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          新入職的妹子問我Redis是如何實現(xiàn)點贊、取消點贊的?這不秀一波

          共 16479字,需瀏覽 33分鐘

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          2021-07-05 13:08

          點贊、取消點贊是高頻次的操作,若每次都讀寫數(shù)據(jù)庫,大量的操作會影響數(shù)據(jù)庫性能,所以需要做緩存。

          至于多久從 Redis 取一次數(shù)據(jù)存到數(shù)據(jù)庫中,根據(jù)項目的實際情況定吧,我是暫時設了兩個小時。

          項目需求需要查看都誰點贊了,所以要存儲每個點贊的點贊人、被點贊人,不能簡單的做計數(shù)。

          文章分四部分介紹:

          • Redis 緩存設計及實現(xiàn)

          • 數(shù)據(jù)庫設計

          • 數(shù)據(jù)庫操作

          • 開啟定時任務持久化存儲到數(shù)據(jù)庫

          一、Redis 緩存設計及實現(xiàn)

          1.1 Redis 安裝及運行

          Redis 安裝請自行查閱相關教程。

          說下Docker 安裝運行 Redis

          docker run -d -p 6379:6379 redis:4.0.8

          如果已經(jīng)安裝了 Redis,打開命令行,輸入啟動 Redis 的命令

          redis-server


          1.2 Redis 與 SpringBoot 項目的整合

          1.在 pom.xml 中引入依賴

          <dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

          2.在啟動類上添加注釋 @EnableCaching

          @SpringBootApplication@EnableDiscoveryClient@EnableSwagger2@EnableFeignClients(basePackages = "com.solo.coderiver.project.client")@EnableCachingpublic class UserApplication {    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(UserApplication.class, args);    }

          3.編寫 Redis 配置類 RedisConfig

          import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;import java.net.UnknownHostException;@Configurationpublic class RedisConfig {    @Bean    @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)            throws UnknownHostException {        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper();        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);        template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);        template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);        template.afterPropertiesSet();        return template;    }    @Bean    @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)            throws UnknownHostException {        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);        return template;    }}

          至此 Redis 在 SpringBoot 項目中的配置已經(jīng)完成,可以愉快的使用了。

          1.3 Redis 的數(shù)據(jù)結構類型

          Redis 可以存儲鍵與5種不同數(shù)據(jù)結構類型之間的映射,這5種數(shù)據(jù)結構類型分別為String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Hash(散列)和 Zset(有序集合)。
          下面來對這5種數(shù)據(jù)結構類型作簡單的介紹:

          1.4 點贊數(shù)據(jù)在 Redis 中的存儲格式

          用 Redis 存儲兩種數(shù)據(jù),一種是記錄點贊人、被點贊人、點贊狀態(tài)的數(shù)據(jù),另一種是每個用戶被點贊了多少次,做個簡單的計數(shù)。
          由于需要記錄點贊人和被點贊人,還有點贊狀態(tài)(點贊、取消點贊),還要固定時間間隔取出 Redis 中所有點贊數(shù)據(jù),分析了下 Redis 數(shù)據(jù)格式中 Hash 最合適。
          因為 Hash 里的數(shù)據(jù)都是存在一個鍵里,可以通過這個鍵很方便的把所有的點贊數(shù)據(jù)都取出。這個鍵里面的數(shù)據(jù)還可以存成鍵值對的形式,方便存入點贊人、被點贊人和點贊狀態(tài)。
          設點贊人的 id 為 likedPostId,被點贊人的 id 為 likedUserId ,點贊時狀態(tài)為 1,取消點贊狀態(tài)為 0。將點贊人 id 和被點贊人 id 作為鍵,兩個 id 中間用 :: 隔開,點贊狀態(tài)作為值。
          所以如果用戶點贊,存儲的鍵為:likedUserId::likedPostId,對應的值為 1 。取消點贊,存儲的鍵為:likedUserId::likedPostId,對應的值為 0 。取數(shù)據(jù)時把鍵用 :: 切開就得到了兩個id,也很方便。
          在可視化工具 RDM 中看到的是這樣子

