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          數(shù)據(jù)分析的“六字決”

          共 1314字,需瀏覽 3分鐘

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          2020-07-31 18:40

          數(shù)據(jù)包裹著我們每一個(gè)人,推攘著向前,向前,向前;我們也不斷的需要在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí),快速成長。

          怎么更好的完成數(shù)據(jù)分析呢?發(fā)現(xiàn)問題,認(rèn)識(shí)問題,解決問題。

          看過萬卷書,走過萬里的路。發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析也是一件有門有道,有章有法的事。簡單而言六個(gè)字:“構(gòu)成,對(duì)比,趨勢

          構(gòu)成是數(shù)據(jù)內(nèi)部的組合分布,主要描述“我”是誰?知道“我”是誰是最為關(guān)鍵的一步,正如一句古語:“知己知彼,百戰(zhàn)不殆”。

          對(duì)比是組成部分的對(duì)比知道我最重要的是什么;現(xiàn)在“我”與過去“我”的對(duì)比知道成長了多少;同類的對(duì)比知道“我”與“他”的不同,顯現(xiàn)“我”的優(yōu)劣不足,這樣才能有的放矢。

          趨勢是變化走向的描述,主要掌握“我”要到哪里去,有跡可循,有蹤可跟,我們才能把握未知,不偏不倚的駛向好的未來。


          1,構(gòu)成
          構(gòu)成主要的方法,拆分構(gòu)成數(shù)據(jù)的成分,一般多按照自然維度,偶有人為定義(三分法,四分法,多分法):

          比如:用戶分為年輕,中年,老年的三種年齡構(gòu)成;產(chǎn)品分為通過價(jià)格和質(zhì)量分為四象限;最常用的是多維度細(xì)分,因?yàn)橐欢ǔ潭鹊膮R總,會(huì)掩蓋數(shù)據(jù)的真實(shí)情況而出現(xiàn)辛普森悖論。

          假設(shè)維度:有(A,B,C,D)將會(huì)產(chǎn)生的組合為:15= 2的4次方-1;有時(shí)維度組合太多也不是一件好事。
          2,對(duì)比
          對(duì)比不是目的,發(fā)現(xiàn)自我的優(yōu)缺點(diǎn)及改善方法才是目的。

          對(duì)比有三種類型:
          一是時(shí)間上的比較有我們耳熟能詳?shù)哪?,季,月,周的同比和環(huán)比,今日與昨天基準(zhǔn)的比較。

          二是數(shù)據(jù)內(nèi)部同維度不同維值的對(duì)比:比如在地域的店鋪,可以對(duì)比北上廣各個(gè)城市的比較。

          三是競對(duì)/同類產(chǎn)品的比較:主要比較與競對(duì)/同類產(chǎn)品的優(yōu)勢劣勢。

          對(duì)比的具體例子生活中比比皆是:比如看別人家的孩子,別人的父母,別人的男朋友。這些不對(duì)等的對(duì)比除了氣人,沒有啥價(jià)值。

          最合適的對(duì)比:有A/B test,A/B test的關(guān)鍵就是保證兩組中只有一個(gè)單一變量,其他條件保持一致。比如測試首頁的改版效果,就需要保證來源渠道一樣,用戶質(zhì)量一樣,上線時(shí)間保持相同,這樣測試出來的數(shù)據(jù)才有意義。

          3,趨勢
          趨勢分析一般而言,適用于產(chǎn)品核心指標(biāo)的長期跟蹤,核心指標(biāo)是要能夠度量業(yè)務(wù)努力的狀態(tài)的,比如,點(diǎn)擊率(業(yè)務(wù)活動(dòng)是否讓用戶喜歡),GMV(最后的成交金額),活躍用戶數(shù)等。做出簡單的數(shù)據(jù)趨勢圖,并不算是趨勢分析,趨勢分析更多的是需要明確數(shù)據(jù)的變化,以及對(duì)變化原因進(jìn)行分析。

          如下圖:趨勢圖讓我們直觀的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的波動(dòng)。比如周六日的周期下跌;網(wǎng)站活動(dòng)對(duì)日活的影響。

          趨勢關(guān)注的是業(yè)務(wù)人員的努力狀態(tài):比如開車,行程數(shù)只是結(jié)果的反映,這種趨勢看不到人的努力;只有速度我們可以看到司機(jī)每個(gè)時(shí)間段的狀態(tài)(忽略其它路況原因)。每小時(shí)的速度變化能反映出人的狀態(tài),只有我們處理好業(yè)務(wù)產(chǎn)出與人效的關(guān)系。我們就能以人來推斷業(yè)務(wù)增長。

          希望大家分析數(shù)據(jù)的時(shí)候,學(xué)會(huì) 從“構(gòu)成,對(duì)比,趨勢”中發(fā)現(xiàn)問題,找到解決辦法,促進(jìn)事態(tài)的穩(wěn)步發(fā)展。

          python爬蟲人工智能大數(shù)據(jù)公眾號(hào)


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