為什么讀博士的人越來越多?博士畢業(yè)難度不是越來越大嗎?
點擊下方“AI算法與圖像處理”,一起進步!
重磅干貨,第一時間送達
轉(zhuǎn)自 | 機器學(xué)習(xí)初學(xué)者
有同學(xué)問:在某985學(xué)校就業(yè)質(zhì)量報告里發(fā)現(xiàn)博士和碩士待遇差不多,甚至還差點,那么為什么還有很多人要讀博士呢?
還是看看過來人怎么回答:
本文部分回答來源于知乎。
高贊回答一
作者:寒冰射手曹草草等
首先看圖:

我見過不少人,讀了博士,別人會尊稱他們“xx博士”,而在讀博之前,從來沒人稱他們“xx碩士”,說明博士社會地位還是挺高的。
1.中國每年只畢業(yè)8萬多博士。碩士是80多萬,大學(xué)生是800多萬,相應(yīng)的20多歲的人的總數(shù)每年大概是2000-2500萬。就算加上海歸博士,每年有個十幾萬,不能再多了。有人愿意讀博士,但絕大多數(shù)人確實沒有讀博士。 2.讀博確實比較艱苦,但是說有多么慘,本質(zhì)上還是一種選擇性偏差。大多數(shù)的導(dǎo)師都還是有良知的好人,至少是正常人,普通人,并不會把你往死里搞。少數(shù)不幸趕上扒皮導(dǎo)師的,確實特別慘,畢竟賣身給資本家還有錢拿。所以這種個例的慘就會被恐懼無限放大,給人感覺讀博的所有人都特別慘。其實絕大多數(shù)人沒有很慘。
高贊回答二
作者:白毛小狼狗
我只代表我個人。
1跟其他工作比,讀博雖然緊張,但時間上比較靈活。想把工作時間定在哪個時段隨便。
2很難找到一個能夠讓人不斷遇到新挑戰(zhàn)且不斷進步的工作。感覺相比之下別的工作就很無聊……
3在不缺錢的條件下,讀博真的很有意思。 感覺解決問題的過程很像是玩樂高。以上的前提是,你不缺錢,且呆在一個好課題組。再補充一條:當(dāng)你真的提出/解決了一個世界上暫時還沒人發(fā)現(xiàn)/解決的問題的時候,那種感覺是很爽的。就是地球上70億人,在那一瞬間,這個事兒只有你一個人知道。
高贊回答三
作者:feby
對于絕大部分的人來說,知識是改變命運最廉價的手段。讀博之所以慘,是因為和碩士學(xué)位相比,博士學(xué)位的含金量差距太大。
具體來說,碩士學(xué)位的含金量主要看學(xué)校,不太看個人,但是碩士學(xué)位哪怕再有含金量,它的上限還是不太夠。而博士學(xué)位的含金量主要看個人,學(xué)校已經(jīng)不太重要了,如果科研牛逼,那博士學(xué)位的含金量會非常高,參見前段時間進華為的幾個高薪哥們。但是,絕大部分的博士畢業(yè)是達不到這樣的水準(zhǔn)的,那這些博士的學(xué)位含金量甚至比碩士還低,這也就是大家賣慘的原因。總體來說,讀博是一個上限很高,下限也不太低的選擇,作為一個混口飯吃的技能選擇毫無問題。
高贊回答四
作者:Azul
有很多人之所以讀博士(尤其是文科博士),是因為想在高校工作。
如果你想在高校工作,碩士和博士的待遇不僅不是差不多的問題,是天上地下的問題。
碩士基本上連高校門都進不了,就算進了,晉升基本沒有空間,秒秒鐘被博士鄙視下去。
回答五
作者:黃海廣
我是36周歲才開始讀博士的,一個重要的原因是害怕被時代拋棄。
讀博那幾年,辛苦,尤其是剛開始幾乎是0基礎(chǔ),努力學(xué)習(xí),那段時間每天7點到實驗室,晚上差不多11點才離開,一直到博三才漸入佳境,博四順利畢業(yè)。
對了,我有兩個孩子,讀博的時候全靠夫人照顧。期間她的辛苦,只能用“偉大”兩個字來形容。
40周歲博士畢業(yè),41歲去了專科學(xué)校,42歲到了本科學(xué)校,聘了副教授。
確實是讀了博士,才發(fā)現(xiàn)更大的世界,建立了自己的人脈圈,收入也提高了很多。這些,在以前自己是想不到也看不到的。
我對大家讀博士的建議是:有家里人支持,經(jīng)濟上不是太困難,那就去讀博士吧。
通常情況下,努力在實驗室科研的博士,大概率還是能在4年畢業(yè)的。我的圈子里,有博士學(xué)位的,不一定都過得很好,但沒有過得差的。
4年,真的很快就過去了。
總之,有機會讀博,還是要讀的。
不要經(jīng)常看那些關(guān)于博士的負面新聞,那是小概率事件,遇到靠譜的導(dǎo)師是大概率事件,作為普通人,應(yīng)該做大概率的事情。
也不要上知乎去問該不該讀博士,因為大部分勸退的人,根本還沒讀過博士或者博士畢業(yè)過。
交流群
歡迎加入公眾號讀者群一起和同行交流,目前有美顏、三維視覺、計算攝影、檢測、分割、識別、NeRF、GAN、算法競賽等微信群
個人微信(如果沒有備注不拉群!) 請注明:地區(qū)+學(xué)校/企業(yè)+研究方向+昵稱
下載1:何愷明頂會分享
在「AI算法與圖像處理」公眾號后臺回復(fù):何愷明,即可下載。總共有6份PDF,涉及 ResNet、Mask RCNN等經(jīng)典工作的總結(jié)分析
下載2:終身受益的編程指南:Google編程風(fēng)格指南
在「AI算法與圖像處理」公眾號后臺回復(fù):c++,即可下載。歷經(jīng)十年考驗,最權(quán)威的編程規(guī)范!
下載3 CVPR2021 在「AI算法與圖像處理」公眾號后臺回復(fù):CVPR,即可下載1467篇CVPR?2020論文 和 CVPR 2021 最新論文

