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          那個支付寶背后的AI大牛,重返學(xué)術(shù)界了!

          共 4361字,需瀏覽 9分鐘

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          2021-11-20 09:34




          ??新智元報道??

          螞蟻金服原副總裁、AI團隊負責人漆遠已于近日離職,出任復(fù)旦大學(xué)「浩清」教授,復(fù)旦人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院院長將從事深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域的前沿研究和應(yīng)用。

          那個支付寶背后的AI大牛,重返學(xué)術(shù)界了!
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          近日,前螞蟻金服副總裁、螞蟻AI首席科學(xué)家,螞蟻金服人工智能部負責人,達摩院金融智能負責人漆遠,重返學(xué)界,加盟復(fù)旦大學(xué)。
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          右二為漆遠,圖片來源:復(fù)旦大學(xué)公眾號
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          漆遠,本科就讀于華中科技大學(xué),是麻省理工學(xué)院媒體實驗室博士,人工智能實驗室博士后,曾是美國普渡大學(xué)計算機系和統(tǒng)計系終身副教授。
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          據(jù)悉,2014 年,漆遠加入阿里,擔任阿里巴巴(中國)有限公司副總,2015年加入螞蟻金服公司,創(chuàng)建并統(tǒng)領(lǐng)螞蟻金服人工智能團隊,擔任螞蟻金服公司首席數(shù)據(jù)科學(xué)家。
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          此次,漆遠回歸學(xué)術(shù)界,被聘為復(fù)旦大學(xué)「浩清」教授,復(fù)旦人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院院長。


          不折不扣的學(xué)霸


          1974年出生的漆遠,從小就非常懂事。
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          他興趣廣泛,喜歡溜冰、踢足球、打籃球、放風(fēng)箏,但成績卻一點沒落下。
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          從小學(xué)到高中,漆遠的成績一直非常優(yōu)異,參加中考時,綜合成績是全市第一名。高中畢業(yè)后,他以優(yōu)異的成績考上華中科技大學(xué)。
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          大學(xué)畢業(yè)后,漆遠被保送到中科院讀研究生。兩年后,漆遠又遠赴美國留學(xué)。
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          癡心于學(xué)術(shù)


          漆遠的主攻方向是機器學(xué)習(xí),他發(fā)表的文章和經(jīng)手的研究項目引起很多人的關(guān)注。
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          2003年的一天,當時的漆遠還在麻省理工學(xué)院實驗室做研究,谷歌創(chuàng)始人之一拉里·佩奇的人來到這里招人并和他一起吃了飯。
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          但那時的漆遠,一心想做學(xué)術(shù),想當老師,于是委婉地拒絕了那次邀約。
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          同年,漆遠去了英國,在劍橋大學(xué)的微軟實驗室做研究。他幫Chris Bishop審了幾章書稿,他的名字也因此被寫進了前言的致謝里。那本書就是后來機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一本經(jīng)典教材:《模式識別與機器學(xué)習(xí)》。
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          在劍橋?qū)嵙?xí)后,漆遠到倫敦城市大學(xué)的蓋茨比中心的一個實驗室待了3個月。后來,這個實驗室有幾位畢業(yè)生創(chuàng)立了一個公司,完成了一個名叫AlphaGo的人工智能圍棋項目,震驚全世界。
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          后來他專注于機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究,并將機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于人臉檢測、情感識別、可穿戴計算、生物信息學(xué)、醫(yī)療圖像分析等領(lǐng)域。?
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          比如,在麻省理工,他把機器學(xué)習(xí)和可穿戴計算結(jié)合用于分析學(xué)生學(xué)習(xí)專注度和司機開車注意力,該工作曾被華盛頓郵報等報道。
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          漆遠說,他當時就是喜歡在校園里做科研,他的學(xué)術(shù)生涯也確實可以用如魚得水來形容。
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          在結(jié)束麻省理工的博士和博士后的研究后, 他去了普渡大學(xué),還開設(shè)了該校計算機系的第一門機器學(xué)習(xí)課程。
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          當別人以為他會在大學(xué)里安靜地當科學(xué)家時,劇情反轉(zhuǎn)了。?
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          2014年,他回國加入了阿里巴巴,和另外一名負責人在王堅博士的領(lǐng)導(dǎo)下創(chuàng)建了iDST(數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)研究院, 阿里達摩院的前身)。一年后,他擔任螞蟻金服副總裁、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家,組建了螞蟻人工智能部。
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          漆遠加盟阿里巴巴有一定的偶然性。
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          2013年7月初,他從美國回來休假探親,時任阿里巴巴CTO王堅邀請他到杭州聊聊。
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          在杭州,漆遠見到了王堅、時任螞蟻金服總裁井賢棟和螞蟻CTO程立,一聊就覺得特別投緣,當時很興奮。
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          「阿里巴巴有真正海量的數(shù)據(jù),有比學(xué)校更強的計算資源,有更難更具挑戰(zhàn)性和現(xiàn)實意義的問題」。
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          這正是漆遠的興趣所在,他所希望的也正是腳踏實地地探索通往未來的路,通過人工智能,幫助更多的人解決他們此刻或不遠的將來需要解決的問題。
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          他覺得自己發(fā)現(xiàn)了一片更廣闊更有趣的疆域可以施展自己的抱負,于是決定回國加入阿里出任副總裁。
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          在螞蟻金服大展拳腳


