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          實用腳本!Python 提取 PDF 指定內(nèi)容生成新文件!

          共 3847字,需瀏覽 8分鐘

           ·

          2022-04-11 10:44



          很多時候,我們并不會預(yù)知希望提取的頁號,而是希望將包含指定內(nèi)容的頁面提取合并為新PDF,本文就以兩個真實需求為例進行講解。



          01

          需求描述



          數(shù)據(jù)是一份有286頁的上市公司公開年報PDF,大致如下

          現(xiàn)在需要利用 Python 完成以下兩個需求

          需求一:提取所有包含 戰(zhàn)略 二字的頁面并合并新PDF

          需求二:提取所有包含圖片的頁面,并分別保存為 PDF 文件



          02

          前置知識和邏輯梳理



          2.1 PyPDF2 模塊實現(xiàn)合并

          PyPDF2 導(dǎo)入模塊的代碼常常是:

          from?PyPDF2?import?PdfFileReader,?PdfFileWriter

          這里導(dǎo)入了兩個方法:

          1. PdfFileReader 可以理解為讀取器
          2. PdfFileWriter 可以理解為寫入器

          利用 PyPDF2 實現(xiàn)合并運用的一下邏輯:

          1. 讀取器將所有pdf讀取一遍
          2. 讀取器將讀取的內(nèi)容交給寫入器
          3. 寫入器統(tǒng)一輸出到一個新pdf

          隱含知識點:讀取器只能將讀取的內(nèi)容一頁一頁交給寫入器

          2.2 獲取與添加頁面

          之前我們的推文中提到這兩個代碼,下面列出作為復(fù)習(xí):

          1. .getPage 獲取特定頁
          2. .addPage 添加特定頁

          2.3 圖片和文字的處理

          要實現(xiàn)本文的需求還要做到很重要的一個判斷:確定頁面中有無包含的文字或圖片

          判斷是否包含特定的文字比較簡單,遍歷每一頁的時候都將包含的文本抽提出,做字符串層面的判斷即可,代碼思路:

          1. 利用 pdfplumber 打開PDF 文件
          2. 獲取指定的頁,或者遍歷每一頁
          3. 利用 .extract_text() 方法提取當(dāng)前頁的文字
          4. 判斷 “戰(zhàn)略” 是否在提取的文字中

          判斷是否包含圖片,思路和上面是類似的,但方法不同。圖片考慮用正則的方法識別,用 fitzre 配合,具體見下文代碼



          03

          代碼實現(xiàn)



          3.1 需求一的實現(xiàn)

          首先來完成需求一的任務(wù),導(dǎo)入需要用到的庫:讀取寫入PDF文件的 PyPDF2 以及抽提文本的 pdfplumber

          from?PyPDF2?import?PdfFileReader,?PdfFileWriter
          import?pdfplumber

          指定文件所在的路徑,同時初始化寫入器,將文件交給讀取器:

          path?=?r'C:\xxxxxx'
          pdf_writer?=?PdfFileWriter()
          pdf_reader?=?PdfFileReader(path?+?r'\公司年報.PDF')

          以上下文管理器形式通過 pdfplumber 打開文件,同時用 .getNumPages 獲取讀取器的最大頁利于遍歷每一頁來抽提文字:

          with?pdfplumber.open(path?+?r'\公司年報.PDF')?as?pdf:
          ????for?i?in?range(pdf_reader.getNumPages()):
          ????????page?=?pdf.pages[i]
          ????????print(page.extract_text())

          我們抽提文字的目的是用來判斷,將符合要求的頁碼作為讀取器 .getPage 的參數(shù),最后用 .addPage 交給寫入器:

          with?pdfplumber.open(path?+?r'\公司年報.PDF')?as?pdf:
          ????for?i?in?range(pdf_reader.getNumPages()):
          ????????page?=?pdf.pages[i]
          ????????print(page.extract_text())
          ????????if?'戰(zhàn)略'?in?page.extract_text():
          ????????????pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(i))
          ????????????print(i?+?1,?page.extract_text())

