麥肯錫：2022年人工智能現(xiàn)狀及五年回顧
這是麥肯錫連續(xù)第五年研究人工智能在商業(yè)中的角色，在此期間發(fā)現(xiàn)了一些明顯的變化。
首先，相較于2017年，當(dāng)前人工智能的采用率增加了一倍多。2017年，20%的受訪者表示至少在一個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域采用了人工智能，而今天，這一比例為50%。
與此同時(shí)，機(jī)構(gòu)使用的人工智能技術(shù)，如自然語(yǔ)言生成和計(jì)算機(jī)視覺，也翻了一番，從2018年的平均1.9個(gè)技術(shù)增加到2022年的平均3.8個(gè)技術(shù)。在這些項(xiàng)目中，機(jī)器人流程自動(dòng)化和計(jì)算機(jī)視覺是每年最常用的技術(shù)，而自然語(yǔ)言文本理解已經(jīng)從2018年的中間位置上升到僅次于計(jì)算機(jī)視覺的第三位。
其次，對(duì)人工智能的投資隨著它的日益普及而增加。例如，五年前，在使用人工智能的機(jī)構(gòu)中，40%的受訪者表示，超過5%的數(shù)字化預(yù)算流向了人工智能，而現(xiàn)在，超過一半的受訪者表示達(dá)到了這一投資水平。展望未來，63%的受訪者表示，投資將在未來三年內(nèi)持續(xù)增加。
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軟件工程師成為人工智能的熱門角色，調(diào)查結(jié)果顯示，機(jī)構(gòu)在過去一年中雇傭軟件工程師最多。這是另一個(gè)明顯的跡象，表明許多機(jī)構(gòu)已經(jīng)從試驗(yàn)人工智能轉(zhuǎn)向積極地將其嵌入到企業(yè)應(yīng)用程序中。
不幸的是，科技人才的短缺沒有任何緩解的跡象，這可能會(huì)減緩一些公司的這種轉(zhuǎn)變。大多數(shù)受訪者說，在過去的一年里，招聘每個(gè)與人工智能相關(guān)的角色時(shí)都有困難。人工智能數(shù)據(jù)科學(xué)家仍然特別稀缺，在麥肯錫調(diào)研中，認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)家稀缺的受訪者比例最大。
正如前面提到的，一些跡象表明，人工智能表現(xiàn)較好的公司比其他組織更容易招聘人才，但他們依然認(rèn)為比較困難，同時(shí)他們更加專注于人工智能工業(yè)化和商業(yè)價(jià)值優(yōu)化的人才招聘。
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