一年推薦滲透率提升200%，QQ音樂(lè)的內(nèi)容推薦系統(tǒng)是如何建設(shè)的？
原因很簡(jiǎn)單，內(nèi)容推薦可以有效地幫助用戶(hù)快速發(fā)現(xiàn)感興趣和高質(zhì)量的信息，增加用戶(hù)使用產(chǎn)品的時(shí)長(zhǎng)。內(nèi)容推薦越精準(zhǔn)，用戶(hù)的使用體驗(yàn)就越好，產(chǎn)品也越容易留住用戶(hù)。那么，如何基于內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)做到更精準(zhǔn)的、個(gè)性化的內(nèi)容推薦呢？
ArchSummit 全球架構(gòu)師峰會(huì)（深圳站）2021 策劃【內(nèi)容分發(fā)場(chǎng)景的系統(tǒng)架構(gòu)實(shí)踐】專(zhuān)題，通過(guò)四個(gè)經(jīng)典議題，結(jié)合產(chǎn)品實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從算法模塊設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)流處理和系統(tǒng)架構(gòu)布局等方面，介紹內(nèi)容分發(fā)場(chǎng)景下，內(nèi)容生產(chǎn)者、消費(fèi)者和業(yè)務(wù)場(chǎng)景之間的內(nèi)容生態(tài)建設(shè)，達(dá)到流量的精準(zhǔn)觸達(dá)和分發(fā)的效率最大化。
同時(shí)，專(zhuān)題邀請(qǐng)了騰訊音樂(lè)娛樂(lè)集團(tuán)數(shù)據(jù)科學(xué)中心負(fù)責(zé)人顧旻瑋擔(dān)任出品人，把控專(zhuān)題的整體方向，篩選和評(píng)估出最優(yōu)質(zhì)議題。顧旻瑋老師目前主要負(fù)責(zé) QQ 音樂(lè)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)算法相關(guān)工作，在內(nèi)容分發(fā)和個(gè)性化推薦領(lǐng)域擁有多年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，近年來(lái)一直專(zhuān)注于研究用戶(hù)體驗(yàn)和內(nèi)容生態(tài)當(dāng)中的算法和系統(tǒng)性解決方案。
目前，已確定邀請(qǐng)騰訊 QQ 音樂(lè)數(shù)據(jù)科學(xué)中心算法架構(gòu)負(fù)責(zé)人陳凱龍，分享《QQ 音樂(lè)內(nèi)容分發(fā)體系建設(shè)》。通過(guò)上述分享，你將了解到：
音樂(lè)流量分發(fā)中如何構(gòu)建健康的生態(tài)體系
QQ 音樂(lè)流量分發(fā)中的算法體系設(shè)計(jì)
QQ 音樂(lè)流量分發(fā)中臺(tái)架構(gòu)的難點(diǎn)、解決方案和技術(shù)選型
與此同時(shí)，專(zhuān)題也正在邀請(qǐng)、打磨更多垂類(lèi)頭部公司的案例，如果你對(duì)內(nèi)容的推薦算法、算法基本原理、應(yīng)用場(chǎng)景、基于內(nèi)容的推薦算法的優(yōu)缺點(diǎn)、算法落地的關(guān)注點(diǎn)等方面感興趣，一定不能錯(cuò)過(guò)【內(nèi)容分發(fā)場(chǎng)景的系統(tǒng)架構(gòu)實(shí)踐】的專(zhuān)題分享。
ArchSummit 深圳站多個(gè)專(zhuān)題已整裝待發(fā)，其中【企業(yè)安全體系建設(shè)】專(zhuān)題已集齊四個(gè)不同方向的議題，演講嘉賓是分別來(lái)自華為、騰訊、平安和維沃的四位技術(shù)專(zhuān)家。
此外，端應(yīng)用的多樣化體驗(yàn)、AI 工程化治理、應(yīng)云而生的新一代數(shù)據(jù)架構(gòu)等專(zhuān)題也已召集 3 位講師，還有更多精彩議題正在打磨中， 點(diǎn)擊底部【閱讀原文】直達(dá)大會(huì)官網(wǎng)，了解更多專(zhuān)題詳情。會(huì)議門(mén)票 8 折限時(shí)折扣進(jìn)行中，有關(guān)于會(huì)議的任何問(wèn)題，都可以聯(lián)系票務(wù)小姐姐：18514549229（同微信）。
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