在算法、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析之間，有哪些不可或缺的技術(shù)棧？
今天給大家推薦一個頗具潛力的公眾號：小數(shù)志，其作者先后經(jīng)歷數(shù)據(jù)分析師、算法工程師以及大數(shù)據(jù)開發(fā)等多個數(shù)據(jù)崗位，他的公眾號記錄了很多自己的真實學(xué)習(xí)歷程和經(jīng)驗心得，很具有借鑒意義。
公眾號：小數(shù)志
在多個數(shù)據(jù)崗位的從業(yè)期間，他花費時間最多的還是在打牢基礎(chǔ)上面，包括學(xué)習(xí)Python數(shù)分三劍客（Numpy+Pandas+Matplotlib），學(xué)習(xí)以Spark為核心的大數(shù)據(jù)工具以及機器學(xué)習(xí)算法，可以說數(shù)據(jù)崗位的方方面面都得以硬核覆蓋。這期間當(dāng)然離不開對經(jīng)典書籍的學(xué)習(xí)以及不斷的總結(jié)梳理，所以作者將這些資料統(tǒng)統(tǒng)整理到位并開放下載，現(xiàn)在關(guān)注并回復(fù)“學(xué)習(xí)資料”即可快速獲取！
兩本Spark大數(shù)據(jù)分析經(jīng)典教材+一本周志華老師的《機器學(xué)習(xí)》經(jīng)典+作者自己總結(jié)的Python數(shù)分三劍客入門教程，回復(fù)“學(xué)習(xí)資料”即可免費下載
如果說這個公眾號有什么特點的話，那么其最大特點就是寶藏豐富——作者不喜歡拖泥帶水，所以能用一篇文章講透的知識點絕不開第二篇，比如：
1.大數(shù)據(jù)對比學(xué)習(xí)——SQL、Pandas和Spark系列
2.數(shù)據(jù)分析師必備——Python常用工具包都講的明明白白的
Naive Bayes——Naive在哪？
相信我，趕緊關(guān)注這個潛力公眾號：小數(shù)志！
公眾號：小數(shù)志
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