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文丨智能相對論（aixdlun）

作者丨葉遠風

熱賽道上的冷思考：乘數(shù)效應才是東數(shù)西算的根本要求

從政策宏觀導向，到地方、產業(yè)中觀布局，再到企業(yè)、機構微觀響應，算力時代已經洶涌而來。

就在6月23日，中共中央黨校出版社最新出版、中國信息通信研究院主編的《人類計算簡史：從中國算盤到數(shù)字經濟》發(fā)布，該書就對計算與人類社會、經濟發(fā)展的動態(tài)作用進行了一次盤點，其出版，恰好與如火如荼的“東數(shù)西算”相輝映——關于算力，理論的深度洞察與實踐的全局推進在這個時間節(jié)點碰撞在一起。

“東數(shù)西算”已經成為與西氣東輸、西電東送、南水北調等并列的又一超級工程，而不同于其他世紀工程的“串聯(lián)”屬性（各地緊密配合完成同一件事的各個環(huán)節(jié)），“東數(shù)西算”更帶有“并聯(lián)”的特點（各地自主完成數(shù)據(jù)中心等基礎設施，再并入到總體），這使得各地在數(shù)據(jù)中心等的建設上存在很大的自主決定權，也導致了“一擁而上、搭車亂建”等風險。

蒙眼狂奔之下，各地應該如何建設一個能夠有效支撐國家宏觀布局，又能契合本地實際的數(shù)據(jù)中心？答案，可能就在超級工程的“乘數(shù)效應”要求當中——工程所帶來的價值，不應該局限在其本身，而應該是由這個工程引發(fā)出廣泛的聯(lián)動，通過循環(huán)和因果積累杠桿式推動宏觀經濟的變化。在6月23日的新書發(fā)布上，國家信息中心信息化和產業(yè)發(fā)展部主任單志廣表示，“數(shù)據(jù)中心是新基建算力設施的重要代表，數(shù)據(jù)中心對相關產業(yè)鏈的投資拉動有非常好的效益”，這就是一種對乘數(shù)效應的期許。

在過去，乘數(shù)效應已經有深刻的實踐，例如，南水北調不只有讓北方“用水”更充裕，而更在通過“水”來推動地區(qū)從社會生活到經濟發(fā)展的全局式變化，帶來全新的經濟社會局面。

“乘數(shù)效應”具體如何實現(xiàn)，這里認為，至少在三個方面，地區(qū)數(shù)據(jù)中心的建設需要關注。

雙碳的乘數(shù)——

不能只是把同樣的數(shù)據(jù)中心從東部搬到西部

東部是怎么建設的、西部就照著“搬過來”，正在成為一些地方建設數(shù)據(jù)中心的通常做法。

但是，東數(shù)西算最主要的價值內核，是提升數(shù)字經濟發(fā)展過程中能源資源的利用效率，而如果只是將數(shù)據(jù)中心的建設從東部搬到西部，固然能夠直接解決東部能源緊張無法有效支撐計算的問題，但其價值可能也僅限于此了。

從宏觀政策的需求而言，東數(shù)西算與當下另一個戰(zhàn)略政策熱點“雙碳”是緊密關聯(lián)的，在推動“雙碳”落地這個遠景下，東數(shù)西算必須要同時推動能源利用的模式變化來實現(xiàn)自己在雙碳方面的乘數(shù)效應，而非僅僅是資源占用的異地搬遷。

一方面，當下IDC的能耗狀況已經到了十分凸顯的地步。

根據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，中國數(shù)據(jù)中心2022年總能耗將突破2000億千瓦時，而據(jù)國網(wǎng)能源研究院則預測，到2030年，我國數(shù)據(jù)中心用電量將突破4000億千瓦時，占全社會用電量的比重達3.7%。

如此巨大的數(shù)字，讓數(shù)據(jù)中心的能耗狀況直接影響到了雙碳落地的全局，必須有對應的優(yōu)化動作，而不是只是繼承原有打法向西繼續(xù)擴張數(shù)據(jù)中心的數(shù)量和規(guī)模。

另一方面，如何在單位能耗下，發(fā)揮更大算力或者現(xiàn)有算力如何降低能源的使用，變得尤為重要。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心在判斷能源情況時，采用的指標是經典的PUE指標，但PUE仍然存在不足——只有關于IDC設備能耗占比的信息，如果PUE指標低（意味著傳統(tǒng)評價好），但是能耗轉化算力效果并不好，再低的PUE也不能說這個數(shù)據(jù)中心就做到了“能耗優(yōu)”。

事實上，數(shù)據(jù)中心和數(shù)字經濟在能耗方面的關系，無非是單位能耗能夠產生多少產業(yè)價值的對應——IDC設備每耗費一度電，產出越多，數(shù)據(jù)中心在能耗上的指標就越優(yōu)。而東數(shù)西算的一個重要背景，恰恰是老舊小散數(shù)據(jù)中心造成資源利用率低，大量的能耗投入換來的是低效的算力，需要集約化布局+新技術讓每單位能耗的數(shù)字經濟收益能更大，而PUE并不能全面反映這種能耗優(yōu)化的過程——甚至，當下已經達到1.2、1.1的PUE指標再優(yōu)化的空間已經不大。

