用 Python 把你的朋友變成表情包
來源：數(shù)據(jù)分析1080
在日常生活中，我們經(jīng)常會存取一些朋友們的丑照，在這個(gè)項(xiàng)目中，我們以萌萌噠的熊貓頭作為背景，然后試著在背景圖上加入朋友們的照片。效果如下圖所示：
導(dǎo)入朋友的照片（前景照片）； 處理前景照片（縮放、旋轉(zhuǎn)，填充）； 導(dǎo)入熊貓頭照片（背景照片）； 將前景和背景拼接起來形成表情包； 在表情包下面添加文字。
1、導(dǎo)入需要的庫
import cv2
import numpy as mp
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
這個(gè)項(xiàng)目主要是通過 opencv 完成，但如果要在表情包下面寫中文的話，PIL（pillow）庫是必不可少的。
2、繪圖函數(shù)
這里寫一個(gè)繪圖函數(shù)，方便繪圖操作。
def plt_show(img):
imageRGB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(imageRGB)
plt.show()
3、導(dǎo)入前景照片
image = cv2.imread('SXC.jpg', 0) # 導(dǎo)入灰度圖即可
plt_show(image)
4、等比例縮放前景照片
因?yàn)槲覀儼l(fā)現(xiàn)前景照片的尺寸比背景尺寸還要大，這顯然是不合適的，所以要先對其進(jìn)行等比例（0.3）縮放。
image_resize = cv2.resize(image, None, fx=0.3, fy=0.3, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
plt_show(image_resize)
5、對前景照片進(jìn)行二值化處理
ret, image_binary = cv2.threshold(image_resize, 80, 255, cv2.THRESH_BINARY)
plt_show(image_binary)
6、提取出感興趣區(qū)域
image_roi = image_binary[74: 185, 0: 150]
plt_show(image_roi)
7、旋轉(zhuǎn)圖片
rows, cols = image_roi.shape
M = cv2.getRotationMatrix2D(((cols-1)/2.0, (rows-1)/2.0), 15, 1) # （旋轉(zhuǎn)中心，逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)角度，各個(gè)方向同等擴(kuò)大比例）
image_rotate = cv2.warpAffine(image_roi, M, (140, 130)) # (140, 130) 是指旋轉(zhuǎn)后的畫布大小
plt_show(image_rotate)
8、將一些不需要的黑色區(qū)域刪除掉
在這里我們使用 cv2.fillPoly 函數(shù)對不需要的區(qū)域用白色進(jìn)行填充。
h, w = image_rotate.shape
image_rotate_copy = image_rotate.copy()
pts1 = np.array([[0, 20], [64, 0], [0, 0]], np.int32)
pts2 = np.array([[0, 18], [0, h], [80, h]], np.int32)
pts3 = np.array([[0, 100], [0, h], [w, h], [w, 100]], np.int32)
pts4 = np.array([[111, 0], [w, 0], [w, 30]], np.int32)
pts5 = np.array([[124, 0], [115, h], [w, h]], np.int32)
pts6 = np.array([[120, 40], [95, 100], [120, 100]], np.int32)
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts1], (255, 255, 255)) # (圖片，填充區(qū)域，填充顏色)
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts2], (255, 255, 255))
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts3], (255, 255, 255))
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts4], (255, 255, 255))
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts5], (255, 255, 255))
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts6], (255, 255, 255))
plt_show(foreground)
9、再次提取感興趣區(qū)域并縮放
foreground_roi = foreground[0: 93, 0: 125]
plt_show(foreground_roi)
foreground_roi_resize = cv2.resize(foreground_roi, None, fx=2.5, fy=2.5, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
plt_show(foreground_roi_resize)
10、導(dǎo)入背景圖片
background = cv2.imread('back.jpg', 0)
plt_show(background)
11、組合兩張圖片成表情包
h_f, w_f = foreground.shape
h_b, w_b = background.shape
left = (w_b - w_f)//2 # 前景圖片在背景圖片中的左邊的橫坐標(biāo)
right = left + w_f # 前景圖片在背景圖片中的右邊的橫坐標(biāo)
top = 100 # 前景圖片在背景圖片中的上邊的縱坐標(biāo)
bottom = top + h_f # 前景圖片在背景圖片中的下邊的縱坐標(biāo)
emoji = background
emoji[top: bottom, left: right] = foreground
plt_show(emoji)
12、在表情包下面添加文本
12.1 添加英文文本
如果只是要添加英文文本，用 opencv 就可以解決：
