附pdf下載 | 最新《TensorFlow 2.0 深度學(xué)習(xí)算法實(shí)戰(zhàn)》
本書共有 15 章,內(nèi)容上可分為 4 個(gè)部分:
第 1~3 章為第 1 部分,主要介紹人工智能的初步認(rèn)知和背景;
第 4~5 章為第 2 部分,主要介紹 TensorFlow 的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí),為后面的內(nèi)容進(jìn)行鋪墊;
第 6~9 章為第 3 部分,主要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心理論知識(shí)點(diǎn)和算法,讓讀者對(duì)深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)有更深的理解;
第 10~15 章為模型算法的應(yīng)用部分,主要介紹一些常見的算法和模型。
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本書不僅包括豐富的內(nèi)容,更重要的是,還配套了相應(yīng)的代碼,通過代碼學(xué)習(xí)是最快進(jìn)行消化知識(shí)的一個(gè)方法。所有的項(xiàng)目都是?基于TensorFlow 2.0實(shí)戰(zhàn)。
https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book

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