分割網絡中的奇技淫巧

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增大感受野有利于提高類別分類的準確度，dilation convolution如下圖所示，不同的dilation rate，擁有不同的感受野。

基本的attention的模塊，一般是F（in）*sigmoid（pooling+fc），其中pooling是global pooling。通過增加global pooling，一是增加特征的上下文信息，而是通過sigmoid增強特征表達。如下圖所示。

這兩個比較常見，就不多解釋了，分別用一個網絡結構做一個示例：

ICNet

ESPNet

下載1：OpenCV-Contrib擴展模塊中文版教程
在「小白學視覺」公眾號后臺回復：擴展模塊中文教程，即可下載全網第一份OpenCV擴展模塊教程中文版，涵蓋擴展模塊安裝、SFM算法、立體視覺、目標跟蹤、生物視覺、超分辨率處理等二十多章內容。

下載2：Python視覺實戰(zhàn)項目52講
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下載3：OpenCV實戰(zhàn)項目20講
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