emoji_copy = emoji.copy()
# （圖片，文本，位置，字體，文本大小，文本顏色，文本粗細(xì)）
cv2.putText(emoji_copy, "FXXK!!", (210, 500), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.2, (0, 0, 0), 5)
plt_show(emoji_copy)
12.2 添加中文文本
PilImg = Image.fromarray(emoji) # cv2 轉(zhuǎn) PIL
draw = ImageDraw.Draw(PilImg) # 創(chuàng)建畫筆
ttfront = ImageFont.truetype('simhei.ttf', 34) # 設(shè)置字體
draw.text((210, 450),"你瞅啥！！",fill=0, font=ttfront) # （位置，文本，文本顏色，字體）
emoji_text = cv2.cvtColor(np.array(PilImg),cv2.COLOR_RGB2BGR) # PIL 轉(zhuǎn)回 cv2
plt_show(emoji_text)
13、保存表情包
cv2.imwrite('./emoji.png', np.array(emoji_text))
import cv2
import numpy as mp
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
def plt_show(img):
imageRGB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(imageRGB)
plt.show()
image = cv2.imread('SXC.jpg', 0) # 導(dǎo)入前景圖片
image_resize = cv2.resize(image, None, fx=0.3, fy=0.3, interpolation = cv2.INTER_CUBIC) # 縮放
ret, image_binary = cv2.threshold(image_resize, 80, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 圖片二值化
image_roi = image_binary[74: 185, 0: 150] # 感興趣區(qū)域
rows, cols = image_roi.shape
# 旋轉(zhuǎn)
M = cv2.getRotationMatrix2D(((cols-1)/2.0, (rows-1)/2.0), 15, 1)
image_rotate = cv2.warpAffine(image_roi, M, (140, 130))
# 填充不需要的區(qū)域
h, w = image_rotate.shape
image_rotate_copy = image_rotate.copy()
pts1 = np.array([[0, 20], [64, 0], [0, 0]], np.int32)
pts2 = np.array([[0, 18], [0, h], [80, h]], np.int32)
pts3 = np.array([[0, 100], [0, h], [w, h], [w, 100]], np.int32)
pts4 = np.array([[111, 0], [w, 0], [w, 30]], np.int32)
pts5 = np.array([[124, 0], [115, h], [w, h]], np.int32)
pts6 = np.array([[120, 40], [95, 100], [120, 100]], np.int32)
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts1], (255, 255, 255))
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts2], (255, 255, 255))
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts3], (255, 255, 255))
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts4], (255, 255, 255))
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts5], (255, 255, 255))
foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts6], (255, 255, 255))
foreground_roi = foreground[0: 93, 0: 125]
foreground_roi_resize = cv2.resize(foreground_roi, None, fx=2.5, fy=2.5, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
background = cv2.imread('back.jpg', 0) # 導(dǎo)入背景圖片
# 拼接兩張圖片
h_f, w_f = foreground_roi_resize.shape
h_b, w_b = background.shape
left = (w_b - w_f)//2
right = left + w_f
top = 80
bottom = top + h_f
emoji = background
emoji[top: bottom, left: right] = foreground_roi_resize
PilImg = Image.fromarray(emoji) # cv2 轉(zhuǎn) PIL
draw = ImageDraw.Draw(PilImg) # 創(chuàng)建畫筆
ttfront = ImageFont.truetype('simhei.ttf', 34) # 設(shè)置字體
draw.text((210, 450),"你瞅啥！！",fill=0, font=ttfront) # （位置，文本，文本顏色，字體）
emoji_text = cv2.cvtColor(np.array(PilImg),cv2.COLOR_RGB2BGR) # PIL 轉(zhuǎn)回 cv2
cv2.imwrite('./emoji.png', np.array(emoji_text)) # 保存表情包
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