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來源：專知
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本書帶你學(xué)習(xí)時(shí)間序列、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、文本分析等。

現(xiàn)在是進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的最佳時(shí)機(jī)。但是你從哪里開始呢?數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)廣泛的領(lǐng)域，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)工程等方面。人們很容易變得不知所措，或最終只學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的一小部分或單一的方法。

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《探索數(shù)據(jù)科學(xué)》由五個(gè)章節(jié)組成，向你介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域，并解釋了哪種方法最適合每個(gè)領(lǐng)域。《實(shí)用數(shù)據(jù)科學(xué)與R》的作者John Mount和Nina Zumel選擇了這些章節(jié)來給你展示許多數(shù)據(jù)領(lǐng)域的大圖景。您將學(xué)習(xí)時(shí)間序列、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、文本分析等。當(dāng)您探索不同的建模實(shí)踐時(shí)，您將看到如何在數(shù)據(jù)科學(xué)中使用R、Python和其他語言的實(shí)際示例。

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)工程等方面的廣泛領(lǐng)域。工具、方法和工作的樣子很大程度上取決于您的問題領(lǐng)域和觀點(diǎn)。我們的書《實(shí)用數(shù)據(jù)科學(xué)與R》向讀者介紹了R語言中的基本預(yù)測(cè)建模。但是，我們的意圖絕不是暗示數(shù)據(jù)科學(xué)家可以將自己限制在一個(gè)問題領(lǐng)域或一種實(shí)現(xiàn)語言。現(xiàn)在是進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)的大好時(shí)機(jī)。免費(fèi)工具和材料的數(shù)量激增。存儲(chǔ)和管理大型數(shù)據(jù)集現(xiàn)在明顯更容易了。然而，這種多樣性似乎勢(shì)不可擋，并造成分裂。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家可能不認(rèn)為文本分析是數(shù)據(jù)科學(xué)，類似地，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析圖像的人可能不會(huì)欣賞經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)推理。我們相信你的問題有助于你選擇你的技術(shù)。為了說明這個(gè)概念，我們把我們的書和曼寧的其他書名中的章節(jié)樣本放在一起。它們涵蓋了與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的各種主題，突出了各種領(lǐng)域和編程語言。我們希望這些選擇能讓您更好地了解許多可用的工具，以解決特定的數(shù)據(jù)科學(xué)問題。

【經(jīng)典書】數(shù)據(jù)科學(xué)探索