熱度指數(shù)：看谷歌百度騰訊如何用數(shù)據(jù)分析烏克蘭戰(zhàn)爭的？

“?一夜之間，俄羅斯烏克蘭就開戰(zhàn)了；一個午覺之間，烏克蘭全軍覆沒了……”

戰(zhàn)情發(fā)展過于迅速，這次的熱點咱們得蹭一蹭。我一個搞數(shù)據(jù)的，咋蹭熱點呢？

哈哈，咱們今天基于新聞輿情，看一看搜索熱度指數(shù)相關的內容，看如何用數(shù)據(jù)衡量新聞熱度的現(xiàn)狀與趨勢。主要看Google trends（谷歌趨勢）、百度指數(shù)、微信指數(shù)這三大產(chǎn)品的數(shù)據(jù)表現(xiàn)及產(chǎn)品化設計。

01

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Google Trends

首先看一下谷歌在搜索熱度上的產(chǎn)品化設計。

Google Trends 是谷歌旗下的一款數(shù)據(jù)工具，主要用于探查某個或者某組搜索詞的數(shù)據(jù)表現(xiàn)、地理位置等。網(wǎng)址：trends.google.com。不過國內朋友們應該需要翻墻才能上。所以我就多截圖，方便朋友們了。

（1）熱度走勢

首先，Trends 可以洞察某個關鍵詞的搜索熱度走勢。我們這里選取UKraine（即烏克蘭）和Russia（即俄羅斯），來看看該關鍵詞的搜索熱度情況（這里的分析截圖時間是2月24日晚9點）。

過去90天搜索熱度走勢：

過去24H搜索熱度走勢：

可以明顯看出，這倆關鍵詞在1月20多號有一波熱度上漲，然后就是最近幾天開始暴漲。24日10點多達到高峰。這個和咱們的大體感受比較吻合。

谷歌這里對數(shù)據(jù)是進行了指數(shù)化的，指數(shù)化后的取值范圍為0-100，熱度100代表了最高。而且這里的100只能在當前圖表里進行對比分析，跨圖表的熱度數(shù)值分析是無意義的，因為量綱不一樣。所以這里的指數(shù)化本質上是0-100標準化進行的數(shù)據(jù)處理。

因此，這里只能分析趨勢。需要對比只能在當前圖中添加對比關鍵詞，才能有對比意義。

這個邏輯我覺得對于數(shù)據(jù)呈現(xiàn)非常好，避免了極大值極小值的出現(xiàn)。但是對于不太懂數(shù)據(jù)邏輯的用戶，我估計可能會出現(xiàn)錯誤使用。大家可以參考借鑒。

（2）地域分布

下面是搜索該關鍵詞的地域分布，這里的關鍵詞是Ukraine。

搜索熱度最高的幾個國家竟然是德國、盧森堡、奧地利。看來這幾個鄰國的民眾對于烏克蘭戰(zhàn)爭比較擔心啊！

烏克蘭為啥不是最高呢？可能烏克蘭的民眾已經(jīng)顧不上搜索新聞了……而且關鍵是，烏克蘭會用俄語搜索吧，哈哈~（是的，谷歌這里的不同語言是不一樣的，因為我不認識俄語，就只能輸入英文了）。

注意一點，這里的熱度是相對熱度，有點類似TGI的意思。由于不同國家使用Google的情況不一樣，肯定不能用絕對熱度。因此這里采用了相對熱度是非常合理和科學的。

（3）相關搜索

再來看一下和該關鍵詞（Ukraine）相關的搜索關鍵詞表現(xiàn)。

這里分了相關主題查詢和相關關鍵詞查詢。基于搜索量上升還是搜索熱度，可以進行兩種排序方法。上圖是搜索量上升，即基于的是相對值。基于搜索熱度的表現(xiàn)如下，基本都是大詞。

