關于產(chǎn)品崗的一些思考：下一波先進生產(chǎn)力在哪里

之前看到過一句話（意譯一下），深以為然：

如果你覺得學校里學的東西沒用，比如概率、統(tǒng)計、線性代數(shù)……那只是因為你沒有用上先進生產(chǎn)力，沒有成為一個高效的價值創(chuàng)造者。

當然，還有另一種可能——你學偏了，解釋如下圖。

回到生產(chǎn)力的話題，我們來聊一下，下一波價值創(chuàng)造在哪里，先進的生產(chǎn)力哪里，從而反思自己接下來幾年的選擇。

第一，自工業(yè)革命以來，生產(chǎn)力不斷加速提升，使得各行各業(yè)的供給加速增加，從短缺狀態(tài)變?yōu)樨S饒，需求方（即客戶/用戶）選擇增多，地位提升，和用戶互動更多的崗位更可能在價值前沿。

第二，改革開放40多年，驅(qū)動力在不斷演化，靠膽量、靠資源、靠廣告、靠渠道、靠技術、靠品牌、靠體驗……輪番登場，其中的價值創(chuàng)造，我們依然能感受到從供給側向需求側偏移的趨勢。并且，從大開大合演化為了精耕細作，越往后，科技是第一生產(chǎn)力越不會變，因為可以越來越精細的創(chuàng)造增量。

第三，不管你怎么定義崗位，對產(chǎn)品整體負責的真·產(chǎn)品經(jīng)理，永遠是價值創(chuàng)造的掌舵者，從快消行業(yè)偏重市場營銷的古典產(chǎn)品經(jīng)理，到科技行業(yè)偏重研發(fā)設計的新古典產(chǎn)品經(jīng)理，體現(xiàn)出行業(yè)成熟度的影響。年輕人的風險承受能力更強，去一個不那么成熟的行業(yè)，意味著更多的機會。

第四，簡言之，新興行業(yè)的價值創(chuàng)造偏技術側，成熟行業(yè)的價值創(chuàng)造偏市場側，于是，我們看到過多次，在一個行業(yè)慢慢發(fā)展的過程中，廣義的技術崗、產(chǎn)品崗、運營崗依次閃耀的現(xiàn)象。

第五，產(chǎn)品、運營很難轉(zhuǎn)技術，技術可以轉(zhuǎn)產(chǎn)品，產(chǎn)品和運營可以互轉(zhuǎn)。選哪一種大類崗位？保持自己將來有更多的選擇權很重要，似乎技術是個好選擇，但，很多人的求學背景就注定了這不是可選項。而產(chǎn)品相比于運營，更多和技術互動，更容易接觸數(shù)據(jù)、智能等等，以及將來層出不窮的先進生產(chǎn)力。

第六，硅谷的公司比較少運營？但有增長黑客，崗位叫什么不重要，現(xiàn)象的背后，是因為增長黑客是一種更先進的生產(chǎn)力，用上了數(shù)據(jù)智能等技術來運營，這種“運營崗”也不錯，但這不是傳統(tǒng)的運營。國內(nèi)會不會演化成那樣？不能一概而論，得看行業(yè)、看產(chǎn)品形態(tài)。

第七，回到產(chǎn)品崗，不管是古典還是新古典，要做好都靠懂用戶，懂用戶又靠什么？古典的套路是行業(yè)分析、市場洞察、用戶研究……但這些都屬于“從無到有”的工具，做，好過不做。但要“從有到優(yōu)”，必須借助新技術的力量，目前公認的，數(shù)據(jù)是新的石油，智能是新的煉油設備。

第八，那么，下一波代表先進生產(chǎn)力的崗位在哪里？你又得和用戶靠得近近，又得用得上新技術，AI產(chǎn)品經(jīng)理似乎是個好選擇。最賺錢的事情，都寫進了法律里，你看今年以來，數(shù)據(jù)、算法都被越來越多的法律法規(guī)管起來了，官方認證了屬于是。

第九，為什么海外沒那么多種細分產(chǎn)品經(jīng)理？京東的高級架構師劉海豐說，“未來人人都可能是 AI 產(chǎn)品經(jīng)理”給了我啟發(fā)。因為某些不靠譜的細分，幾年后就會消失，而靠譜的細分，又會融入日常工作，不用特意說明。所以，造新詞的價值不大。

第十，我之前在極客時間開過一門《蘇杰的產(chǎn)品創(chuàng)新課》，劉海豐又開了一門課《成為AI產(chǎn)品經(jīng)理》，作為更進階的內(nèi)容。按我的理解，和我說的“人人都是產(chǎn)品經(jīng)理”一樣，這門課不是讓你做AI產(chǎn)品經(jīng)理，而是讓你學會用AI賦能自己做產(chǎn)品創(chuàng)新，讓你成為先進生產(chǎn)力的代表。

課程可以白嫖4講，說不定就已經(jīng)有啟發(fā)了。

付個白嫖指南：

讀一下免費的開篇詞，了解整門課的結構；

讀01行業(yè)視角，對AI是啥，產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，人才結構，技能要求等有個概要了解；