          加入螞蟻金服后, 漆遠迅速帶領(lǐng)AI團隊大展拳腳。
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          人工智能的核心不僅僅是算法,更是學(xué)習(xí)。
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          在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,可以讓程序圍著數(shù)據(jù)轉(zhuǎn),形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能。
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          早先,阿里有很多客服來電語音沒有有效使用,漆遠加盟后,帶領(lǐng)團隊建立起阿里第一個專業(yè)的基于深度學(xué)習(xí)的語音識別團隊,迅速將語音識別能力提升到世界先進水平。
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          2017年8月,螞蟻金服正式對外全面開放以人工智能技術(shù)為核心的智能客服的能力。其中最重要的創(chuàng)新之一便是結(jié)合用戶行為軌跡的語義匹配模型,采用了LSTM+DSSM(Long Short-Term Memory + Deep Structured Semantic Model)的算法。
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          該技術(shù)首先通過LSTM對用戶行為軌跡做一個編碼,通過深度排序模型,結(jié)合用戶之前的歷史操作,做到「未問先答」。
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          借助這項技術(shù),螞蟻金服日常90%的客服問題可以通過對話機器人自助解決,雙十一智能客服自助服務(wù)的比例高達驚人的97%,目前人工智能客服助理的回答滿意度也已經(jīng)超過了人工客服,系統(tǒng)整體在降低成本的同時服務(wù)質(zhì)量還有了顯著的提升。
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          除了語音和客服,漆遠帶領(lǐng)AI團隊多點開花。
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          比如,為支付寶證件審核系統(tǒng)開發(fā)的基于深度學(xué)習(xí)的OCR系統(tǒng),讓證件的校驗時間從一天縮短到一秒,同時提升了30%的通過率。
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          再比如在信貸業(yè)務(wù)中,通過使用機器學(xué)習(xí)的算法,將虛假交易率降低了近10倍。
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          像這樣的成果還有很多很多。
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          如今,漆遠再次回歸學(xué)術(shù)界,未來還將從事深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域的前沿研究和應(yīng)用。


