趕在GPT Store發(fā)布前又一次優(yōu)化UIA:它有點(diǎn)會(huì)反問了

先看一個(gè)對(duì)比，上下圖分別是通用GPT4和UIA對(duì)同一個(gè)問題的回答。

看到本周開放GPT Store的消息，如圖。

于是，UIA再次升級(jí)，這次主要的改動(dòng)是基于如下討論。

目前對(duì)于GPTs來說，只負(fù)責(zé)單一任務(wù)肯定要好于綜合任務(wù)，比如，單獨(dú)做一個(gè)“模擬真人焦點(diǎn)小組”的GPTs，但這樣，應(yīng)用范圍就太窄了（暫時(shí)沒必要單獨(dú)做，而是整理好prompt，需要的時(shí)候復(fù)制粘貼一下就好）。

如果你要做“用戶需求洞察”，那就會(huì)把整個(gè)過程拆散在N多AI Agent之間來回切換，這樣就需要使用者非常明白“用戶需求洞察”過程本身，門檻變高。

當(dāng)然，我們可以再試著做一個(gè)通用Agent來“編排”這個(gè)過程，只不過，以目前GPTs的能力來說，使用者的用戶界面還是會(huì)變得復(fù)雜，沒法All in One。

這不是GPTs的缺陷，而是我的（技術(shù)能力）缺陷。當(dāng)然，可以通過Action的設(shè)置解決部分問題，但還不夠順暢。

所以，我在嘗試有沒有可能還是只用一個(gè)GPTs，即UIA，但是通過更多的指引文檔，讓他在不同情況下，“扮演”不同的Agent？

說干就干，目前后臺(tái)給他的各種知識(shí)如下，我上傳了基礎(chǔ)的方法論和案例，把用戶需求洞察拆分為了“領(lǐng)域理解、用戶研究、競(jìng)品分析、方案設(shè)計(jì)、原型測(cè)試”五個(gè)部分，并且讓UIA在判斷到互動(dòng)處于特定階段時(shí)，遵循相應(yīng)的指引。

然后就是各種調(diào)試，試試效果，比如文章開頭的對(duì)比。

又如對(duì)我提出的Y模型的理解，因?yàn)?/span>喂了特定的知識(shí)，至少，UIA不像GPT4那樣胡說八道了，可以再對(duì)比一下這個(gè)“低成本原型方法”的回答。

整體感覺，還是需要搭配一個(gè)“prompt集”來使用，才能發(fā)揮出UIA的能力。這個(gè)“prompt集”是接下來一段時(shí)間的優(yōu)化重點(diǎn)。

附上使用鏈接：

https://chat.openai.com/g/g-NT3mP6XcU-user-insight-assistant-uia

如果你對(duì)UIA有更多興趣，以下是前情回顧。

探討：是否可以不見用戶，利用AI做用戶洞察/需求分析（附上可用的GPTs）

繼續(xù)探討：如何優(yōu)化這個(gè)GTPs來幫助產(chǎn)品經(jīng)理洞察用戶需求

天這么冷，還是繼續(xù)優(yōu)化 GPTs：User Insight Assistant 吧

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蘇杰（iamsujie），產(chǎn)品創(chuàng)新顧問，《人人都是產(chǎn)品經(jīng)理》系列4本書的作者，前阿里8年產(chǎn)品經(jīng)理，集團(tuán)產(chǎn)品大學(xué)負(fù)責(zé)人，良倉(cāng)孵化器創(chuàng)始合伙人。如需產(chǎn)品經(jīng)理/產(chǎn)品思維/產(chǎn)品創(chuàng)新相關(guān)領(lǐng)域的培訓(xùn)咨詢服務(wù)，歡迎聯(lián)系這個(gè)微信（13758212411）。