<kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
<strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
    <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
        1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
          <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
          <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>

          世界人工智能大賽方案匯總(nlp,cv)

          共 1609字,需瀏覽 4分鐘

           ·

          2021-05-10 19:25

           Datawhale學(xué)習(xí) 
          開源貢獻(xiàn)者:阿水、致Great、姚程棟、卜首等

           

          有同學(xué)希望通過今年的世界人工智能大賽來提升專業(yè)能力,同時增加履歷,拿到這次賽事的直推offer。根據(jù)大家反饋遇到的問題,我們邀請了頭部選手阿水,致Great,姚程棟等,針對世界人工智能創(chuàng)新大賽NLP賽道CV賽道進(jìn)行了賽題分析和開源方案總結(jié),希望對大家有所幫助。


           

          一、NLP賽道學(xué)習(xí)

          賽題背景分析

          1.1 實踐任務(wù)

          《互聯(lián)網(wǎng)輿情企業(yè)風(fēng)險事件的識別和預(yù)警》通過采集互聯(lián)網(wǎng)上的企業(yè)輿情信息來挖掘潛在風(fēng)險事件是一種較為有效的方式。從海量的互聯(lián)網(wǎng)資訊中,識別出存在潛在風(fēng)險的公司主題名稱,并通過自然語言理解,對風(fēng)險事件的輿情類型進(jìn)行分類。


          如下圖所示,該實踐賽題包含命名主題識別(識別公司主題名稱)和文本分類(輿情類型分類)兩大任務(wù),均屬于NLP中基本、常見且重要的任務(wù)類型。適合實踐較少的學(xué)習(xí)者上手。


          1.2 實踐數(shù)據(jù)

          將互聯(lián)網(wǎng)中新聞標(biāo)題數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,數(shù)據(jù)在「參賽提交」標(biāo)簽下「下載」欄目中獲取。訓(xùn)練集數(shù)據(jù)維度如下。數(shù)據(jù)集下載可參考文檔《報名及數(shù)據(jù)集下載指南》。

           

          基礎(chǔ)方案參考

          完整實踐Baseline下載:

          https://pan.baidu.com/s/1Odao4jGegiG5A4kNfUj6UQ  提取碼:1234


          代碼實踐思路如下圖。對于初學(xué)者,遇到環(huán)境配置問題可參考《環(huán)境配置指南》


          資料匯總

          賽題地址:互聯(lián)網(wǎng)輿情企業(yè)風(fēng)險事件的識別和預(yù)警

          http://ailab.aiwin.org.cn/competitions/48

           

          Baseline講解:

          https://www.bilibili.com/video/BV1Fv411E7Vs

           

          進(jìn)階提升講解:

          https://www.bilibili.com/video/BV1XB4y1c7Ys

           

          環(huán)境配置指南:

          https://shimo.im/docs/loqeW9vBRohG5Anz/

           

          報名及數(shù)據(jù)集下載指南:

          https://shimo.im/docs/D6xOt6klfF8JUz3d/



          二、CV賽道學(xué)習(xí)

          賽題背景分析

          1.1 實踐任務(wù)

          《保險文本視覺認(rèn)知問答競賽》利用OCR技術(shù)自動識別影像資料,通過AI智能判斷所識別文字的內(nèi)在邏輯,回答關(guān)于圖片的自然語言問題。問題的答案是可以從圖片中提取的任何文本/標(biāo)記。


          例如:


          提問:西藥費的金額是多少?

          回答:140.16

          提問:140.16元購買了什么藥品?

          回答:{甲}緣沙坦膠囊{基}


          1.2 實踐數(shù)據(jù)

          本次大賽提供的數(shù)據(jù)集使用的文檔類型包括票據(jù)、說明、報告等圖片。混合了印刷、打字和手寫的內(nèi)容。下列僅提供其中兩種文檔類型:票據(jù)和說明書。


          基礎(chǔ)方案參考

          代碼已部署到線上,可直接運行。使用平臺為AI Studio,選擇高級版GPU環(huán)境運行代碼即可,可申請免費算力。


          代碼地址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1910545?shared=1


          資料匯總

          賽題地址:保險文本視覺認(rèn)知問答競賽

          http://ailab.aiwin.org.cnitions/49


          Baseline講解:

          https://www.bilibili.com/video/BV1u64y117UF


          進(jìn)階提升講解:

          https://www.bilibili.com/video/BV1XB4y1c7Ys


          報名及數(shù)據(jù)集下載指南:

          https://shimo.im/docs/R13j89pKrEiZ25k5/


          點擊直接進(jìn)入賽事

          瀏覽 95
          點贊
          評論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          分享
          舉報
          評論
          圖片
          表情
          推薦
          點贊
          評論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          分享
          舉報
          <kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
          <strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
            <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
                1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
                  <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  啪啪啪啪啪啪啪啪啪啪网 | 欧美性爱天天干 | 五月丁香婷婷综合网 | 天天逼网| 骚逼少妇|