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          2022超級(jí)計(jì)算云現(xiàn)狀和市場(chǎng)分析

          共 2108字,需瀏覽 5分鐘

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          2022-06-08 19:05

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          從2021年11月發(fā)布的全球超級(jí)計(jì)算機(jī)TOP 500榜單中各國(guó)超級(jí)計(jì)算機(jī)數(shù)量來(lái)看,中國(guó)共有173臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)上榜,上榜數(shù)量連續(xù)9次位居第一,但數(shù)量較上期減少了13臺(tái)。美國(guó)以150臺(tái)位列第二,比上期增加了27臺(tái),中美兩國(guó)上榜的超級(jí)計(jì)算機(jī)數(shù)量占榜單總量的近2/3。TOP 10榜單變化不大,日本的富岳Fugaku第4次封冠,我國(guó)最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)神威·太湖之光仍是第4名,天河二號(hào)仍是第7名。


          近年來(lái),我國(guó)超算進(jìn)入快速發(fā)展的階段,我國(guó)初步形成的超算產(chǎn)業(yè)鏈由上、中、下游構(gòu)成,上游主要包括硬件資源(計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等)、軟件資源(基礎(chǔ)軟件、應(yīng)用軟件等)、配套基礎(chǔ)設(shè)施資源(配電、制冷等),中游是對(duì)上游的資源進(jìn)行整合,提供強(qiáng)大的超算資源并為相關(guān)需求行業(yè)提供超算服務(wù)及解決方案,下游是應(yīng)用層,包括超算衍生產(chǎn)業(yè)和重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域(見(jiàn)圖)。


          內(nèi)容來(lái)自中國(guó)超算云服務(wù)獨(dú)立市場(chǎng)研究(2022年)報(bào)告我國(guó)超算服務(wù)和云服務(wù)市場(chǎng)入手,通過(guò)分析市場(chǎng)現(xiàn)狀、驅(qū)動(dòng)因素及未來(lái)趨勢(shì),進(jìn)一步解超算云服務(wù)市場(chǎng),了解格局與未來(lái)趨勢(shì)。


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          中國(guó)超算云服務(wù)獨(dú)立市場(chǎng)研究(2022年)

          中國(guó)AI企業(yè)的困局與突破

          2022年中國(guó)DPU行業(yè)白皮書

          AI落地加速的三重機(jī)遇(2022)

          2022信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究(東吳計(jì)算機(jī))

          2022先進(jìn)計(jì)算七大技術(shù)趨勢(shì)

          中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型系列研究


          超級(jí)計(jì)算,也稱之為高性能計(jì)算,指的是利用并行工作的多臺(tái)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的集中式計(jì)算資源,處理極端復(fù)雜的或數(shù)據(jù)密集型的問(wèn)題。超級(jí)計(jì)算具備極強(qiáng)的計(jì)算能力,其浮點(diǎn)運(yùn)算速度能夠達(dá)到千萬(wàn)億次每秒。超級(jí)計(jì)算作為國(guó)家科技發(fā)展的重要制高點(diǎn)之一,不僅是國(guó)家的科技實(shí)力的體現(xiàn),更是國(guó)家高精尖技術(shù)發(fā)展的重要保障。


          與傳統(tǒng)超算服務(wù)類似,超算云的主要服務(wù)場(chǎng)景也聚焦在工業(yè)仿真、人工智能創(chuàng)新、生物信息、氣象、能源等方面。與傳統(tǒng)超算不同的是,超算云服務(wù)為了實(shí)現(xiàn)更大的計(jì)算資源靈活性,犧牲了集群的部分計(jì)算性能。在追求極致性能的尖端超算領(lǐng)域,超算云服務(wù)更多地是作為臨時(shí)性的補(bǔ)充計(jì)算資源,業(yè)務(wù)偏好性不夠高。通常來(lái)看,超算云服務(wù)市場(chǎng)的核心場(chǎng)景集中在通用超算和業(yè)務(wù)超算,此外人工智能也是超算云服務(wù)的核心服務(wù)場(chǎng)景之一。

