臺大喊你來上課，深度學(xué)習(xí)優(yōu)化，免費的喲
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水木番 發(fā)自 凹非寺 量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
又有新的學(xué)習(xí)資源放出了。
這次是來自臺灣大學(xué)的課程——《深度學(xué)習(xí)的優(yōu)化方法》。
顧名思義，它所涉及的課程內(nèi)容包括了深度學(xué)習(xí)的非凸優(yōu)化問題，主要就是解決優(yōu)化深度學(xué)習(xí)的難題。
這次的課程是2021春季版，授課教師是林智仁教授。
這門課沒有期末考試，純粹以項目來評分。
之前的課程的視頻和PPT都已上傳，所有課程都會在6月14號結(jié)束，現(xiàn)課程已面向全網(wǎng)開放。
上完這門課程，你將獲得什么？
根據(jù)臺大的信息，此次開放的課程屬于深度學(xué)習(xí)優(yōu)化的高級課程。
而至于你們關(guān)心的，上完這門課程，你會獲得什么？
首先，當(dāng)然是深度學(xué)習(xí)優(yōu)化的基礎(chǔ)知識。
其次，課程將大量使用 simpleNN軟件。
在各種類型的網(wǎng)絡(luò)中，課程將主要集中使用CNN，有利于幫助你學(xué)習(xí)CNN。
除此之外，學(xué)習(xí)這門課程，還能獲得深度學(xué)習(xí)代碼的動手實踐經(jīng)驗。
這么好~
那參加本課程需要什么知識？
老師表示，當(dāng)然你得對優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)這兩個領(lǐng)域有基本的了解。
至于所需要的技能，如果你之前了解Python和Matlab / Octave，那當(dāng)然是極好的。
都有哪些課程？
本次的課程，課程將包括老師講課和一些學(xué)生進行項目介紹展示。
一共有6講。
具體課程包括：
1.深度學(xué)習(xí)的優(yōu)化問題
a.線性分類
b.完全連接的網(wǎng)絡(luò)
c.卷積網(wǎng)絡(luò)
2.深度學(xué)習(xí)的隨機梯度方法
a.梯度下降
b.隨機梯度法
c.關(guān)于不同動量更新規(guī)則的說明
3.梯度計算
a.矢量形式
b.梯度計算
4.執(zhí)行
5.自動區(qū)分
6.牛頓法
a.基本知識
b.算法
c.高斯牛頓矩陣-矢量積
i.只使用落后工藝
ii.使用前進和后退過程
當(dāng)然啦，除此之外，還有剛才提到的一些學(xué)生“項目展示”方面的內(nèi)容。
教師團隊
本次課程主要的指導(dǎo)老師，是林智仁教授。
他是密歇根大學(xué)博士，臺灣大學(xué)計算機科學(xué)和信息工程系教授。
主要研究領(lǐng)域包括：
機器學(xué)習(xí)：
支持向量機（SVM），大規(guī)模數(shù)據(jù)分類和機器學(xué)習(xí)軟件設(shè)計。
運籌學(xué)：
大規(guī)模非線性優(yōu)化。
除此之外，還有助教團隊將與你“并肩作戰(zhàn)”。
包括了Cheng-Hung Liu和 Li-Chung Lin 。
鏈接已經(jīng)放在了下方，有需要的讀者可戳??。
課程鏈接：
https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/courses/optdl2021/
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