我的機器學習入門書籍

各位讀者朋友們，今天我要給大家推薦一本非常實用的機器學習入門基礎(chǔ)圖書——《機器學習入門基礎(chǔ)（微課版）》。這本書是由黃海廣老師傾心打造，適合只有本科三年級數(shù)學水平以上的初學者入門，這本書已經(jīng)被很多學校定為本科生教材。

背景介紹

本書的作者黃海廣老師是一名大學教師，翻譯和整理過很多人工智能的入門課程資料，如“吳恩達機器學習”的翻譯和筆記整理等，他目前承擔本科生和研究生的機器學習課程的教學工作。在借鑒了國內(nèi)外許多優(yōu)秀的機器學習課程和作品后，黃海廣老師決定寫一本適合初學者的機器學習入門書，以方便大家快速入門。

內(nèi)容梗概

這本書已經(jīng)在清華大學出版社完成第二次印刷，不僅適合初學者學習，也適合新手老師授課。主要內(nèi)容包括線性回歸、邏輯回歸、決策樹等經(jīng)典算法，以及 XGBoost、LightGBM 等集成學習算法。此外，還講解了利用機器學習解決問題的實用技術(shù)，包括 Python、Scikit-learn 工具的使用等。

課程目錄如下：

亮點分析

• 1.圖文并茂

本書內(nèi)容圖文并茂，絕大部分圖例都是黃海廣老師制作，形象生動，部分插圖如下：

• 2.代碼分享

本書的課件和代碼已經(jīng)在 Github 上分享，已經(jīng)獲得1400+star。

• 3.視頻講解

本書的大部分內(nèi)容有視頻講解，掃描該內(nèi)容下方的二維碼可以查看視頻講解，也可以加入中國大學慕課學習完整課程。黃海廣老師主講的中國大學慕課《機器學習》已經(jīng)被認定為浙江省一流本科課程。

• 4.課后練習

在本書中，每章都有代碼，以及 20 題以上的練習題，方便讀者鞏固所學知識。

• 5.配套教學資料

在本書中，每章都有適合教學的課件，并提供教學進度和教學大綱，可以分享給在職的教師。目前作者已經(jīng)把完整課件和代碼分享給國內(nèi)約1300位教師。

• 6.教學安排

適用人群

本書適合想要入門機器學習的讀者，只要有本科三年級以上的數(shù)學知識，會一種編程語言，就可以掌握本書的絕大部分內(nèi)容。

本書也適合初學機器學習的碩士生、博士生入門機器學習課程。

作者的話

作者表示，寫這本書的初衷是希望幫助初學者更好地入門機器學習，解決資料太多、難以取舍的問題，以及理論性強、初學困難的問題。同時，作者也希望通過這本書，讓更多的人了解和掌握機器學習技術(shù)，為相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展做出貢獻。總之，這是一本內(nèi)容豐富、實用性強的機器學習入門圖書，適合廣大初學者和相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)人員閱讀。如果你對機器學習感興趣，不妨一讀，相信你會有收獲。

在本書的編寫過程中，得到了很多人的支持和幫助，如李航老師和徐亦達老師，對我的工作十分支持，在此表示感謝！

本人水平有限，如有公式、算法錯誤，歡迎各位讀者指正批評。