我的數(shù)據(jù)分析的職業(yè)規(guī)劃
經(jīng)常有一些小伙伴開始對數(shù)據(jù)分析充滿了激情，可是做著做著感覺自己很迷茫，開始靈魂拷問：
為什么同樣的工作別人的薪水比自己高那么多？
別人的分析都很高大上，為何我老是倒騰數(shù)據(jù)？
現(xiàn)在出去找工作，能找到好的嗎？
到底我適不適合做數(shù)據(jù)分析師呢？該擁有什么樣的技能呢？
帶著大家的這些問題，我們一起來交流一下這里面的玄機(jī)，希望以下的幾個方法給大家一些啟示
數(shù)據(jù)分析是干什么的
一、假如你是一個建筑工人，平時主要負(fù)責(zé)物料的管控，突然有一天進(jìn)來一個新的供應(yīng)商，給你供應(yīng)了一批磚，你首先要做的就是要判斷這批磚有沒有偷工減料，對吧？
那如何做呢？首先會想到我要抽查幾個磚，看看質(zhì)量如何？可如何抽查更科學(xué)？質(zhì)量衡量的標(biāo)準(zhǔn)如何界定？判斷的減料的標(biāo)準(zhǔn)是什么呢？
那作為分析師你可能要有一個明確的方案：
1、采用隨機(jī)抽樣或者分層抽樣，設(shè)定科學(xué)合理的抽樣方式
2、對質(zhì)量這個詞進(jìn)行量化。從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，比如分別從外觀、重量、硬度進(jìn)行評估，對磚的外觀進(jìn)行評分，對磚的重量進(jìn)行稱重，對磚的硬度進(jìn)行測試評分
3、設(shè)定偷工減料的標(biāo)準(zhǔn)，例如對外觀評分、重量、硬度分別做分布曲線，如何曲線符合常態(tài)的分布，那說明品質(zhì)沒問題，那如何是偏離的曲線分布，那就可能暗示這是一批偷工減料的磚，要提出整改方案，畢竟項目的工期不等人
二、假如你是一個品類的管理負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)著某個平臺的產(chǎn)品選品問題，有一天老板告訴你，我們現(xiàn)在的品類太亂了，那你作為負(fù)責(zé)人是不是要思考如何對品類進(jìn)行管理運(yùn)營呢？
相信你第一時間會想到，一些明星產(chǎn)品、爆款我是要保留的，那如何找出這些產(chǎn)品呢？嗯，28理論，轉(zhuǎn)化成分析師的利器就是直方圖，也被稱為ABC分析
那你拿著這個圖是不是能很好的回答老板的問題呢？有時候能，有時候不能，這個分析只是讓你找到你們優(yōu)先保留的產(chǎn)品，不會讓品類管理不當(dāng)造成對公司造成大的損失。
其實還要考慮平臺用戶的畫像和消費(fèi)行為，對商品的功能進(jìn)行細(xì)分，比如有些商品是為了引流（早上超市雞蛋便宜，就是讓大媽上鉤的），有的是為了利潤，等等，
三、假如你和我一樣，是一名有情懷的數(shù)據(jù)分析的教育者，你是不是很想知道那類廣告的效果最好？
那你的想法就是我每個都試一下，看看到底哪個好？那就需要給出被測試人群的特征與好不好的評判標(biāo)準(zhǔn)
其實就是隨機(jī)對照試驗，讓你的營銷術(shù)語隨機(jī)出現(xiàn)在學(xué)員面前，觀察一段時間內(nèi)效果類指標(biāo)表現(xiàn)表現(xiàn)比較好的營銷術(shù)語，這其實就是AB測試
四、假如你是一個平臺運(yùn)營的負(fù)責(zé)人，你是不是每時每刻都會關(guān)注，我們的那個環(huán)節(jié)會有問題，這個問題是內(nèi)部因素導(dǎo)致還是外部因素導(dǎo)致？
那其實就是大家常看到的一些漏斗、AAARRR這樣的流程界定分析，但切記這不是一個標(biāo)準(zhǔn)的流程，而是貫穿了整體的流程主線路而已。
那其實不管如何，我們都是用數(shù)據(jù)來解決問題的，如何能夠有效的解決問題，那就是好的分析，不在乎行內(nèi)人所謂的深與淺，看完了數(shù)據(jù)分析主要干什么，下來我們看看數(shù)據(jù)分析要學(xué)什么？
數(shù)據(jù)分析要學(xué)什么
上面分享了數(shù)據(jù)分析是什么，相比大家有了一個較為清晰的認(rèn)識，那就是解決問題，在實戰(zhàn)中解決問題分為幾種，我覺得很有必要提出來，這對大家對話自己的要學(xué)什么很重要
1、自己解決問題
2、幫助別人解決問題