因此，東數(shù)西算所建立的數(shù)據(jù)中心，不能再只看PUE指標來衡量能耗狀況。行業(yè)需要一種更契合雙碳主題下數(shù)字經濟需求的算力評價標準，來形成國家宏觀層面對數(shù)據(jù)中心建設的良性引導，從而引導行業(yè)健康發(fā)展。

而從前文的分析看，這里的算力評價更看重的應該是能耗被轉化到算力上的“有效”性，按新書發(fā)布會上中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏在談到數(shù)據(jù)中心能耗時所說，即“要看到它對社會帶來的價值”。于是，新的標準應該思考如何通過推廣節(jié)能技術，利用有限資源提供更高效的算力，或者總結來說，是要推進“有效算力”的評價。

筆者認為“有效算力”應該成為東數(shù)西算工程的在雙碳方面的解題關鍵點，而如何推進有效算力，為數(shù)據(jù)中心建設提供支持的華為，其集群計算解決方案給出了一個可行的答案。

在底層硬件、基礎軟件、應用銜接、計算架構等層面的全棧布局，讓華為能夠更大程度上推動能耗向算力的有效轉化。

例如，在硬件上，新的計算架構的能耗優(yōu)勢被華為充分發(fā)揮；在軟件上，歐拉操作系統(tǒng)、昇思MindSpore AI框架通過專業(yè)匹配與優(yōu)化讓能效更高，包括多瑙調度器在內的管理平臺有效提升大規(guī)模集群的算力管理和使用效率；在整合解決方案落地上，大規(guī)模集群計算（例如“鵬程云腦”項目）擁有業(yè)界領先的多芯協(xié)作效率，等等。

由此可見，華為集群計算早已與“有效算力”評價標準的契合，東數(shù)西算的內在需要，讓這種契合走向顯性化。

發(fā)展的乘數(shù)——

不能只是顧及當下數(shù)字經濟對算力的現(xiàn)有需求

目前，很多地方的數(shù)據(jù)中心建設還面臨另一個問題，即僅僅面向通用計算大規(guī)模建設，而沒有充分考慮到數(shù)字經濟發(fā)展對AI計算的未來需要。

事實上，東數(shù)西算工程之所以迫切，一個重要背景在于智能化的快速發(fā)展對算力的需求在快速膨脹，強化了未來預期下東部算力資源的緊缺性，必須提前布局。

這些年來，智能化已經逐步成為產業(yè)數(shù)字化的核心能力，制造、交通、能源、政務、金融、醫(yī)療……各行各業(yè)都在呼喚智能化、數(shù)智化帶來全新的驅動力，而解決方案的提供方扎堆東部幾個主要城市，地區(qū)大量算力需求企業(yè)都在尋找優(yōu)質的AI算力資源，一些時候AI算力資源的不足甚至影響了地區(qū)內AI創(chuàng)新企業(yè)的發(fā)展。

根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，全球人工智能收入預計到2023年將突破5000億美元大關，無論是世界還是中國，數(shù)字經濟都將進入以AI為核心驅動力的新階段，擁有較高AI算力基礎建設和應用能力的國家、地區(qū)或者企業(yè)才能從數(shù)字經濟中獲得更多紅利。

于是，在東數(shù)西算浪潮中，數(shù)據(jù)中心的建設必須在AI算力這里側重布局。與此同時，正如新書發(fā)布會上華為中國政企數(shù)據(jù)中心解決方案總裁常成所言，“人工智能本身是增量型的計算，更容易從頂層架構開始做好規(guī)劃，先行先試”，因此，東數(shù)西算將是一次撬動智能經濟全新增量的重要世紀工程，AI先行先試，通過西部AI算力向東部創(chuàng)新企業(yè)的輸送，將帶來全產業(yè)、全場景的深刻變革。

除了東部“需求方”基本面的分析，AI算力需求的增長還反映在“供給方”市場數(shù)據(jù)上。

國際權威機構IDC統(tǒng)計，中國AI算力已經占據(jù)全球市場40%左右的份額，處在領跑位置。而賽迪研究院預測，到2025年，我國基礎算力和AI算力總量將分別超過300 EFLOPS和1800 EFLOPS，AI算力將大幅超越通用算力。

通用計算基數(shù)較大、增長相對緩慢，AI計算基數(shù)小卻增長迅猛，未來AI計算超過通用計算成為算力主要供給已經成為必然。

在這樣的大背景下，數(shù)據(jù)中心側重AI計算已經成為必要。只是，不得不說AI計算的門檻要更高，是一件“難而必要的事”。好消息是，市場上依然有可以融合的力量，以昇騰AI代表，華為在AI計算方面的先行探索和積淀就是這樣的儲備力量。

