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??新智元報(bào)道??

來(lái)源：danrose

編輯：白峰

【新智元導(dǎo)讀】隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)在近年來(lái)備受關(guān)注。Yann LeCun提出賦予無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)新的名字——預(yù)測(cè)性學(xué)習(xí)。

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)在近年來(lái)備受關(guān)注。

近日，有人提出賦予無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)新的名字——預(yù)測(cè)性學(xué)習(xí)。推崇這次改名的正是前些日子在推特「大火」的Facebook的首席AI科學(xué)家，Yann LeCun。

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Yann LeCun將「預(yù)測(cè)性學(xué)習(xí)」稱為「下一個(gè)AI前沿」。因?yàn)樵谶^(guò)去的十年中，監(jiān)督學(xué)習(xí)有著豐碩的成果。而接下來(lái)的十年，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，即預(yù)測(cè)性學(xué)習(xí)可能會(huì)變得越來(lái)越流行。

監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)的三駕馬車
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認(rèn)識(shí)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的新名字之前，我們來(lái)看一看機(jī)器學(xué)習(xí)多樣的組成元素。

最廣泛用于應(yīng)用和業(yè)務(wù)用途的機(jī)器學(xué)習(xí)類別是監(jiān)督學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)需要標(biāo)記非常非常多的數(shù)據(jù)，也因此在給定情況下教給模型較為正確的答案。

無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和監(jiān)督學(xué)習(xí)恰恰相反，使用未標(biāo)記的數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI，通常僅用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類和分組。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的質(zhì)量自然不如監(jiān)督學(xué)習(xí)。

因此，近些年半監(jiān)督學(xué)習(xí)也時(shí)常被褒獎(jiǎng)。半監(jiān)督學(xué)習(xí)可以看做監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的折中狀態(tài)。

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機(jī)器學(xué)習(xí)中還有一個(gè)「重要的玩家」強(qiáng)化學(xué)習(xí)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)主要用于實(shí)驗(yàn)和研究案例，到目前為止在商業(yè)中使用不多。有科學(xué)家指出AlphaGo是一個(gè)很好的例子，通常通過(guò)加強(qiáng)學(xué)習(xí)來(lái)完成游戲模型的教學(xué)，但Alphago確切架構(gòu)沒(méi)有公布，這僅僅是一種猜想。

昂貴且復(fù)雜的數(shù)據(jù)標(biāo)記讓監(jiān)督學(xué)習(xí)變得困難
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去年，監(jiān)督學(xué)習(xí)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。例如在GPU上進(jìn)行訓(xùn)練，更多可用的標(biāo)記訓(xùn)練數(shù)據(jù)。以及一些技術(shù)進(jìn)步，比如說(shuō)ReLU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最具成本效益的解決方案）。?

但是獲取標(biāo)簽數(shù)據(jù)仍然是一個(gè)問(wèn)題。這是非常昂貴的，并且始終會(huì)有偏差的數(shù)據(jù)。偏差的數(shù)據(jù)會(huì)使模型產(chǎn)生偏差，因此開(kāi)發(fā)者始終需要了解模型行為異常的極端情況。

科學(xué)家們解決這個(gè)問(wèn)題的方法是：如果可以避免使用帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，而改為使用無(wú)標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，則可以以更低的成本和更少的偏差機(jī)會(huì)去處理更多的數(shù)據(jù)。?

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如果將人類智慧與人工智能進(jìn)行比較，人們意識(shí)到很多人類智慧是不受監(jiān)督的。在我們了解的事物中，很少有學(xué)習(xí)示例可以教的。

因此，即使監(jiān)督學(xué)習(xí)給我們帶來(lái)了巨大的成就，它也有其局限性。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)日益受到重視。?

無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)（預(yù)測(cè)性學(xué)習(xí)）正在登上歷史舞臺(tái)

正如Yann LeCun所說(shuō)，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是「填補(bǔ)空白」。填補(bǔ)空白不僅僅是將相似的事物歸類，填補(bǔ)空白就像是想象。?在訓(xùn)練預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)模型時(shí)，目的是了解當(dāng)前的世界。?

一個(gè)很好的例子是圖像完成問(wèn)題。圖像不完整時(shí)，模型想「填補(bǔ)空白」。預(yù)測(cè)性學(xué)習(xí)可以做到這一點(diǎn)。?

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該模型可以預(yù)測(cè)上下文中可能缺少的內(nèi)容。

另一個(gè)非常好的例子是來(lái)自O(shè)penAI的GPT-3。GPT-3是一種語(yǔ)言模型，未經(jīng)大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練就可以接受訓(xùn)練，并且在此基礎(chǔ)上再加上一點(diǎn)點(diǎn)監(jiān)督學(xué)習(xí)，就可以擁有一個(gè)非常有效的模型。

但是，這里預(yù)測(cè)性學(xué)習(xí)是模型是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模型。較早的無(wú)監(jiān)督模型不基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

「預(yù)測(cè)性學(xué)習(xí)」可能會(huì)改變我們的未來(lái)
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過(guò)去，當(dāng)需要一個(gè)解決方案時(shí)，我們通常會(huì)用監(jiān)督學(xué)習(xí)去訓(xùn)練模型。但是監(jiān)督學(xué)習(xí)是昂貴的。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)可以為我們提供一種有效的，非常有價(jià)值的方式去訓(xùn)練模型，并得到預(yù)測(cè)性的結(jié)果。

拍攝廣告時(shí)，這可以被用于將多余的游客從我們的度假圖片或背景物體中刪除。它會(huì)填補(bǔ)很多地方的空白。另一方面，預(yù)測(cè)性學(xué)習(xí)還能用于檢測(cè)出何時(shí)出現(xiàn)異常情況。

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GPT-3的流行就展示了無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，或者說(shuō)預(yù)測(cè)性學(xué)習(xí)對(duì)于科技社會(huì)產(chǎn)生的巨大影響。我們有理由相信，正如Yann LeCun所說(shuō)，「預(yù)測(cè)性學(xué)習(xí)」將成為「下一個(gè)AI前沿」。

無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)？Yann LeCun說(shuō)：或許應(yīng)該叫它預(yù)測(cè)性學(xué)習(xí)

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【新智元導(dǎo)讀】隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)在近年來(lái)備受關(guān)注。Yann LeCun提出賦予無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)新的名字——預(yù)測(cè)性學(xué)習(xí)。

監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)的三駕馬車?

昂貴且復(fù)雜的數(shù)據(jù)標(biāo)記讓監(jiān)督學(xué)習(xí)變得困難?

「預(yù)測(cè)性學(xué)習(xí)」可能會(huì)改變我們的未來(lái)?

【新智元導(dǎo)讀】隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)在近年來(lái)備受關(guān)注。Yann LeCun提出賦予無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)新的名字——預(yù)測(cè)性學(xué)習(xí)。

監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)的三駕馬車
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昂貴且復(fù)雜的數(shù)據(jù)標(biāo)記讓監(jiān)督學(xué)習(xí)變得困難
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「預(yù)測(cè)性學(xué)習(xí)」可能會(huì)改變我們的未來(lái)
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