先看第一種，自己解決問題，如果你的主要工作并非數(shù)據(jù)分析，而是用數(shù)據(jù)分析來驗證、解答你的問題，那其實主要學(xué)好數(shù)據(jù)分析的方法論、基本的統(tǒng)計學(xué)、懂excel的基本操作就夠了。
心情好可以學(xué)點python，但基本的工作環(huán)境99%用不到，沒有excel那種操作的爽感，高級點的大型企業(yè)都有自己的數(shù)據(jù)平臺，你只要理解數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)流程的關(guān)系即可，建立一套自己的分析體系即可，記住你的本職工作，是業(yè)務(wù)。
第二種，幫助別人解決問題，大致分為3個方向
1、給別人提供報告，這種很常見，這種對數(shù)據(jù)分析的要求最高，從問題的定義、界定的標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)都要學(xué)，包含行業(yè)分析、業(yè)務(wù)模式、分析工具、呈現(xiàn)方式等，偏技術(shù)類的重點就是代碼+算法，偏業(yè)務(wù)的就是思維體系+報告撰寫能力。
2、給別人提供工具支持，這個很容易想到吧，就是大家常見的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，這類主要是要增加數(shù)據(jù)的思維方式，比如如何抓取數(shù)據(jù)，如何設(shè)置埋點，同時還要做一些前端交互的設(shè)計
如數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的方式、系統(tǒng)設(shè)計的業(yè)務(wù)邏輯、權(quán)限和功能板塊的規(guī)劃等，其實就是將被幫助人的需求轉(zhuǎn)化為詳細(xì)的技術(shù)需求，再跪著去求程序員幫你去開發(fā)優(yōu)化。
3、還有一種是夾縫中生存，幫助別人（分析師、產(chǎn)品）解決問題，主要解決數(shù)據(jù)的清洗、建模、技術(shù)支持等，就有了數(shù)據(jù)工程師，平時主要是數(shù)據(jù)的ETL、各類表格的制作提取，還有了數(shù)據(jù)建模工程師，常年倒騰各類數(shù)據(jù)模型，評估模型，從而定期優(yōu)化或者做新的模型，想不想數(shù)據(jù)分析師中的程序員？這類很多干久了都會開始迷茫，自己到底是干啥的？
這類沒有給大家羅列具體要學(xué)的知識要點和學(xué)習(xí)方式，這類資源太多了，相比大家比我更有辦法，接下來我們再一起看看職業(yè)的規(guī)劃：
職業(yè)的規(guī)劃
自己解決問題的這類基本都是沿著業(yè)務(wù)的線路去走，比如業(yè)務(wù)總監(jiān)、市場總監(jiān)、增長總監(jiān)、COO，畢竟做業(yè)務(wù)潛力無限，誰讓人家的主線是業(yè)務(wù)，而非數(shù)據(jù)分析呢？
幫助別人解決問題的這類，太技術(shù)的一般都會走向技術(shù)總監(jiān)、算法專家、科學(xué)家、CTO、研發(fā)專家等。偏業(yè)務(wù)多一些的基本會走向數(shù)據(jù)分析專家、數(shù)據(jù)運(yùn)營總監(jiān)、數(shù)據(jù)咨詢專家、戰(zhàn)略分析總監(jiān)等
有人會說，那是不是做到總監(jiān)或者專家就到頭了，這個取決于你，在職場，干什么職位都有塔頂?shù)模以酵献咴绞菉A縫生存，拼殺越激烈，但要是不在職場，也可能會被人秒殺，也可能有無限的想象空間。
其實要是在職場做到總監(jiān)或者專家，生活質(zhì)量還是不錯的，比如大的互聯(lián)網(wǎng)公司都是50w+,有的會更高，活的還是很不錯的（相對大部分從業(yè)者而言），這行業(yè)的炮灰很多的。
無論如何一般的企業(yè)招聘分析師多數(shù)以3年為門檻，3年內(nèi)主要看你的專業(yè)背景，3年后主要看你的行業(yè)背景，所以要清楚自己的位置和賽道。
先給自己定一個方向和目標(biāo)去跑，要是怕定不好，那就簡單些，先定個年薪50w+，如何跑需要自己好好去思考，跑多快，有什么捷徑需要自己慢慢去感悟交流。
最后我們看看這些分析工種之間的技能交集是什么？所謂的交集就是你要做數(shù)據(jù)分析是必須要學(xué)的，不學(xué)就等于把自己以后的規(guī)劃拍死了。這個就不啰嗦了之前的很多文章都說到了，比如這個：今天扮演一下數(shù)據(jù)分析面試管