看一下官方說明。

可以看出，對于基數(shù)過少的搜索詞，進行了異常值剔除。非常細節(jié)的產(chǎn)品設計體驗，贊！

（4）搜索熱度

剛才都是基于某個具體關鍵詞的數(shù)據(jù)分析，下面我們看看烏克蘭國內大家現(xiàn)在都在關注啥？

嗯……我真的看不懂，大家不行自己圖片識別一下，哈哈~不過閉眼也能猜出來，都是和戰(zhàn)爭相關的吧~如果不相關，就比較有意思了。

看一個能看懂的吧，香港最近關注啥：

嗯，看來香港人民還是比較關注疫情多一些。國際局勢離我遠點。哈哈~

02

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百度指數(shù)

看完國外的民眾關注，咱們得看看國內人民對于烏克蘭戰(zhàn)爭關注度咋樣。畢竟咱們國人不用谷歌，用百度占了絕大部分。

因此，有百度指數(shù)這個產(chǎn)品供咱們分析。

網(wǎng)址：index.baidu.com。大家可以自己多多探索。

（1）搜索趨勢

首先同樣有趨勢相關的分析。這里選取了關鍵詞：烏克蘭、俄羅斯。

哈哈，沒想到啊，咱們大家都喜歡搜烏克蘭，倒也合理。基本走勢和谷歌的也差不多，能對上。

大家可以看到，這里的縱軸是絕對數(shù)值，沒有進行0-100標準化。關鍵是走勢圖竟然做了平滑……嗯，平滑的有點過度了，不利于數(shù)據(jù)分析。

下面是資訊相關的熱度表現(xiàn)：

能看到2月17日烏克蘭的一個小峰值吧~當天應該有媒體不少報道，但是大家搜索熱度一般。

（2）相關搜索

同樣，百度指數(shù)也有相關搜索。

這里也是區(qū)分了熱度和變化率兩種排序邏輯。

不過上面的“需求圖譜”有點意思，可以選擇時間軸，看不同時間的相關關鍵詞。能看出來，目前和烏克蘭最相關的關鍵詞就是俄羅斯了，還有就是問沖突原因是啥的、局勢進展的。

我們看看幾個月前，大家關注烏克蘭的啥。

嗯，看來俄羅斯烏克蘭一直關聯(lián)度比較大。但我個人覺得可能是有些數(shù)據(jù)處理的有問題，比如去年8月有可能很多人關注烏克蘭和俄羅斯的軍事沖突嗎？我是懷疑的。

（3）人群畫像

最后看一下相關人群畫像。基本也是基于地理位置、年齡和性別的。

這里基本都是絕對值，沒做TGI。所以搜索的區(qū)域基本都是沿海城市，因為沿海城市人多。

總之，和Google Trends 相比，我覺得百度指數(shù)有一些亮點，但是在數(shù)據(jù)細節(jié)的處理上，還是有許多要做的工作。

03

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微信指數(shù)

最后，咱們看看微信搜索指數(shù)吧。

估計很多朋友應該不知道這個。可以在微信中搜索「微信指數(shù)」，專門有個微信的小程序。應該是剛起步，功能不是很多。

（1）指數(shù)趨勢

同樣，首先是指數(shù)的趨勢。這里我選取關鍵詞「烏克蘭」。

? ?

左側指數(shù)不贅述了，重點是指數(shù)圖下側的「數(shù)據(jù)異動記錄」。這個簡直了，沒想到微信這樣一款小工具，竟然給出了很多專業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺都沒有的異動分析，具體見右圖。

當然，具體的異動邏輯沒給，但是這個方向我就覺得很贊了！后面有機會，我們會專門分享一篇文章，講講如何進行異常的識別的。

（2）數(shù)據(jù)來源

最后簡單看一下微信指數(shù)特有的來源分析，看一下相關搜索都是來源于哪里。

關于行業(yè)中的熱度指數(shù)，咱們今天就分享這些。主要的想法是給大家提供一個新的數(shù)據(jù)分析的陣地和工具，關于輿情新聞事件，可以借助這些工具平臺，進行更多的數(shù)據(jù)分析，輔助分析目標，豐富分析結論。

最后，愿世界和平，我國復興。

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