目前，華為擁有全場景AI基礎軟硬件平臺，且在產業(yè)實踐上已經與大量合作伙伴共創(chuàng)“AI+行業(yè)”案例。

超強算力、更優(yōu)能效的Atlas系列硬件，全面開源的AI框架昇思MindSpore，普惠開放的人工智能計算中心，昇騰AI計算產業(yè)正在成為東數(shù)西算時代AI算力的重要提供商。

而且，不同于通用計算的廣泛適用性，AI計算更需要思考產業(yè)的契合，在布局時即要關聯(lián)到實際應用。而這方面，昇騰AI計算已經在其生態(tài)合作伙伴的協(xié)作下，推出了經過運營商、金融、互聯(lián)網(wǎng)、能源、交通、醫(yī)療、政務、制造等8個行業(yè)應用廣泛檢驗的解決方案，能適配和滿足各地不同的產業(yè)需要。

AI算力在這里推動智能化解決方案落地，就是在推動不同產業(yè)發(fā)展模式的根本變革，帶來全然不同的工作效率和效果，提升我國的產業(yè)鏈地位，這是“乘數(shù)效應”的典型體現(xiàn)。

新基建的乘數(shù)——

不能只是一次原本數(shù)字設施的大規(guī)模敷設

東數(shù)西算是一次典型的新基建，將直接在產業(yè)規(guī)模上推動中國數(shù)字產業(yè)加速發(fā)展。

但是，這不意味著數(shù)據(jù)中心只要將原本市場上存在的各種慣常的ICT設施“再來一遍”即可。

數(shù)據(jù)中心是少見的產業(yè)鏈條長、覆蓋門類廣、帶動效應大的數(shù)字產業(yè)項目，基礎軟件、IT設備、云計算等方面有很強的規(guī)模效應。從乘數(shù)效應出發(fā)，東數(shù)西算還需要通過產業(yè)鏈聯(lián)動，撬動中國原創(chuàng)ICT技術長遠發(fā)展，并以此規(guī)避可能的系統(tǒng)性風險。

通過東數(shù)西算來推動中國一直在創(chuàng)新的ICT原創(chuàng)核心技術走向規(guī)模化商用，將是一次難得的大規(guī)模落地機會，算力經濟的新產業(yè)鏈構建能夠直接推動這些技術躍上新的臺階。

此外，算力之爭也是國力之爭，各地數(shù)據(jù)中心建設就必須在自主創(chuàng)新技術上有所布局，而不是只關注傳統(tǒng)計算中那些習慣了的、來自國外的技術做法。

目前，中國新計算產業(yè)快速發(fā)展，市場上能夠滿足這樣的數(shù)據(jù)中心建設的廠商或品牌，包括鯤鵬、昇騰、飛騰，歐拉、麒麟、統(tǒng)信等，都具備較強的國際技術領先性，但由于市場信息不對稱、應用生態(tài)還在快速發(fā)展沒有實現(xiàn)廣泛普及等原因，沒有被很好地納入到數(shù)據(jù)中心建設的視野當中去，未來數(shù)據(jù)中心的建設需要主動與新計算產業(yè)做更進一步的結合。

以歐拉為例，這個原本的“服務器操作系統(tǒng)”在進行升級后，已經在根技術創(chuàng)新的基礎之上可以兼容服務器、云計算（云原生）、邊緣計算、嵌入式等各種形態(tài)設備，能驅動廣泛的數(shù)字基礎設施，這在國內是首創(chuàng)，也更具備安全性。

數(shù)據(jù)中心與這種新計算成果的結合，將以“四兩撥千斤”驅動中國新計算產業(yè)快速發(fā)展，反哺技術研發(fā)，帶動更多創(chuàng)新產業(yè)進步。

當然，出于市場化、產業(yè)化的需求，當下的數(shù)據(jù)中心還需要保證自主創(chuàng)新技術與國外先進技術的平衡，前者的布局將是一件長期的事，只不過在初始階段就應該重視起來。

結語

無論從雙碳、AI計算還是自主創(chuàng)新的維度，東數(shù)西算的“乘數(shù)效應”要求已經顯現(xiàn)，各地數(shù)據(jù)中心建設必須有所動作。

可以預見，“東數(shù)西算”工程將為我國以數(shù)據(jù)為中心的產業(yè)發(fā)展帶來新的契機，并持續(xù)提升數(shù)據(jù)資產對于經濟發(fā)展的貢獻度，帶動廣大西部地區(qū)參與到智能化引導的數(shù)字經濟浪潮當中。

但也要注意的是，在推進“東數(shù)西算”工程建設過程中，必須遵循經濟規(guī)律、自然規(guī)律、社會規(guī)律，按規(guī)律辦事，強化統(tǒng)籌和政策引導，穩(wěn)步推進，推動全國數(shù)據(jù)中心適度集聚和集約發(fā)展，形成梯次布局和合理分工，合理劃分物理邊界和強化綠色節(jié)能、上架率等硬約束，避免一哄而上、盲目發(fā)展。

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東數(shù)西算熱潮下，關于數(shù)據(jù)中心建設的三個冷思考