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          中國又收割一個千億賽道

          共 4480字,需瀏覽 9分鐘

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          2022-06-25 00:48

          汽車AI芯片市場一片藍海。


          全文4452字,閱讀約需9分鐘


          文|張宇喆

          來源|億歐汽車

          ID:EO-AUTO

          題圖|unsplash


          中國將會在又一個千億級市場成為世界主流。


          6月11日,全新榮威RX5/eRX5正式開啟盲訂。這款搭載了來自中國初創(chuàng)公司地平線的三顆征程3芯片。


          就在這款新車開啟盲定一個月前,地平線剛剛官宣與一汽紅旗達成合作,一汽紅旗將采用多顆征程5芯片打造智能駕駛域控制器,為全新一代電子電氣架構提供AI算力。


          5月底,中國自動駕駛計算芯片公司黑芝麻智能宣布,已成為江汽集團自動駕駛平臺芯片戰(zhàn)略合作伙伴,江汽集團旗下思皓品牌多款量產(chǎn)車型將搭載黑芝麻智能華山二號A1000系列芯片。


          據(jù)黑芝麻智能介紹,華山二號A1000芯片也是首個量產(chǎn)的符合車規(guī)、單芯片支持行泊一體域控制器的國產(chǎn)芯片平臺。


          截至目前,地平線已同20余家車企簽下70多款車型的前裝量產(chǎn)項目定點合同,旗下征程系列芯片累計出貨量突破100萬片。與此同時,黑芝麻智能也已經(jīng)與多家車企達成相關合作。


          兩家中國汽車AI芯片公司短期內(nèi)接連取得重要進展,體現(xiàn)了中國在這一具有極高技術門檻的行業(yè)的潛力。


          “智能汽車是人類邁向機器人時代的第一產(chǎn)品形態(tài)。”地平線生態(tài)發(fā)展與戰(zhàn)略規(guī)劃副總裁李星宇對億歐汽車表示,“它不僅有著非常大的市場,還展現(xiàn)了清晰的發(fā)展趨勢,并且有在未來可以復制到其他機器人領域的共性技術基礎。”


          據(jù)美國IT研究與顧問咨詢公司Gartner預計,到2025年,全球汽車AI芯片市場將以31%的年復合增長率飆升至236億美元(約合人民幣1579億元)。


          雖然頭部中國汽車AI芯片初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)獲得了多家車企的定點合作,但這并不意味著他們已經(jīng)在這一千億級市場搶位賽中占據(jù)優(yōu)勢地位。這些向中國初創(chuàng)企業(yè)伸出橄欖枝的汽車制造商,也同時在和英偉達、高通等行業(yè)巨頭進行合作。


          不僅如此,這些中國初創(chuàng)汽車AI芯片公司還面臨著對手的不斷增加,和時間窗口的不斷收窄。


          “芯片市場是一個頭部效應極為明顯的市場,未來的汽車芯片市場也一樣。”芯馳科技首席品牌官陳蜀杰認為,?要想牢牢占據(jù)市場的一席之地,必須要抓住窗口期,迅速成長為頭部企業(yè)。


          目前,英飛凌、德州儀器等傳統(tǒng)車載芯片供應商和英偉達、高通為代表的消費電子芯片企業(yè)是汽車AI芯片市場的主要玩家。而以華為、阿里為代表的科技巨頭和以特斯拉、吉利為代表的車企也已經(jīng)盯上這一市場。


          高手林立的同時,留給這些中國汽車AI芯片創(chuàng)業(yè)公司脫穎而出的時間卻并不算長。“2025年將是本輪汽車AI芯片市場窗口期關閉之時。”黑芝麻智能CMO楊宇欣預計。而這一答案,也獲得了地平線、芯馳科技的認同。


          然而,這些汽車AI芯片市場的新入局者仍對未來充滿信心。這些信心不止來自企業(yè)的自身實力,還來自于中國的市場優(yōu)勢。



          四面合圍攻守戰(zhàn)


          2017年底,蔚來旗下首款車型ES8正式上市。“全球首款搭載Mobileye EyeQ4芯片”成為這款產(chǎn)品最大的賣點之一。


          彼時,Mobileye是全球智能駕駛芯片市場的絕對霸主。截至2020年,全球約70%量產(chǎn)車上安裝的自動駕駛芯片都是來自Mobileye。而市場前兩名的市場占有率則在90%以上,市場集中度可見一斑。


          然而,隨著汽車自動駕駛水平的不斷提升,軟件對于車輛的重要性不斷提升。而軟件能力提升背后,則是對芯片算法、算力等方面要求的提升。這時,AI芯片開始走進汽車產(chǎn)業(yè)。英偉達、高通們開始向舞臺的中央邁進。



          英偉達Tegra K1、Tegra X1、Tegra Parker、Xavier已搭載于眾多上市車型,Orin也將在2022年隨著理想L9的上市進入量產(chǎn)階段。高通602A、820A、SA6155、SA8155、SA8195已實現(xiàn)量產(chǎn),SA8295則會在2023年隨著集度汽車首款車型的交付實現(xiàn)量產(chǎn)。