          完成識別后讓寫入器輸出為需要的文件名:

          with?open(path?+?r'\new_公司年報.pdf',?'wb')?as?out:
          ????pdf_writer.write(out)

          至此,我們就完成了包含特定文字內(nèi)容頁面的提取,并整合成一個PDF。所有的頁面均包含“戰(zhàn)略”二字:

          需求一完整代碼如下,感興趣的讀者可以自行研究

          from?PyPDF2?import?PdfFileReader,?PdfFileWriter
          import?pdfplumber

          path?=?r'C:\xxx'
          pdf_writer?=?PdfFileWriter()
          pdf_reader?=?PdfFileReader(path?+?r'\公司年報.PDF')

          with?pdfplumber.open(path?+?r'\公司年報.PDF')?as?pdf:
          ????for?i?in?range(pdf_reader.getNumPages()):
          ????????page?=?pdf.pages[i]
          ????????print(page.extract_text())
          ????????if?'戰(zhàn)略'?in?page.extract_text():
          ????????????pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(i))
          ????????????print(i?+?1,?page.extract_text())

          with?open(path?+?r'\new_公司年報1.pdf',?'wb')?as?out:
          ????pdf_writer.write(out)

          3.2 需求二的實現(xiàn)

          接下來完成需求二的任務(wù)。首先導(dǎo)入需要的庫:

          from?PyPDF2?import?PdfFileReader,?PdfFileWriter
          import?fitz
          import?re
          import?os

          指定文件所在的路徑:

          path?=?r'C:\xxxxxx'

          正則識別圖片的部分不細(xì)講,之前的推文已經(jīng)介紹過,我們直接看代碼:

          page_lst?=?[]
          checkImg?=?r"/Subtype(?=?*/Image)"
          pdf?=?fitz.open(path?+?r'\公司年報.PDF')
          lenXREF?=?pdf._getXrefLength()

          for?i?in?range(lenXREF):
          ????text?=?pdf._getXrefString(i)
          ????isImage?=?re.search(checkImg,?text)
          ????if?isImage:
          ????????page_lst.append(i)

          print(page_lst)

          獲取到所有包含圖片的頁面后,再結(jié)合讀取器和寫入器的配合就能完成新 PDF 的產(chǎn)生。注意本需求是所有圖片單獨輸出,因此獲取到頁面后交給寫入器直接輸出成文件:

          pdf_reader?=?PdfFileReader(path?+?r'\公司年報.PDF')
          for?page?in?page_lst:
          ????pdf_writer?=?PdfFileWriter()
          ????pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page))
          ????with?open(path?+?r'\公司年報_{}.pdf'.format(page?+?1),?'wb')?as?out:
          ????????pdf_writer.write(out)

          至此也完成了第二個需求。需要說明的是目前沒有非常完美提取PDF圖片的方法,本案例介紹的方法識別圖片也并不穩(wěn)定。讀者可以利用自己的數(shù)據(jù)多做嘗試。完整代碼如下:

          from?PyPDF2?import?PdfFileReader,?PdfFileWriter
          import?fitz
          import?re
          import?os

          path?=?r'C:\xxx'

          page_lst?=?[]
          checkImg?=?r"/Subtype(?=?*/Image)"
          pdf?=?fitz.open(path?+?r'\公司年報.PDF')
          lenXREF?=?pdf._getXrefLength()
          for?i?in?range(lenXREF):
          ????text?=?pdf._getXrefString(i)
          ????isImage?=?re.search(checkImg,?text)
          ????if?isImage:
          ????????page_lst.append(i)

          print(page_lst)

          pdf_reader?=?PdfFileReader(path?+?r'\公司年報.PDF')
          for?page?in?page_lst:
          ????pdf_writer?=?PdfFileWriter()
          ????pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page))
          ????with?open(path?+?r'\公司年報_{}.pdf'.format(page?+?1),?'wb')?as?out:
          ????????pdf_writer.write(out)

          實現(xiàn)這兩個單個需求后,就可以將相關(guān)代碼封裝并結(jié)合os等模塊實現(xiàn)批量操作,解放雙手。

          END



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