【周六送書】DB-Engines 8 月數(shù)據(jù)庫排名：Redis悄悄拔高，猛超Elasticsearch
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本周具體送書名單和抽獎(jiǎng)方式見文末
DB-Engines 根據(jù)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的受歡迎程度對(duì)其進(jìn)行排名，最近發(fā)布了 2020?年 8月份的數(shù)據(jù)庫排名。該網(wǎng)站實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)了359種數(shù)據(jù)庫的排名指數(shù)。前10名的排行情況詳見下圖：
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1-10排名情況
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相比上個(gè)月，本月前10排名整體變化并不大。Oracle、MySQL 、Microsoft SQL Server 依舊穩(wěn)居前三，一路遙遙領(lǐng)先。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫易于維護(hù)、使用方便，在國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫異軍突起的背景下，前10名中，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫占了7席，依舊深受人們的喜愛。
推薦語：本書以大量案例為依托，系統(tǒng)講解了SQL語句優(yōu)化的原理、方法及技術(shù)要點(diǎn)，尤為注重實(shí)踐，在章節(jié)中引入了大量的案例，便于學(xué)習(xí)者實(shí)踐、測(cè)試，反復(fù)揣摩。
抓眼球的紅綠對(duì)稱箭頭絕對(duì)是最大的看點(diǎn)。Redis終于一甩千年老八的地位，以0.55之差超越了Elasticsearch,，位居第七。較去年同期Redis上漲了8.79，較7月上漲了2.83。雖然漲幅不大，但Redis作為鍵值數(shù)據(jù)庫的“老大”，逐漸變成了內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。
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鍵值數(shù)據(jù)庫8月排名情況（前10位）
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幾年前，人們對(duì)Redis還充滿了懷疑。然而，時(shí)至今日，經(jīng)過大量的實(shí)踐應(yīng)用，Redis簡(jiǎn)潔高效、安全穩(wěn)定的特性已經(jīng)深入人心。無論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，從五百強(qiáng)公司到小型初創(chuàng)公司都在使用Redis。Redis除了變得越來越受歡迎之外，另一個(gè)變化就是更新速度越來越快，功能也變得越來越多、越來越強(qiáng)大。
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Redis流行趨勢(shì)圖
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推薦語：從開發(fā)、運(yùn)維兩個(gè)角度總結(jié)了Redis實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，深入淺出地剖析底層實(shí)現(xiàn)，包含大規(guī)模集群開發(fā)與運(yùn)維的實(shí)際案例、應(yīng)用技巧。全面覆蓋Redis 基本功能及應(yīng)用，圖示豐富，講解細(xì)膩。
推薦語：全面覆蓋Redis 基本功能及應(yīng)用，圖示豐富，講解細(xì)膩。系統(tǒng)而全面地描述了 Redis 內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制；圖示豐富，描述清晰，并給出大量參考信息，是NoSQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員案頭必備；包括大部分Redis單機(jī)特征，以及所有多機(jī)特性。
推薦語：多名專家聯(lián)袂推薦，資深專家聯(lián)合撰寫，深入理解Redis 5設(shè)計(jì)精髓。本書系統(tǒng)講解Redis 5設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、底層命令實(shí)現(xiàn)，以及持久化、主從復(fù)制、集群的實(shí)現(xiàn)。
同樣值得注意的是，Microsoft Access重新進(jìn)入了 TIOBE 編程語言排行榜的 TOP 10名，下面列出了完整的 11-30 名：
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11-30排名情況
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整體漲幅不大，都是一兩位的上下浮動(dòng)，值得注意的是，微軟的Azure SQL較去年同期上升了8名，漲了28.85。時(shí)序數(shù)據(jù)庫排名第一位的InfluxDB較去年上升了5名，較7月上升了1名。InfluxDB是一款非常優(yōu)秀的時(shí)序數(shù)據(jù)庫，直接推動(dòng)監(jiān)控技術(shù)進(jìn)入了實(shí)時(shí)、納秒級(jí)的新時(shí)代。
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時(shí)序數(shù)據(jù)庫8月排名情況（前10位）
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前100名中，本月同期漲幅榜冠軍是ClicKHouse，上升了30名。
?50-70排名情況
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ClickHouse 是一款由俄羅斯Yandex公司開源的OLAP數(shù)據(jù)庫，擁有者卓越的性能表現(xiàn)，在官方公布的基準(zhǔn)測(cè)試中，ClickHouse的平均響應(yīng)速度是Vertica的2.63倍、InfiniDB的17倍、MonetDB的27倍、Hive的126倍、MySQL的429倍以及Greenplum的10倍。
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ClickHouse流行趨勢(shì)圖
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ClickHouse開源時(shí)間雖短，但是增勢(shì)迅猛。自2016年開源以來，ClickHouse一直保持著飛速的發(fā)展，是目前業(yè)界公認(rèn)的OLAP數(shù)據(jù)庫黑馬，已在頭條、阿里、騰訊、新浪、青云等眾多公司得以應(yīng)用。
完整排名請(qǐng)看這里：
http://db-engines.com/en/ranking
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