干貨分享：2023中國AI技術變革白皮書
從2018年OpenAI提出的參數為1.17億的GPT算法，到2020年推出參數為1,750億的GPT-3，參數實現了116倍的增長，跨足千億級大模型，對2019年的NLP模型構成巨大沖擊。
隨后，OpenAI推出基于GPT-3.5Turbo模型，具備更大參數和更高精度，進一步普及了人工智能。今年，OpenAI在3月15日發(fā)布了多模態(tài)預訓練大模型GPT-4，其技術原理和訓練機制與GPT-3.5相似，但引發(fā)了公眾對AI的極大熱情。
GPT-4經過升級，提升了ChatGPT的圖像識別能力、文字限制擴展至2.5萬字、專業(yè)性回答的準確性以及風格變換能力。與以往模型相比，GPT-4最顯著的創(chuàng)新之一是其多模態(tài)能力。
AI大模型對各類產業(yè)的影響程度各不相同。在服務型產業(yè)中，AI能夠實現5.8%的顯著成本降低，主要集中在客戶營銷、客戶運營、客戶服務等獲取和轉化客戶的成本方面，具有高替代潛力。
在媒介型產業(yè)中，成本降低比例為2.8%，主要表現在銷售渠道管理和營銷內容等關鍵領域。對于產品型產業(yè)，AI有望減少1.6%的成本，這些企業(yè)通常在產品研發(fā)設計和市場營銷方面投入較多，因此未來將通過自動生成產品模型、外觀設計以及宣傳材料來重塑工作模式。然而，在制造型和基礎源頭型產業(yè)中，AI大模型的滲透率相對較小，成本下降幅度僅為0.5%。
篇幅受限，更多內容請參考報告“2023年中國AI技術變革企業(yè)服務白皮書”。
2023年被稱為“AI元年”，人工智能、AI大模型概念迅速點燃市場。本篇報告重點關注人工智能相關技術在廣泛的企業(yè)服務領域所帶來的變革應用研究，將洞察中國AI技術如何為企業(yè)服務領域帶來發(fā)展與應用方面的升級和演變，同時分析行業(yè)規(guī)模、落地應用、未來趨勢，提供AI變革企業(yè)服務場景應用的理解和解讀。
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