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【2023新書】概率和計(jì)算:算法和數(shù)據(jù)分析中的隨機(jī)化和概率技術(shù)

共 882字，需瀏覽 2分鐘

2023-09-20 03:24

   
    
     
      
       
        
         來源：專知
        
       
      
     
    
   
   
    
     
      
       
        本文為書籍介紹，建議閱讀5分鐘
        
         本書為計(jì)算機(jī)科學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)高級(jí)本科生一學(xué)期或兩學(xué)期課程提供了不可或缺的教學(xué)工具。

概率與計(jì)算：算法和數(shù)據(jù)分析中的隨機(jī)化和概率性技術(shù)

本版大幅擴(kuò)充，僅需要離散數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)即可，為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)中隨機(jī)化和概率性技術(shù)的作用提供了全面的介紹。新增章節(jié)和部分涵蓋了正態(tài)分布、樣本復(fù)雜性、VC維度、Rademacher復(fù)雜性、冪律及相關(guān)分布、布谷鳥哈希（Cuckoo Hashing）以及Lovasz局部引理等主題。與機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的材料使學(xué)生能夠?qū)W習(xí)現(xiàn)代技術(shù)和應(yīng)用。其中眾多的新練習(xí)和示例包括與編程相關(guān)的練習(xí)，為學(xué)生解決相關(guān)問題提供了極佳的培訓(xùn)。本書為計(jì)算機(jī)科學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)高級(jí)本科生一學(xué)期或兩學(xué)期課程提供了不可或缺的教學(xué)工具。

內(nèi)容

第1章事件與概率
第2章離散隨機(jī)變量與期望值
第3章矩與偏差
第4章 Chernoff界與Hoeffding界
第5章球、箱與隨機(jī)圖
第6章概率性方法
第7章馬爾可夫鏈與隨機(jī)游走
第8章連續(xù)分布與泊松過程
第9章正態(tài)分布
第10章熵、隨機(jī)性與信息
第11章蒙特卡洛方法
第12章馬爾可夫鏈的耦合
第13章鞅（Martingales）
第14章樣本復(fù)雜性、VC維度與Rademacher復(fù)雜性
第15章兩兩獨(dú)立與通用哈希函數(shù)
第16章冪律與相關(guān)分布
第17章平衡分配與布谷鳥哈希

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