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吳恩達算是我的啟蒙導(dǎo)師了，很早之前就是看他的他的經(jīng)典課程《機器學(xué)習(xí)》，這個課 2012 年上線，十年間近 500 萬人注冊。

最近他的機器學(xué)習(xí)專項課程由deeplearning.ai和斯坦福大學(xué)提供，上線Coursera。我花了兩個晚上刷完了 course 1 并拿到了證書

學(xué)習(xí)這套課程不但讓我重溫了很多知識，也讓我看到了吳恩達團隊創(chuàng)作課程的用心，因為我本身也經(jīng)常寫技術(shù)科普文章，那種專注于核心思想，由淺入深，自下而上把一系列知識點串起來成為一個系統(tǒng)知識的寫作手法是我一直追求的，而吳恩達將此手法應(yīng)用的爐火純青。

這套課程真的又進化了，相信大家看完自然會和我有一樣的感受。

下面我就將如何免費注冊，學(xué)習(xí)，拿證和一些注意點向大家分享一下。

注冊

課程地址：
https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction

這個專項下面細(xì)分了三個課程，分別是

• Supervised Machine Learning: Regression and Classification（監(jiān)督式機器學(xué)習(xí)：回歸和分類）

• Advanced Learning Algorithms（高級學(xué)習(xí)算法）

• Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning（無監(jiān)督學(xué)習(xí)，推薦系統(tǒng)，以及強化學(xué)習(xí)）

因為每門課都是免費試聽7天，建議大家分開注冊,學(xué)完一門再注冊下一門。

這里有個難點，注冊課程必須有PayPal 或 visa  or mastercard等，如果沒有可能就無解了。

聽說Apple store 里的 cousera app 可以用Apple Pay綁定的其他卡，我沒有測試。

注冊完成我建議就直接去到My Purchases里點取消注冊，或者直接鎖卡。

不小心忘了這事的話，每月會從你的卡里扣費。

學(xué)習(xí)

其實沒什么好說的，大家認(rèn)真看視頻就行了，認(rèn)真=全神貫注。里面的小測試都很簡單，只要你認(rèn)真聽了。

每個week結(jié)束會有編程題，其實也不難，jupyter notebook里的markdown還有下面的提示足夠讓你寫出代碼了。

學(xué)完就能申請證書，是電子的哈，可以下載PDF。

tips

1  沒有PayPay和visa卡的同學(xué)，或者不想拿證只想學(xué)習(xí)的同學(xué)可以直接去B站搜吳恩達 2022，有熱心up已經(jīng)搬運了。

2  cousera 的視頻精彩刷不出來，有很多解決方案，我是改了hosts文件，大家可以試試。

用記事本打開HOSTS，位置在C:\Windows\System32\drivers\etc\HOSTS

把下面內(nèi)容copy進去即可

99.84.199.180 d3c33hcgiwev3.cloudfront.net
54.230.96.102 d3c33hcgiwev3.cloudfront.net 
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最后，祝大家學(xué)習(xí)順利，本文如有幫助，還請點贊，轉(zhuǎn)發(fā)支持。