低代碼沒有做到的事情,ChatGPT做到了
2022 這一年低代碼可謂熱火朝天，幾乎所有的事情都朝著低代碼的方向，進行所謂的“降本增效”，可是沒想到在 2022 年年末，半路殺出個程咬金 —— ChatGPT
下面我們就來對比使用 lowcode 和 ChatGPT 開發(fā)的效率比吧。首先有請業(yè)界著名 lowcode 選手阿里巴巴出品的 lowcode （https://lowcode-engine.cn/），而另一位則是我們的 ChatGPT
需求：
實現(xiàn)一個簡單的人員查找頁面
1.框架：React + Ant Design
2.后端接口為 /api/query/user
3.表格中的字段分為 uuid, nickname, login_count, updated_date
4.頁面可以分頁查詢
5.頁面可以按照uuid搜索
那我們開始吧?。?！
阿里lowcode
第1步：熟悉整個平臺 (大約5-10分鐘)
第2步：查找組件庫（5分鐘）
第3步，編輯數(shù)據(jù)和字段（5-10分鐘）
第4步：編輯請求(10分鐘)
好了，編輯到這里我已經(jīng)不知道怎么去綁定請求接口數(shù)據(jù)了。。。。
ChatGPT
放入 codesandbox 運行一下， 后端服務我直接自己本地 mock 了一個
地址：https://codesandbox.io/s/relaxed-microservice-hjwv6o?file=/src/App.js
我們再來改進一下，加入 Typescript, 并且讓表格展示對應的中文名詞
一樣完美地幫我們寫好了代碼，并且所有的代碼都非常地規(guī)整，方便維護。
Codesandbox 地址：https://codesandbox.io/s/frosty-merkle-wzxbj2?file=/src/App.tsx
你以為這樣就完了？我們可以對每個地方進行微調(diào)，用以實現(xiàn)復雜的邏輯，比如常見的表格中還有編輯和刪除等操作。
生成的代碼，基本上都是非常的規(guī)整，基本上無需改動就可以使用。相比lowcode 調(diào)試的方案，我們肯定更加熟悉原生代碼的風格，想改哪里改哪里，也沒有額外的學習成本。只能說這波的 ChatGPT 太香了。。。
| |
低代碼 lowcode | ChatGPT |
|---|---|---|
| 上手難度 | 半個小時 | 1分鐘 |
| 操作難度 | 需要經(jīng)過培訓 | 1分鐘 |
| 生成代碼質(zhì)量 | 黑盒，完全不知道 | 質(zhì)量高，代碼整潔 |
| 數(shù)據(jù)源 | 多種高級操作配置 | 直接生成 |
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使用 @chat + 問題就可以進行對話