          汽車AI芯片有著較高的技術壁壘,量產(chǎn)周期也相對較長,且僅有臺積電等少數(shù)幾家代工廠具備制造封裝能力,因此目前率先量產(chǎn)的龍頭廠商地位很難被撼動。


          與此同時,恩智浦、德州儀器、英飛凌等老牌汽車供應商借此前的車載芯片經(jīng)驗和車企合作信任度等層面的優(yōu)勢也在發(fā)力汽車AI芯片市場。華為、阿里這類擁有軟件、數(shù)據(jù)方面優(yōu)勢的科技巨頭也已開始發(fā)力AI芯片業(yè)務,而車載領域就是其中的重要方向之一。


          不止如此,車企也已經(jīng)盯上汽車AI芯片市場。在部分業(yè)內(nèi)人士看來,車企自研芯片確實存在邏輯上的可行性,他們本身就掌握著大量的場景和數(shù)據(jù),有機會做到比供應商產(chǎn)品更好的適配性。


          特斯拉早在2016年就已開始FSD芯片的研發(fā)。2019年,這家美國電動汽車公司自研的芯片就已開始批量裝載在旗下車型上,也確實獲得了不錯的市場認可度。


          而在中國市場,造車新勢力零跑汽車自研的“凌芯01”智能駕駛芯片已在2021年隨著零跑C11的交付正式進入量產(chǎn);吉利投資的芯擎科技旗下首款汽車AI芯片“龍鷹一號”預計也將于2022年內(nèi)搭載上車。蔚來、長安等車企也被傳有自研AI芯片的計劃。


          前有消費類芯片巨頭和傳統(tǒng)車載芯片的堵截,后有科技巨頭和車企的圍追,中國芯片初創(chuàng)公司還有機會在市場上爭取頭部地位嗎?有!



          中國市場給機會


          對于汽車AI芯片初創(chuàng)公司來說,中國市場的特殊性是他們走向成功的重要機會點。但前提是,自己已經(jīng)擁有了過硬的技術和破釜沉舟的決心。


          中國是全球最大的智能汽車市場,還擁有對新技術熱情最高的消費者群體和最多、最勤奮的創(chuàng)新人才。


          中國是全球最大的汽車市場,也是汽車智能化走得最快的市場。隨著造車新勢力的崛起,讓人們認識到中國汽車消費者對于新技術的熱情有多高。正是消費者的熱情,讓中國汽車產(chǎn)業(yè)走向智能化的速度不斷加快。


          更智能化的汽車,意味著對于更大算力芯片的需求。這給了中國汽車AI芯片公司以巨大的機會。


          為何機會屬于中國企業(yè)?因為汽車AI芯片還并非一個極其成熟的產(chǎn)品,需要下大力氣用于適配。中國公司在本土化服務方面有著天然的優(yōu)勢。尤其是在疫情肆虐的當下,中國公司可以有更多工程師常駐車企提供服務,且沒有語言交流方面的障礙。


          在這一背景下,擁有一定競爭優(yōu)勢的創(chuàng)業(yè)者走進了汽車AI芯片市場。相較于大廠,創(chuàng)業(yè)公司有著更短的決策路徑和更靈活的公司機制,讓他們能夠更積極地回應客戶訴求,也更快速地適應市場變化。


          目前,各頭部汽車AI芯片新玩家都還有著一些個性化的優(yōu)勢。這些優(yōu)勢讓他們更容易脫穎而出。



          提及黑芝麻智能的核心競爭優(yōu)勢時,楊宇欣強調(diào)“核心IP”。該公司創(chuàng)始人、CEO單記章專注圖像處理和視覺感知研究長達20年,他主導研發(fā)的產(chǎn)品被廣泛應用于汽車、手機、安防等領域。


          黑芝麻智能的核心團隊均來自于芯片公司,讓其能夠建立起完善的客戶賦能體系,包含芯片、算法、數(shù)據(jù)、軟件和工具,并成為國內(nèi)首家集齊功能安全專家認證、功能安全流程認證、產(chǎn)品認證和ASPICE認證的自動駕駛芯片公司。


          地平線的優(yōu)勢則在于算法。地平線創(chuàng)始人、首席科學家余凱有著20余年的軟件算法背景。在2015年選擇創(chuàng)業(yè)就是因為他發(fā)現(xiàn),好的軟件算法也需要適合的芯片才能發(fā)揮出最大價值。


          據(jù)李星宇介紹,地平線的思路是通過對算法預判推動軟硬結合。即用沉淀算法的能力去指導芯片的計算架構設計,再借助軟硬結合機制去優(yōu)化芯片的處理性能,以提升芯片的有效算力。


