileWriter()
pdf_reader?=?PdfFileReader(path?+?r'\公司年報.PDF')
with?pdfplumber.open(path?+?r'\公司年報.PDF')?as?pdf:
????for?i?in?range(pdf_reader.getNumPages()):
????????page?=?pdf.pages[i]
????????print(page.extract_text())
????????if?'戰(zhàn)略'?in?page.extract_text():
????????????pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(i))
????????????print(i?+?1,?page.extract_text())
with?open(path?+?r'\new_公司年報1.pdf',?'wb')?as?out:
????pdf_writer.write(out)
3.2 需求二的實現(xiàn)
接下來完成需求二的任務(wù)。首先導(dǎo)入需要的庫:
from?PyPDF2?import?PdfFileReader,?PdfFileWriter
import?fitz
import?re
import?os
指定文件所在的路徑:
path?=?r'C:\xxxxxx'
正則識別圖片的部分不細(xì)講,之前的推文已經(jīng)介紹過,我們直接看代碼:
page_lst?=?[]
checkImg?=?r"/Subtype(?=?*/Image)"
pdf?=?fitz.open(path?+?r'\公司年報.PDF')
lenXREF?=?pdf._getXrefLength()
for?i?in?range(lenXREF):
????text?=?pdf._getXrefString(i)
????isImage?=?re.search(checkImg,?text)
????if?isImage:
????????page_lst.append(i)
print(page_lst)

獲取到所有包含圖片的頁面后,再結(jié)合讀取器和寫入器的配合就能完成新 PDF 的產(chǎn)生。注意本需求是所有圖片單獨輸出,因此獲取到頁面后交給寫入器直接輸出成文件:
pdf_reader?=?PdfFileReader(path?+?r'\公司年報.PDF')
for?page?in?page_lst:
????pdf_writer?=?PdfFileWriter()
????pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page))
????with?open(path?+?r'\公司年報_{}.pdf'.format(page?+?1),?'wb')?as?out:
????????pdf_writer.write(out)
至此也完成了第二個需求。需要說明的是目前沒有非常完美提取PDF圖片的方法,本案例介紹的方法識別圖片也并不穩(wěn)定。讀者可以利用自己的數(shù)據(jù)多做嘗試。完整代碼如下:
from?PyPDF2?import?PdfFileReader,?PdfFileWriter
import?fitz
import?re
import?os
path?=?r'C:\xxx'
page_lst?=?[]
checkImg?=?r"/Subtype(?=?*/Image)"
pdf?=?fitz.open(path?+?r'\公司年報.PDF')
lenXREF?=?pdf._getXrefLength()
for?i?in?range(lenXREF):
????text?=?pdf._getXrefString(i)
????isImage?=?re.search(checkImg,?text)
????if?isImage:
????????page_lst.append(i)
print(page_lst)
pdf_reader?=?PdfFileReader(path?+?r'\公司年報.PDF')
for?page?in?page_lst:
????pdf_writer?=?PdfFileWriter()
????pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page))
????with?open(path?+?r'\公司年報_{}.pdf'.format(page?+?1),?'wb')?as?out:
????????pdf_writer.write(out)
實現(xiàn)這兩個單個需求后,就可以將相關(guān)代碼封裝并結(jié)合os等模塊實現(xiàn)批量操作,解放雙手。
END
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