          AI大牛紛紛離職,重返學(xué)界


          吳恩達的「三步走」可謂是經(jīng)典,用網(wǎng)友的話說就是:「在上升期做科研,在成熟期做產(chǎn)業(yè),在衰落期做教育。」
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          2002年,在獲得加州大學(xué)伯克利分校的博士學(xué)位之后,吳恩達便開始在斯坦福大學(xué)擔任教授。
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          2011年,吳恩達在谷歌創(chuàng)建了「谷歌大腦」項目,通過分布式集群計算機開發(fā)超大規(guī)模的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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          2014年5月16日,吳恩達加入百度,負責「百度大腦」,并擔任百度公司首席科學(xué)家。
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          2017年3月20日,吳恩達宣布從百度辭職,重新回到自己夢開始的地方coursera,講述深度學(xué)習(xí)課程。
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          2016年,吳恩達與林元慶一起向記者介紹百度AI 技術(shù)
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          無獨有偶,2018年,谷歌副總裁、首席科學(xué)家李飛飛,也重返學(xué)術(shù)界。擔任斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究院(HAI) 聯(lián)合主任。
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          2019年,騰訊AI Lab主任張潼離職加盟創(chuàng)新工場,出任港科大和創(chuàng)新工場聯(lián)合實驗室主任,并兼任科研合伙人。
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          張潼擁有美國康奈爾大學(xué)數(shù)學(xué)和計算機雙學(xué)士學(xué)位,以及斯坦福大學(xué)計算機碩士和博士學(xué)位,在香港科技大學(xué)數(shù)學(xué)系和計算機系任教。
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          曾經(jīng)擔任美國新澤西州立大學(xué)終身教授,IBM研究院研究員和雅虎研究院主任科學(xué)家,百度研究院副院長和大數(shù)據(jù)實驗室負責人,騰訊AlLab主任。
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          是美國統(tǒng)計學(xué)會和國際數(shù)理統(tǒng)計學(xué)會fellow,并擔任NIPS、ICML、COLT等國際頂級機器學(xué)習(xí)會議主席或領(lǐng)域主席,以及PAMI、JMLR和Machine Learning Journal等國際一流人工智能期刊編委。
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          2020年7月,曠視南京研究院創(chuàng)始院長魏秀參離職,出任南京理工大學(xué)教授。
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          魏秀參師從南京大學(xué)周志華教授和吳建鑫教授從事人工智能領(lǐng)域研究,主要研究領(lǐng)域為計算機視覺和機器學(xué)習(xí)。
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          在相關(guān)領(lǐng)域國際頂級期刊及國際頂級會議發(fā)表論文四十余篇,相關(guān)工作獲得iWildCam 2020、iNaturalist 2019、Apparent Personality Analysis 2016等計算機視覺領(lǐng)域國際權(quán)威賽事共4項世界冠軍。
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          擔任ACCV 2022講習(xí)班主席、ICCV、IJCAI、ACM Multimedia、ACCV等相關(guān)研討會程序委員會主席,AAAI 2022、IJCAI 2021、BMVC 2021高級程序委員或領(lǐng)域主席。
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          2020年7月,字節(jié)跳動副總裁、AI Lab主任馬維英離職,加入清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院。
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          馬維英在美國加州大學(xué)圣芭芭拉分校(UCSB)電氣和計算機工程系獲得了碩士和博士學(xué)位,曾在世界級會議和學(xué)報上發(fā)表過逾 300 篇論文,并擁有 160 多項技術(shù)專利。
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          是電氣電子工程師學(xué)會會士(IEEE Fellow),曾任國際信息檢索大會(SIGIR 2011)聯(lián)合主席、國際互聯(lián)網(wǎng)大會(WWW 2008)的程序委員會聯(lián)合主席。
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          2021年8月,字節(jié)跳動AI Lab總監(jiān)李磊離職,加入大學(xué)圣巴巴拉分校(UCSB)。


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          李磊曾就讀于上海交通大學(xué)計算機系本科ACM班,獲得卡耐基梅隆大學(xué)計算機系博士,并擔任加州大學(xué)伯克利分校博士后研究員。
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          在機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和自然語言理解領(lǐng)域于國際頂級學(xué)術(shù)會議發(fā)表論文40余篇,擔任2017 KDD Cup與KDD2018 Hands-on Tutorial聯(lián)合主席和ICML、KDD、IJCAI、AAAI等大會程序委員。
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          當然,大牛們在離職后除了加入高校,也有一些加入了工作室。不過,始終不變的是對AI研究的不離不棄。
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          這可能是很多大佬離職回學(xué)校工作的部分原因吧,不過或許這也并不是一件壞事,大佬們還可以繼續(xù)教書育人,發(fā)光發(fā)熱。


          參考資料:

          https://www.zhihu.com/question/498569803
          https://tech.antfin.com/community/articles/144
          https://mp.weixin.qq.com/s/JRLAX_ezRKce8yw_1eeA0A
          https://mp.weixin.qq.com/s/rp8BA1-t6CIzaZ1qXDLRNQ
          https://m.sohu.com/n/482462595/
          https://www.chuangxin.com/index.php/home/aboutus/teams.html
          https://air.tsinghua.edu.cn/team-detail.html?id=22&classid=16
          http://www.weixiushen.com/biography_ch.html
          https://cs.ucsb.edu/people/faculty/lei-li
          文中引用了以下知乎作者的回答,特別鳴謝:
          「元峰」https://www.zhihu.com/question/498569803/answer/2224418332


          - EOF -


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