          超級(jí)計(jì)算機(jī)的核心硬件CPU與GPU市場(chǎng)呈現(xiàn)馬太效應(yīng),CPU主要由Intel與AMD領(lǐng)跑,GPU市場(chǎng)由英偉達(dá)等國(guó)際巨頭掌握關(guān)鍵技術(shù)話語(yǔ)權(quán)。近年來(lái),我國(guó)高度重視超級(jí)計(jì)算機(jī)核心芯片自主國(guó)產(chǎn)化研究,海光國(guó)產(chǎn)x86架構(gòu)CPU、DCU深度計(jì)算單元、國(guó)防科大飛騰CPU以及江南計(jì)算技術(shù)研究所的申威處理器均已獲得大規(guī)模的應(yīng)用。

          從算力資源的需求看,高性能計(jì)算可以分為尖端超算、通用超算、業(yè)務(wù)超算和人工智能超算四大類。

          中國(guó)超算云服務(wù)獨(dú)立市場(chǎng)研究(2022年)


          超算行業(yè)通過(guò)提供高性能的計(jì)算能力,賦能數(shù)據(jù)回收與分析、數(shù)據(jù)模擬等場(chǎng)景,從服務(wù)場(chǎng)景看,傳統(tǒng)超算行業(yè)圍繞氣象海洋、地質(zhì)勘探、工業(yè)仿真、物理模擬等為主,服務(wù)對(duì)象多以高等院校、科技研究所、政府主導(dǎo)的科技工程項(xiàng)目為主,隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),越來(lái)越多的企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求越來(lái)越強(qiáng)。面對(duì)海量的數(shù)據(jù)分析和處理需求,一般性的計(jì)算機(jī)、服務(wù)器已經(jīng)無(wú)法勝任技術(shù)要求,例如多媒體渲染、分子模型模擬、碰撞實(shí)驗(yàn)等。未來(lái),在科技的賦能下,越來(lái)越多的企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景將面臨顯著的高性計(jì)算服務(wù)需求。


          內(nèi)容來(lái)自《中國(guó)超算云服務(wù)獨(dú)立市場(chǎng)研究(2022年)報(bào)告從中國(guó)超算服務(wù)市場(chǎng)分析、中國(guó)云服務(wù)市場(chǎng)分析、中國(guó)超算云服務(wù)市場(chǎng)分析和競(jìng)爭(zhēng)格局分析等維度展開分析。


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          中國(guó)超算云服務(wù)獨(dú)立市場(chǎng)研究(2022年)

          中國(guó)AI企業(yè)的困局與突破

          2022年中國(guó)DPU行業(yè)白皮書

          AI落地加速的三重機(jī)遇(2022)

          2022信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究(東吳計(jì)算機(jī))

          2022先進(jìn)計(jì)算七大技術(shù)趨勢(shì)

          中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型系列研究

          神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系列研究(二):循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?

          神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系列研究(一):卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

          人工智能行業(yè)系列專題(全)

          1、人工智能系列(二):AI芯片三大應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)用現(xiàn)狀及趨勢(shì).pdf

          2、人工智能系列(三):中國(guó)深度學(xué)習(xí)框架深化應(yīng)用的痛點(diǎn)與挑戰(zhàn).pdf

          3、人工智能系列(四):人工智能開發(fā)工具產(chǎn)品三大核心競(jìng)爭(zhēng)力.pdf

          4、人工智能系列(五):預(yù)訓(xùn)練模型在AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的地位與價(jià)值.pdf

          5、人工智能系列(一):智能數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)三大實(shí)現(xiàn)路徑.pdf

          智能駕駛之芯片、軟件領(lǐng)域梳理

          人工智能學(xué)習(xí)預(yù)備知識(shí)系列賦能?
          第一章?AI概覽?
          第二章 Python編程基礎(chǔ)?
          第三章 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)?
          第四章 Tensorflow介紹?
          第五章 深度學(xué)習(xí)預(yù)備知識(shí)和深度學(xué)習(xí)?
          第六章 華為云EI概覽


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