讀02個人視角，了解AI產(chǎn)品經(jīng)理和傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理的區(qū)別，加深對AI產(chǎn)品的理解；

讀03技術視角，瀏覽做AI產(chǎn)品需要的技術全景圖，和各種術語混個眼熟；

這時，還可以白嫖一篇，自己看目錄，自選吧。

—— 以下為課程介紹 ——

最近，我身邊不少產(chǎn)品經(jīng)理，都會和我討論 AI 相關的問題，比如：當AI被用到產(chǎn)品的時候，會給我們帶來什么？AI 產(chǎn)品時代要懂各種算法嗎？這些算法太難了，看不懂怎么辦？傳統(tǒng)行業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理是否適合轉(zhuǎn)行做 AI 產(chǎn)品經(jīng)理？如果轉(zhuǎn)行的話，需要做哪些準備？

其實，對比傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理，AI 崗位更注重對于人工智能行業(yè)、場景算法，以及驗收評估標準的理解。如果你對 AI 產(chǎn)品經(jīng)理好奇、想要轉(zhuǎn)型的話，建議你盡早抓住這個破局點，趁行業(yè)還沒那么成熟，對 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的要求還沒那么高的時候入行，這樣，作為行業(yè)的先行者，你更容易占得先機。

如果你已經(jīng)是一名 AI 產(chǎn)品經(jīng)理，并且有上述的類似疑問，建議你盡早儲備一些 AI 產(chǎn)品經(jīng)理相關的知識，找行業(yè)內(nèi)做得好的過來人幫助你，建立起自身價值壁壘，抓住 AI 行業(yè)一次不錯的紅利機會。

說到這兒，給你們介紹一位有十余年經(jīng)驗的資深互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品人，也是 AI 產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型的深度體驗者和倡導者——京東高級架構師劉海豐。

他目前負責京東生活服務事業(yè)群的 AI 與大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構，主導過推薦系統(tǒng)、用戶意圖識別、高潛用戶預測，商品內(nèi)容生成等多款 AI 產(chǎn)品的設計落地。

不論是自己轉(zhuǎn)型，還是幫別人轉(zhuǎn)型，他都踩過很多“坑”，也總結了很多經(jīng)驗，他把這些都整理到《成為 AI 產(chǎn)品經(jīng)理》這個專欄中。

劉海豐的這個專欄了，口碑非常不錯，已經(jīng)有三千多人體驗過。

不僅是我說好，業(yè)內(nèi)很多同行也都有統(tǒng)一的共識，包括你們熟悉的 Blues 蘭軍老師。

不僅是產(chǎn)品經(jīng)理，很多崗位都可以了解學習，與時俱進提升能力。

專欄為你深入講解產(chǎn)品經(jīng)理主導 AI 項目的三大核心能力，解析 8 大 AI 產(chǎn)品經(jīng)理必知必會的算法，并帶你完成 3 類 AI 項目實戰(zhàn)。同時，他還梳理了一份十分詳細的轉(zhuǎn)型路徑和避坑指南，幫你真正成為 AI 產(chǎn)品經(jīng)理。

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在專欄中，劉海豐將 AI 產(chǎn)品經(jīng)理知識體系梳理成 4 大板塊。

板塊一：知己知彼

他從行業(yè)、個人、技術，以及過來人這四個視角，幫你全方位了解 AI 產(chǎn)品經(jīng)理這個崗位，希望能讓你少走彎路。

板塊二：AI產(chǎn)品經(jīng)理的三大能力

他把 AI 產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握的核心能力總結成了三個：AI 項目管控能力、算法技術能力和模型驗收能力。這三大能力不僅和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)理要求的能力有很大區(qū)別，也是 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的核心技能壁壘。所以，這是我們轉(zhuǎn)型 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的必備基礎，更是從這個崗位脫穎而出的核心能力。

板塊三：落地實踐 

他通過幾個最常見的案例，比如個性化推薦系統(tǒng)產(chǎn)品、用戶復購意向預測產(chǎn)品、信用評分產(chǎn)品，以及智能客服類產(chǎn)品，帶你將學過的知識落地，讓你知道它們是如何在一個業(yè)務場景中發(fā)揮作用的。

板塊四：認知升級

在最后這個板塊中，他會為你講解 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的認知升級。這里不僅有他在研發(fā)、產(chǎn)品和管理上的多年經(jīng)驗總結，也回顧了我過去踩過的坑，走過的彎路。希望這些經(jīng)驗你能夠好好利用起來，借助它們提升自己的認知，讓自己的職業(yè)道路越走越寬。

為了讓你們低成本學習到好東西，我也給你們問極客時間的朋友要了個福利。

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世界每一天都在變，技術也在更新迭代。

在這個不斷變化的時代，互聯(lián)網(wǎng)人一定要有危機感，去提高自己洞察事物本質(zhì)的能力，找到屬于自己的職業(yè)競爭力杠桿，盡可能地走在別人的前面。

畢竟，唯一不變的，就是變化本身。

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