畫圖不裝逼,和咸魚有什么區(qū)別,風(fēng)控中兩個(gè)看異常分布的圖

今天放假了回家過年了，分享兩個(gè)看異常分布的圖，很好看，也很實(shí)用。不會(huì)用或者不會(huì)畫的，隨時(shí)私聊我。畢竟現(xiàn)在過年也沒啥事。

一、箱線圖箱盒圖（也稱盒圖，箱線圖等）是在1977年由美國統(tǒng)計(jì)學(xué)家John Tukey發(fā)明，分析數(shù)據(jù)需要為定量數(shù)據(jù)。通過箱盒圖，可以直觀的探索數(shù)據(jù)特征。箱盒圖共有兩個(gè)用途:1）直觀地識(shí)別數(shù)據(jù)中異常值（離群點(diǎn)）；2）直觀地判斷數(shù)據(jù)離散分布情況，了解數(shù)據(jù)分布狀態(tài)。箱盒圖共由五個(gè)數(shù)值點(diǎn)構(gòu)成，下邊緣，25%分位數(shù)（Q1），中位數(shù)，75%分位數(shù)（Q3），上邊緣。其中：1）中橫線?= 中位數(shù)2）下邊緣?= Q1 – 1.5 IQR ?其中：IQR=75%分位數(shù)（Q3）-25%分位數(shù)（Q1）3）上邊緣?= Q3 + 1.5 IQR特別說明：箱盒圖里面的上邊緣值并非最大值，下邊緣值也不是最小值。如果數(shù)據(jù)有存在離群點(diǎn)即異常值，他們超出最大或者最小觀察值，此時(shí)將離群點(diǎn)以“圓點(diǎn)”形式進(jìn)行展示。

#安裝與加載包install.packages('ggplot2')library(ggplot2)#抽樣部分?jǐn)?shù)據(jù)dsmall?=?diamonds[sample(nrow(diamonds),5000),]#比較基礎(chǔ)的圖形ggplot(dsmall,aes(x=color,y=price,fill=color))+geom_boxplot()+scale_fill_manual(values=c('blue','cyan',?'yellow',?'orange',?'red',?'Cyan1',?'DeepPink1'))+facet_grid(.~clarity )

ggplot(mpg,aes(x=trans,y=displ,fill=trans))+theme_bw()+geom_boxplot()+theme(plot.title  =element_text(size=20,face="bold",color="red", hjust=0.5,vjust=0.5,lineheight=0.01,family="myFont"),              #axis.title.x=element_text(size=12,face="bold",color="black",hjust=0.5),                  axis.title.y=element_text(size=12,face="bold",color="black",hjust=0.5),                  #axis.text.x =element_text(size=08,face="plain",color="black",angle=90,vjust=0.5,lineheight=0.01,family="myFont"),                   axis.text.y =element_text(size=08,face="plain",color="black",family="myFont"),                  panel.grid=element_blank(),                  panel.background = element_blank(),??????legend.position='none')

qplot(carat,data = dsmall,geom = c('density'),fill = cut,colour = cut)

qplot(depth,data = dsmall,geom = c('density'),fill = cut,colour = cut,alpha = I(2/10))

qplot(depth,data = dsmall,geom = c('density'),fill = cut,colour = cut,alpha = I(2/10))

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