          在堅持有效算力的同時,地平線還在不斷增強芯片的通用性,給開發(fā)者更大的靈活性去探索算法和軟件創(chuàng)新。


          不止于AI芯片產(chǎn)品的芯馳科技則有著平臺化、全場景產(chǎn)品布局能力。“我們從一開始就按照未來汽車電子電氣架構趨勢去設計。”陳蜀杰表示。


          目前,芯馳科技旗下芯片涉及自動駕駛、智能座艙、中央網(wǎng)關、高性能MCU等面向未來智能汽車的核心應用場景。在該公司看來,各場景產(chǎn)品的底層IP打通,有利于其更高效地融合成新產(chǎn)品,比如“艙泊一體”芯片,加速向中央計算平臺演進。


          當然,這些還不夠。



          穩(wěn)步快走靠伙伴


          “2025年,車企基于本地供應商打造的供應鏈體系將基本建立。”楊宇欣表示,如果汽車AI芯片企業(yè)屆時還未能躋身主流車企的供應鏈體系,將很難再有做大的機會。


          車企的供應鏈一旦穩(wěn)定后便少有調(diào)整,因為試錯的時間成本太高。供應商篩選就需要一定的時間,確認供應商后還需要兩三年時間的驗證,驗證完成后的量產(chǎn)階段又是數(shù)年的時間。


          進入只是第一步,站穩(wěn)才更為重要。為此,汽車AI芯片企業(yè)必須要抓住2025年前的這三年時間快速上量,占據(jù)一定的市場地位。黑芝麻智能預計在2025年之前至少能達到數(shù)百萬片的年出貨量,而芯馳科技的目標則是屆時能在中國整個車載芯片市場獲得20%的份額。


          為了沖擊更大的市場份額,各頭部汽車AI芯片企業(yè)在與億歐汽車交流時都提到了兩個字——“生態(tài)”。在軟件定義汽車的時代,只有建成一個繁榮的車載軟件生態(tài),才能真正推動智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展起來。


          李星宇認為,對于汽車AI芯片公司而言,能不能在車載軟件生態(tài)中扮演最底層的基礎,將決定著未來的生存機會。為支撐智能汽車軟件開發(fā),地平線正在打造一個面向產(chǎn)業(yè)的、更加標準化的底層計算平臺。當這個平臺對更多上下游企業(yè)產(chǎn)生價值,也就能推動地平線開展更為廣泛的生態(tài)合作。


          “我們希望的生態(tài)并不是壟斷性的,而是大家基于共性的底層去做差異化的軟件創(chuàng)新,是一個‘你中有我,我中有你’的模式。”李星宇表示。


          以芯片為核心,打造全開放的技術生態(tài)體系也是黑芝麻智能所追求的。楊宇欣表示,該公司希望這個生態(tài)可以讓硬件技術棧和軟件技術棧相對解耦,然后根據(jù)客戶或者合作伙伴的需求進行替換和定制。


          芯馳科技也在積極打造生態(tài)聯(lián)盟,目前已與包括QNX、斑馬、VECTOR、EB、ETAS、東軟睿馳、普華、誠邁、金脈、恒潤等200多家公司形成生態(tài)合作關系。


          通過與上游廠商的深度合作,可以加強產(chǎn)品研發(fā)以及生產(chǎn)技術的積累,并能加快產(chǎn)品量產(chǎn)的速度;與汽車應用軟件端合作,可以加強對汽車應用場景的理解,以及可覆蓋場景的廣度,從而更靈活地滿足不同客戶的需求。


          就在5月底的中興通訊“創(chuàng)興日”上,地平線、芯馳科技、黑芝麻智能等企業(yè)均出席了主題為“中興通訊GoldenOS車用操作系統(tǒng)生態(tài)”的論壇。生態(tài)在這些企業(yè)心中的重要性可見一斑。



          結語


          億歐智庫數(shù)據(jù)顯示,截至2021年10月,中國乘用車智能座艙滲透率為50.6%。IDC數(shù)據(jù)顯示,國內(nèi)L2級自動駕駛在2021年乘用車市場的新車滲透率為23.2%。


          雖然這兩項數(shù)據(jù)放在全球都是極高的水準,但就整個行業(yè)而言仍有巨大空間。這僅僅是搭載率方面,智能汽車相關功能的豐富度和成熟度方面更是還有巨大的提升空間。這意味著,汽車AI芯片市場目前也仍是一片藍海。


          即便長遠的未來需要拼命分出高下,但汽車AI芯片現(xiàn)階段的主要矛盾仍是如何加速迭代和完善生態(tài),共同把市場蛋糕做大。做大蛋糕,一方面要靠研發(fā)迭代技術,另一方面要靠合作伙伴和生態(tài)優(yōu)化場景體驗。只有這樣才能為客戶做好服務,獲得市場認可。


          Mobileye能被替代,英偉達和高通就也能被替代。把握好智能汽車產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的這一機會,依靠生態(tài)攜手各個相關軟硬件頭部企業(yè),打團戰(zhàn)的中國汽車AI芯片勝面并不小。


          本文由億歐汽車授權億歐發(fā)布,申請文章授權請聯(lián)系原出處。



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