2022年十大AI預(yù)測
?來源:福布斯
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語言AI將成為核心,與其他類別的AI相比,更多的初創(chuàng)公司將在NLP(自然語言處理)領(lǐng)域獲得資金。
語言是人類最重要的發(fā)明。與其他屬性相比,它是人類智力的決定性標志。
語言遍及各行業(yè)商業(yè)活動的方方面面。因此,準確地使語言自動化的能力為價值創(chuàng)造開拓了無窮機會。
在過去幾年中,NLP被一項稱為“轉(zhuǎn)換器”的新基礎(chǔ)技術(shù)所顛覆和加速,這項技術(shù)由谷歌研究人員在2017年的一篇論文中首次提出,而這個強大的技術(shù)才剛剛成熟到足以大規(guī)模生產(chǎn)和商業(yè)化的程度。語言AI以及商業(yè)領(lǐng)域的一場革命即將到來。
風險投資家將在2022年向NLP初創(chuàng)公司投入創(chuàng)紀錄的資金。領(lǐng)先的NLP初創(chuàng)公司Hugging Face(最新估值為4.4億美元)和Cohere(最新估值為2億美元)明年都將成為獨角獸。
在未來的幾個月,甚至幾年里,企業(yè)家們將在經(jīng)濟發(fā)展中識別出大量基于語言的活動,并通過AI對其展開優(yōu)化、自動化和轉(zhuǎn)型,而NLP初創(chuàng)公司的新發(fā)明將出現(xiàn)寒武紀般的大爆發(fā)。
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Databricks、DataRobot和 Scale AI即將上市。
這三家公司屬于現(xiàn)代人工智能經(jīng)濟的首批大贏家。每家公司都提供了相關(guān)工具和基礎(chǔ)設(shè)施來幫助其他公司構(gòu)建人工智能,這反映出了跨技術(shù)周期中的一個常見主題,即基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)先于應(yīng)用程序。
這三家公司都擁有驚人的高收入增長率。在2021年,它們從參與Pre-IPO的投資機構(gòu)那兒籌集了大量資金:Franklin Templeton投資了Databricks;Altimeter和Tiger Global投資DataRobot;Dragoneer、Greenoaks和Tiger Global則投資了Scale AI。
公司通常會聘請曝光率高的首席財務(wù)官為即將到來的IPO做準備。今年4月,DataRobot宣布聘請Damon Fletcher(前Tableau首席財務(wù)官)來擔任本公司的首席財務(wù)官,而Databricks的現(xiàn)任首席財務(wù)官Dave Conte則擔任過Splunk的首席財務(wù)官,并幫助Splunk于2012年上市。因此,如果大家看到Scale AI在2022年聘請一位曾為人熟知的首席財務(wù)官,也不必感到驚訝。
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至少三家氣候AI初創(chuàng)企業(yè)有望成為獨角獸。
氣候技術(shù)已迅速成為初創(chuàng)企業(yè)最炙手可熱的領(lǐng)域之一。前所未有的巨額風投資本在今年涌入這一行業(yè)。在氣候與人工智能的交叉領(lǐng)域,初創(chuàng)企業(yè)的良機比比皆是。
近期,一部分氣候人工智能初創(chuàng)企業(yè)憑借大筆融資名聲驟震(盡管目前商業(yè)認可度有限)。到了明年,這些企業(yè)中的一部分將借著氣候技術(shù)的東風,達到超10億美元估值,其中最有潛力的獨角獸候選者是為新出現(xiàn)的碳經(jīng)濟構(gòu)建配套設(shè)置的公司(如企業(yè)碳會計,碳抵償基礎(chǔ)建設(shè))。
潛在的獨角獸有:Cervest,ClimateAi,Gro Intelligence,Kettle,KoBold Metals,NCX,Pachama,Patch, Persefoni,Watershed。
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功能強大的全新AI工具將為視頻而生。
視頻已成為了我們數(shù)字生活中的主要媒介。據(jù)思科(Cisco)預(yù)測,2022年,視頻將占據(jù)超過八成的網(wǎng)絡(luò)流量。日均有超過70億個視頻在YouTube上被觀看,1億個視頻被上傳至TikTok。從Netflix到亞馬遜的Prime Video,再到Disney+、Hulu與HBO Max,網(wǎng)絡(luò)流媒體服務(wù)的用戶群與內(nèi)容庫持續(xù)膨脹。
然而,與圖像文本等其他數(shù)據(jù)模式相比,目前對構(gòu)建基于深度學(xué)習的視頻化產(chǎn)品及功能的關(guān)注相對較少,而這代表著巨大的市場機遇。
2022年,針對視頻的人工智能工具有望遍地開花,覆蓋視頻檢索、剪輯、生成等領(lǐng)域,像Synthesia在本月早些時候的B輪5,000萬美元融資,就是對未來(令人既興奮又不安)的預(yù)示。
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擁有十萬億+參數(shù)的NLP模型將出現(xiàn)。
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中美在人工智能領(lǐng)域的合作和投資將幾乎停止。
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多個大型云/數(shù)據(jù)平臺將宣布新的合成數(shù)據(jù)計劃。
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多倫多將成為硅谷和中國以外的世界上最重要人工智能中心。
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“負責任的人工智能”將從一個模糊的、包羅萬象的術(shù)語轉(zhuǎn)變?yōu)橐惶卓刹僮鞯钠髽I(yè)實踐。
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強化學(xué)習將成為一個越來越重要和有影響力的人工智能范式。
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