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          315晚會偷臉企業(yè)大曝光:暗中收集上億消費者人臉數(shù)據(jù),幕后4家AI企業(yè)被點名!

          共 2715字,需瀏覽 6分鐘

           ·

          2021-03-16 13:04



            新智元報道  

          來源:網(wǎng)絡(luò)
          編輯:LRS、小勻
          【新智元導(dǎo)讀】3月15日晚間,央視315晚會正式召開。今年315共曝光了9種行業(yè)亂象,其中就包括了人臉識別技術(shù)的濫用。俗話說「買的沒有賣的精」,在你進(jìn)店的那一刻,商家就完全掌握了信息。隱私保護(hù)還是路漫漫其修遠(yuǎn)兮。

          人工智能是善還是惡,今年央視3.15上就要嘮一嘮。

          如今生活的一切都可以用「刷臉」解決。

          支付?刷!

          進(jìn)站?刷!

          解鎖?刷!

          然而,刷臉的便捷卻在偷偷竊取你的利益,這次央視的曝光讓更多人了解到,在許多場所,人臉識別技術(shù)就如圖「暗網(wǎng)」一般的存在,它們在未征得用戶同意的前提下,悄無聲息地采集了用戶的信息,并上傳至系統(tǒng)后臺。

          在抓取人臉之后,性別、年齡、是否佩戴眼鏡、第幾次到店,甚至當(dāng)時的心情狀態(tài)等個人信息都被打上標(biāo)簽,成為了營銷的手段。


          人臉識別技術(shù)帶來的便捷,早已在暗中標(biāo)好了價格。

          央視曝光了哪些商家的不法舉措?咱們一個個說。

          人臉識別泛濫成災(zāi),被點名的企業(yè)都是誰?

          包括寶馬汽車 4S 店、Max Mara 專賣店、科勒衛(wèi)浴都存在消費者的人臉信息在不知情的情況下被偷偷獲取。

          有記者探訪科勒衛(wèi)浴,剛進(jìn)門就能看到門店頂部裝有幾個攝像頭。

          而這些攝像頭的作用,并不是監(jiān)控偷盜行為,而是悄無聲息地采集了用戶的信息,并上傳至系統(tǒng)后臺。


          科勒的人也承認(rèn)道:「一個人過來了,B店就會提示這個人也逛過A店,那么在B店這邊,如何去接待這個人、如何報價,就有一個心理準(zhǔn)備了?!?/span>


          目前,公司方面已經(jīng)對此作出回應(yīng):已知曉,將盡快反饋。

          科勒衛(wèi)浴一名客服人員回應(yīng)稱,感謝關(guān)心,已知曉被央視315晚會曝光的情況,將會盡快反饋給相關(guān)部門。

          16日早間,科勒KOHLER微博發(fā)布聲明稱,目前已安排相關(guān)門店連夜拆除該攝像設(shè)備。

          記者深入調(diào)查,探訪到為科勒提供攝像頭的廠商「萬店掌」。


          該公司經(jīng)理在電腦上登陸了系統(tǒng)后臺,可以清楚看到,在不到2分鐘之內(nèi),科勒衛(wèi)浴門店的攝像頭抓拍記者三次,而且信息編號是一樣的。


          也就是說,記者被打上了標(biāo)簽,在不知情的情況下,自己的面部數(shù)據(jù)已經(jīng)被悄悄收集了。

          同行、職業(yè)打假人、記者通通加入黑名單。


          那識別的準(zhǔn)確率又如何呢?據(jù)蘇州「萬店掌」的管理人員說,在戴口罩的情況下,識別準(zhǔn)確率都能達(dá)到八成以上!


          截至目前為止,總共有2353家企業(yè)安裝了上百萬個人臉識別攝像頭,與企業(yè)相關(guān)的用戶數(shù)據(jù),被第三方掌管,數(shù)據(jù)庫規(guī)模達(dá)到上億。


          四家被曝光的AI企業(yè)為廣州雅量科技、上海悠絡(luò)客、蘇州萬店掌、深圳瑞為。

          相關(guān)案件和法律要求

          還記得去年一則「為保護(hù)個人信息,戴著頭盔去看房」的新聞嗎?