          1.5 操作 Redis

          將具體操作方法封裝到了 RedisService 接口里

          RedisService.java

          import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;import java.util.List;public interface RedisService {    /** * 點贊。狀態(tài)為1 * @param likedUserId * @param likedPostId */    void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId);    /** * 取消點贊。將狀態(tài)改變?yōu)? * @param likedUserId * @param likedPostId */    void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);    /** * 從Redis中刪除一條點贊數(shù)據(jù) * @param likedUserId * @param likedPostId */    void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);    /** * 該用戶的點贊數(shù)加1 * @param likedUserId */    void incrementLikedCount(String likedUserId);    /** * 該用戶的點贊數(shù)減1 * @param likedUserId */    void decrementLikedCount(String likedUserId);    /** * 獲取Redis中存儲的所有點贊數(shù)據(jù) * @return */    List<UserLike> getLikedDataFromRedis();    /** * 獲取Redis中存儲的所有點贊數(shù)量 * @return */    List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis();}實現(xiàn)類 RedisServiceImpl.java
          import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;import com.solo.coderiver.user.utils.RedisKeyUtils;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.Cursor;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Map;@Service@Slf4jpublic class RedisServiceImpl implements RedisService { @Autowired RedisTemplate redisTemplate; @Autowired LikedService likedService; @Override public void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId) { String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId); redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode()); } @Override public void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) { String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId); redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode()); } @Override public void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) { String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId); redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key); } @Override public void incrementLikedCount(String likedUserId) { redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, 1); } @Override public void decrementLikedCount(String likedUserId) { redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, -1); } @Override public List<UserLike> getLikedDataFromRedis() { Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, ScanOptions.NONE); List<UserLike> list = new ArrayList<>(); while (cursor.hasNext()){ Map.Entry<Object, Object> entry = cursor.next(); String key = (String) entry.getKey(); //分離出 likedUserId,likedPostId String[] split = key.split("::"); String likedUserId = split[0]; String likedPostId = split[1]; Integer value = (Integer) entry.getValue(); //組裝成 UserLike 對象 UserLike userLike = new UserLike(likedUserId, likedPostId, value); list.add(userLike); //存到 list 后從 Redis 中刪除 redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key); } return list; } @Override public List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis() { Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE); List<LikedCountDTO> list = new ArrayList<>(); while (cursor.hasNext()){ Map.Entry<Object, Object> map = cursor.next(); //將點贊數(shù)量存儲在 LikedCountDT String key = (String)map.getKey(); LikedCountDTO dto = new LikedCountDTO(key, (Integer) map.getValue()); list.add(dto); //從Redis中刪除這條記錄 redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, key); } return list; }}


          用到的工具類和枚舉類

          RedisKeyUtils, 用于根據(jù)一定規(guī)則生成 key

          public class RedisKeyUtils {    //保存用戶點贊數(shù)據(jù)的key    public static final String MAP_KEY_USER_LIKED = "MAP_USER_LIKED";    //保存用戶被點贊數(shù)量的key    public static final String MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT = "MAP_USER_LIKED_COUNT";    /**     * 拼接被點贊的用戶id和點贊的人的id作為key。格式 222222::333333     * @param likedUserId 被點贊的人id     * @param likedPostId 點贊的人的id     * @return     */    public static String getLikedKey(String likedUserId, String likedPostId){        StringBuilder builder = new StringBuilder();        builder.append(likedUserId);        builder.append("::");        builder.append(likedPostId);        return builder.toString();    }}

          LikedStatusEnum 用戶點贊狀態(tài)的枚舉類

          package com.solo.coderiver.user.enums;import lombok.Getter;/** * 用戶點贊的狀態(tài) */@Getterpublic enum LikedStatusEnum {    LIKE(1, "點贊"),    UNLIKE(0, "取消點贊/未點贊"),    ;    private Integer code;    private String msg;    LikedStatusEnum(Integer code, String msg) {        this.code = code;        this.msg = msg;    }}


          二、數(shù)據(jù)庫設計

          數(shù)據(jù)庫表中至少要包含三個字段:被點贊用戶id,點贊用戶id,點贊狀態(tài)。再加上主鍵id,創(chuàng)建時間,修改時間就行了。

          建表語句

          create table `user_like`(    `id` int not null auto_increment,    `liked_user_id` varchar(32) not null comment '被點贊的用戶id',    `liked_post_id` varchar(32) not null comment '點贊的用戶id',    `status` tinyint(1) default '1' comment '點贊狀態(tài),0取消,1點贊',    `create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '創(chuàng)建時間',  `update_time` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp comment '修改時間',    primary key(`id`),    INDEX `liked_user_id`(`liked_user_id`),    INDEX `liked_post_id`(`liked_post_id`)) comment '用戶點贊表';

          對應的對象 UserLike

          import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;import lombok.Data;import javax.persistence.Entity;import javax.persistence.GeneratedValue;import javax.persistence.GenerationType;import javax.persistence.Id;/** * 用戶點贊表 */@Entity@Datapublic class UserLike {    //主鍵id @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Integer id; //被點贊的用戶的id private String likedUserId; //點贊的用戶的id private String likedPostId; //點贊的狀態(tài).默認未點贊 private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode(); public UserLike() { } public UserLike(String likedUserId, String likedPostId, Integer status) { this.likedUserId = likedUserId; this.likedPostId = likedPostId; this.status = status; }}


