他是第一個因人臉識別錯誤被關監(jiān)獄的人，證據僅僅是1張駕照照片
只因和小偷長得像，就被人臉識別“抓”進監(jiān)獄關了30個小時。
而人臉識別系統的依據，僅僅是一張駕照照片。
這是發(fā)生在2019年的事情，被錯誤逮捕的對象，是一位名叫Robert Williams的黑人男子，在交了1000美元后，他才被保釋出去。
據《連線》（Wired）雜志報道稱，這可能是同類案件中已知的第一個案例。
而直到現在，這起案件才正式向聯邦提起訴訟。
人臉識別錯誤第一案
事情得從三年前說起。
2018年，一個小偷在一家Shinola零售店偷了幾塊名表，被店里的監(jiān)控拍了下來。
監(jiān)控拍到的圖像非常模糊，那名小偷全程沒有抬頭看監(jiān)控。
在這種情況下，警方用了人臉識別技術，并僅憑借一張駕照照片鎖定了42歲的Robert Williams。
2019年，警方拿著他的照片詢問店中的一名保安，后者確定是他，但其實這名保安并沒有目擊現場事發(fā)。
在被逮捕時，Robert Williams剛下班回家，就在自己的妻女面前被警方帶走，期間根本沒問他是否有不在場證明。
隨后，他在監(jiān)獄里骯臟的水泥地板上躺了30個小時。
直到繳納1000美元的保釋金，Robert Williams才被放出來。
現在，美國公民自由聯盟（ACLU）、密歇根大學法學院，代表Robert Williams正式提起聯邦訴訟。
從訴訟文件來看，這是在美國第一起因人臉識別錯誤被非法逮捕的案件。
但Robert Williams想要的，不只是賠償損失。
他希望這起案件能修改相關政策，以制止人臉識別技術的濫用。
Robert Williams本人表示：
僅僅因為機器算法的問題，就在妻女面前被逮捕，希望這種事情不要再發(fā)生在其他人身上。
相似案件不止一起
但事實上，人臉識別“抓”錯人的事情，在這之后又發(fā)生了好幾起。
第二起因人臉識別導致的錯誤逮捕，同樣是一名黑人男子Michael Oliver，他在去年起訴了警察局。
而據NJ Advance Media報道，新澤西州也發(fā)生過同樣的事情，警方在用人臉識別逮捕一位名叫Nijeer Parks的黑人男子后，將他在監(jiān)獄關了10天，才發(fā)現抓錯了人。
在此期間，警方沒有驗指紋、沒有測DNA，僅僅憑借人臉識別系統就鎖定了嫌疑人。
目前，Nijeer Parks也仍然在上訴中，新澤西州也已經禁止使用這種軟件。
但據了解，數以千計的執(zhí)法機構已經在采用人臉識別的技術，查找罪犯。
人臉識別系統，卻往往并不那么可靠。
2017年的歐冠比賽上，英國警方采用了人臉識別系統，總共發(fā)出2470次警報，錯誤率高達92%。
而美國警方采用的人臉識別軟件，通常只依賴于數十億張社交媒體照片來識別犯罪嫌疑人。
從技術上來說，人們無法從人臉識別中確定某個嫌疑人的唯一性。
該不該用人臉識別？
人臉識別技術，已經被美國警方采用了二十多年。
但來自MIT和NIST的研究人員發(fā)現，這項技術對于白人男性的識別效果相對更好，這也和人臉識別數據集中的樣本數量有關。
而其他人種，在這類數據集下訓練出來的識別效果往往并不理想。
不止數據集。
人臉識別的另一個問題是，監(jiān)控攝像頭會壓縮視頻圖像，導致用來區(qū)分嫌疑人的皮膚、靜脈和痣等圖案被去除、損壞或變形。
事實上，由于采集視頻的光照條件不同，一些偽影可能會被誤認為是面部特征（如痣）之一。
最重要的是，人臉識別所用的AI模型算法，可解釋性非常差，缺乏支持法醫(yī)意見的經驗數據。
目前，微軟、IBM和亞馬遜等互聯網巨頭，已經保證不將人臉識別系統出售給警方。
但人臉識別技術本身，卻處在了一個有點尷尬的位置上。
一方面是技術伴隨的隱私和準確率的問題，另一方面卻是它帶來的便利性和商業(yè)利益。
就連國內售樓部的攝像頭，都已經對準了路人，進行“身份識別”。
人臉識別用在哪里、怎么使用，仍舊亟待商榷。
參考鏈接：
[1]https://www.theverge.com/2021/4/13/22382398/robert-williams-detroit-police-department-aclu-lawsuit-facial-recognition-wrongful-arrest
[2]https://www.aclu.org/press-releases/michigan-father-sues-detroit-police-department-wrongful-arrest-based-faulty-facial
[3]https://www.wired.com/story/flawed-facial-recognition-system-sent-man-jail/
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