          房企暗戳戳開啟「看臉」模式,借助人臉識別,幫房企判斷購房者是「自然到訪客戶」還是「渠道客戶」,一旦購房者因為人臉識別系統(tǒng)被判定為“自然到訪客戶”,就不能享受到渠道優(yōu)惠,也難怪購買者要戴著頭盔來看房子了。


          有律師表示,這種行為不僅侵犯消費者的個人隱私,還存在價格歧視。

          隨后,江蘇南京已有多家售樓處接到相關(guān)部門電話通知,要求拆除現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng),這在全國尚屬首例。

          隨著中國人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,隱私保護(hù)也逐漸成為公民關(guān)心的大問題。

          目前,《個人信息保護(hù)法》正處于草案階段。


          《個人信息安全規(guī)范》中明確要求,采集個人信息必須征得當(dāng)事人的同意。


          而對于什么是個人信息,也包括了明確的規(guī)定,指紋、聲紋、面部識別等。


          法律是需要遵守的,科勒衛(wèi)浴等商戶的行為,是否能迎來隱私法律的改革和制裁,還尚未可知。

          科技巨頭對人臉數(shù)據(jù)的態(tài)度


          支付寶在2015年就率先啟用人臉識別技術(shù)用于賬戶登錄,而后又用于實名認(rèn)證、找回密碼、支付風(fēng)險校驗等。

          2018年12月,第一代線下人臉支付設(shè)備「蜻蜓」投入市場。

          2019年4月17日,支付寶推出「蜻蜓」二代。

          在此一個月前,微信也推出了刷臉支付設(shè)別「青蛙」。8月26日,微信推出「青蛙Pro」,搭載掃碼器,雙面屏。


          但目前二維碼支付仍是主流,消費者對人臉這一生物數(shù)據(jù)保持懷疑態(tài)度,擔(dān)心個人隱私和權(quán)益被侵犯。

          在2018年3月26日的中國發(fā)展高層論壇上,百度董事長兼CEO李彥宏表示,「中國人對隱私問題的態(tài)度更開放,也相對來說沒那么敏感。

          如果他們可以用隱私換取便利、安全或者效率。在很多情況下,他們就愿意這么做。當(dāng)然我們也要遵循一些原則,如果這個數(shù)據(jù)能讓用戶受益,他們又愿意給我們用,我們就會去使用它的。我想這就是我們能做什么和不能做什么的基本標(biāo)準(zhǔn)?!?/span>

          簡單來說,就是中國人愿意用「隱私換方便」。

          人臉識別真的安全嗎?

          盡管各大科技巨頭一再宣稱自己有完善的賠付機(jī)制,但畢竟是「虛假的」人工智能,無法做到完全正確,而且各種對抗研究、像素攻擊也顯示騙過算法是很容易的。

          2019年10月,媒體報道杭州某小學(xué)的學(xué)生僅使用照片就可以輕易「騙」過豐巢的開柜。


          事后,有相關(guān)人員說并沒有加入「活體識別」策略。

          但,就算有活體識別策略真的有用嗎?

          2018年7月,犯罪嫌疑人張某、余某及另外兩名同伙盯上了支付寶新用戶注冊領(lǐng)紅包這門「生意」,開始大量收購公民個人信息,這些信息中包含了用戶的個人照片。


          他們共注冊一千兩百個支付寶賬號,獲利兩萬余元,以侵犯公民個人信息罪、詐騙罪執(zhí)行有期徒刑四年八個月,并處罰金人民幣15000元。

          如何正確看待人工智能技術(shù)

          聽著「芝麻開門」的故事長大,其中用到的技術(shù)就有語音識別,這種技術(shù)能帶給四十大盜便利,但也存在被盜刷的可能。

          「殺人者兵也,非我也?!?/span>

          2019年11月28日,在逃20年的命案兇手「勞榮枝」被抓獲,系統(tǒng)比對該女子與通緝令照片面孔相似度高達(dá)97.33%。

          有了人臉識別,跨年齡尋親,丟失十幾年的孩子也可以找回來。


          當(dāng)人工智能技術(shù)用于「惡」的時候,就會有視頻合成詐騙、倒賣人臉數(shù)據(jù)庫等等「產(chǎn)業(yè)」的出現(xiàn)。

          結(jié)合百度程序員被抓事件,「科技向善」、「不作惡」應(yīng)該貫徹每個開發(fā)人員的心中,讓技術(shù)為人服務(wù),而不是「隱私換方便」,這也需要每個公民對侵權(quán)說「不」。


          參考資料:
          https://www.sohu.com/a/455786701_324615
          https://news.cctv.com/2021/03/15/ARTIieo9QjynMSXTVDb224QE210315.shtml?spm=C94212.Ps9fhYPqOdBU.S51378.9
          http://www.xinhuanet.com/tech/2020-12/02/c_1126809909.htm


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