          三、數(shù)據(jù)庫操作

          操作數(shù)據(jù)庫同樣封裝在接口中

          LikedService

          import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;import org.springframework.data.domain.Page;import org.springframework.data.domain.Pageable;import java.util.List;public interface LikedService {    /** * 保存點贊記錄 * @param userLike * @return */    UserLike save(UserLike userLike);    /** * 批量保存或修改 * @param list */    List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list);    /** * 根據(jù)被點贊人的id查詢點贊列表(即查詢都誰給這個人點贊過) * @param likedUserId 被點贊人的id * @param pageable * @return */    Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable);    /** * 根據(jù)點贊人的id查詢點贊列表(即查詢這個人都給誰點贊過) * @param likedPostId * @param pageable * @return */    Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable);    /** * 通過被點贊人和點贊人id查詢是否存在點贊記錄 * @param likedUserId * @param likedPostId * @return */    UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId);    /** * 將Redis里的點贊數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫中 */    void transLikedFromRedis2DB();    /** * 將Redis中的點贊數(shù)量數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫 */    void transLikedCountFromRedis2DB();}

          LikedServiceImpl 實現(xiàn)類

          import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserInfo;import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;import com.solo.coderiver.user.repository.UserLikeRepository;import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;import com.solo.coderiver.user.service.UserService;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.domain.Page;import org.springframework.data.domain.Pageable;import org.springframework.stereotype.Service;import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;import java.util.List;@Service@Slf4jpublic class LikedServiceImpl implements LikedService {    @Autowired    UserLikeRepository likeRepository;    @Autowired    RedisService redisService;    @Autowired    UserService userService;    @Override    @Transactional    public UserLike save(UserLike userLike) {        return likeRepository.save(userLike);    }    @Override    @Transactional    public List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list) {        return likeRepository.saveAll(list);    }    @Override    public Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable) {        return likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);    }    @Override    public Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable) {        return likeRepository.findByLikedPostIdAndStatus(likedPostId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);    }    @Override    public UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId) {        return likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, likedPostId);    }    @Override    @Transactional    public void transLikedFromRedis2DB() {        List<UserLike> list = redisService.getLikedDataFromRedis();        for (UserLike like : list) {            UserLike ul = getByLikedUserIdAndLikedPostId(like.getLikedUserId(), like.getLikedPostId());            if (ul == null){                //沒有記錄,直接存入 save(like); }else{ //有記錄,需要更新 ul.setStatus(like.getStatus()); save(ul); } } } @Override @Transactional public void transLikedCountFromRedis2DB() { List<LikedCountDTO> list = redisService.getLikedCountFromRedis(); for (LikedCountDTO dto : list) { UserInfo user = userService.findById(dto.getId()); //點贊數(shù)量屬于無關緊要的操作,出錯無需拋異常 if (user != null){ Integer likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount(); user.setLikeNum(likeNum); //更新點贊數(shù)量 userService.updateInfo(user); } } }}

          數(shù)據(jù)庫的操作就這些,主要還是增刪改查。

          四、開啟定時任務持久化存儲到數(shù)據(jù)庫

          定時任務 Quartz 很強大,就用它了。

          Quartz 使用步驟:

          1.添加依賴

          <dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId></dependency>

          2.編寫配置文件

          package com.solo.coderiver.user.config;import com.solo.coderiver.user.task.LikeTask;import org.quartz.*;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configurationpublic class QuartzConfig {    private static final String LIKE_TASK_IDENTITY = "LikeTaskQuartz";    @Bean    public JobDetail quartzDetail(){        return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build();    }    @Bean    public Trigger quartzTrigger(){        SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()//                .withIntervalInSeconds(10)  //設置時間周期單位秒 .withIntervalInHours(2) //兩個小時執(zhí)行一次 .repeatForever(); return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail()) .withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY) .withSchedule(scheduleBuilder) .build(); }}

          3.編寫執(zhí)行任務的類繼承自 QuartzJobBean

          package com.solo.coderiver.user.task;import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.apache.commons.lang.time.DateUtils;import org.quartz.JobExecutionContext;import org.quartz.JobExecutionException;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;/** * 點贊的定時任務 */@Slf4jpublic class LikeTask extends QuartzJobBean {    @Autowired    LikedService likedService;    private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");    @Override    protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {        log.info("LikeTask-------- {}", sdf.format(new Date()));        //將 Redis 里的點贊信息同步到數(shù)據(jù)庫里 likedService.transLikedFromRedis2DB(); likedService.transLikedCountFromRedis2DB(); }}

          在定時任務中直接調(diào)用 LikedService 封裝的方法完成數(shù)據(jù)同步。

          以上就是點贊功能的設計與實現(xiàn),不足之處還請各位大佬多多指教。

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