機器學習相關書籍分享

今天看到了一些書籍的電子版，有興趣的可以下下來看看，選擇適合自己的買一下讀一讀。

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機器學習系列教程

從隨機森林開始，一步步理解決策樹、隨機森林、ROC/AUC、數據集、交叉驗證的概念和實踐。

文字能說清的用文字、圖片能展示的用、描述不清的用公式、公式還不清楚的寫個簡單代碼，一步步理清各個環(huán)節(jié)和概念。

再到成熟代碼應用、模型調參、模型比較、模型評估，學習整個機器學習需要用到的知識和技能。

1. 機器學習算法 - 隨機森林之決策樹初探（1）

2. 機器學習算法-隨機森林之決策樹R 代碼從頭暴力實現（2）

3. 機器學習算法-隨機森林之決策樹R 代碼從頭暴力實現（3）

4. 機器學習算法-隨機森林之理論概述

5. 隨機森林拖了這么久，終于到實戰(zhàn)了。先分享很多套用于機器學習的多種癌癥表達數據集 https://file.biolab.si/biolab/supp/bi-cancer/projections/。

6. 機器學習算法-隨機森林初探（1）
   

7. 機器學習 模型評估指標 - ROC曲線和AUC值

8. 機器學習 - 訓練集、驗證集、測試集

9. 機器學習 - 隨機森林手動10 折交叉驗證

10. 一個函數統(tǒng)一238個機器學習R包，這也太贊了吧

11. 基于Caret和RandomForest包進行隨機森林分析的一般步驟 （1）

12. Caret模型訓練和調參更多參數解讀(2)