醫(yī)學(xué)圖像開(kāi)源數(shù)據(jù)集匯總
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3D-IRCADB 臟器分割數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)集鏈接：http://m6z.cn/6x5OSn
3D-IRCADb-01 數(shù)據(jù)庫(kù)由 10 名女性和 10 名男性 75% 的肝腫瘤患者的 3D CT 掃描組成。20個(gè)文件夾對(duì)應(yīng)20個(gè)不同的患者，可以單獨(dú)下載也可以聯(lián)合下載。下表提供了圖像信息，例如肝臟大小（寬度、深度、高度）或根據(jù) Couninaud 分割的腫瘤位置。它還表明肝臟分割軟件可能遇到的主要困難是由于與鄰近器官的接觸、肝臟的非典型形狀或密度，甚至圖像中的偽影。
FASCICLE 小腿肌肉超聲數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)集鏈接：http://m6z.cn/631rex
FAscicle 小腿肌肉超聲數(shù)據(jù)集是一個(gè)由 812 幅小腿肌肉超聲圖像組成的數(shù)據(jù)集，用于分析肌肉弱點(diǎn)并預(yù)防受傷。該數(shù)據(jù)集在文章 AW-Net：B 型超聲圖像上的自動(dòng)肌肉結(jié)構(gòu)分析以預(yù)防傷害中進(jìn)行了介紹。它結(jié)合了由 Ryan Cunningham 等人發(fā)表的兩篇文章“使用卷積、殘差和反卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從 B 模式超聲圖像中估計(jì)全區(qū)域骨骼肌纖維方向”提供的數(shù)據(jù)集。和 Neil Cronin 發(fā)表的“使用深度學(xué)習(xí)對(duì)肌肉骨骼超聲圖像進(jìn)行自動(dòng)分析”，并附有補(bǔ)充注釋。
該 zip 文件包含兩個(gè)數(shù)據(jù)集，分別分為兩個(gè)由其作者命名的文件夾。每個(gè)數(shù)據(jù)集的每個(gè)圖像都有一個(gè)匹配的分束分割掩碼和一個(gè)可按名稱識(shí)別的腱膜分割掩碼。
腫瘤數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)集鏈接：http://m6z.cn/5zCyGj
這一數(shù)據(jù)集是通過(guò)仔細(xì)注釋幾名患有不同器官腫瘤并在多家醫(yī)院被診斷出的患者的組織圖像獲得的。該數(shù)據(jù)集是通過(guò)從TCGA存檔下載以 40 倍放大倍率捕獲的 H&E 染色組織圖像創(chuàng)建的。H&E 染色是增強(qiáng)組織切片對(duì)比度的常規(guī)方案，通常用于腫瘤評(píng)估（分級(jí)、分期等）。考慮到多個(gè)器官和患者的細(xì)胞核外觀的多樣性，以及多家醫(yī)院采用的豐富染色方案，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集將能夠開(kāi)發(fā)出開(kāi)箱即用的穩(wěn)健且可推廣的細(xì)胞核分割技術(shù)。
結(jié)直腸腺癌組織學(xué)圖像數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)集鏈接：http://m6z.cn/6axBLk
該數(shù)據(jù)集包含 100 張 H&E 染色的結(jié)直腸腺癌組織學(xué)圖像。出于檢測(cè)目的，在中心/周圍共標(biāo)記了 29,756 個(gè)原子核。其中，有 22,444 個(gè)細(xì)胞核也具有相關(guān)的類別標(biāo)簽，即上皮細(xì)胞、炎癥細(xì)胞、成纖維細(xì)胞和其他細(xì)胞核。
淋巴結(jié)切片的組織病理學(xué)數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)集鏈接：http://m6z.cn/6axBNq
本數(shù)據(jù)集由從淋巴結(jié)切片的組織病理學(xué)掃描中提取的 327.680 張彩色圖像 (96 x 96px) 組成。每個(gè)圖像都帶有一個(gè)二進(jìn)制標(biāo)簽，表示存在轉(zhuǎn)移組織。PCam 為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供了新的基準(zhǔn)：大于 CIFAR10，小于 imagenet，可在單個(gè) GPU 上訓(xùn)練。
m2caiSeg腹腔鏡圖像數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)集鏈接：http://m6z.cn/5yW8q0
m2caiSeg是根據(jù)真實(shí)世界外科手術(shù)的內(nèi)窺鏡視頻源創(chuàng)建的。數(shù)據(jù)由 307 張圖像組成，每張圖像都針對(duì)場(chǎng)景中存在的器官和不同的手術(shù)器械進(jìn)行了注釋。
血細(xì)胞圖像數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)集下載地址：http://m6z.cn/5zdTDb
該數(shù)據(jù)集包含 12,500 張帶有細(xì)胞類型標(biāo)簽 (CSV) 的增強(qiáng)血細(xì)胞圖像 (JPEG)。4 種不同細(xì)胞類型中的每一種都有大約 3,000 張圖像，這些圖像被分組到 4 個(gè)不同的文件夾中（根據(jù)細(xì)胞類型）。細(xì)胞類型是嗜酸性粒細(xì)胞、淋巴細(xì)胞、單核細(xì)胞和中性粒細(xì)胞。
腦腫瘤 MRI 數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)集下載地址：http://m6z.cn/63iHcV
該數(shù)據(jù)集包含7022張人腦 MRI 圖像，分為 4 類：膠質(zhì)瘤-腦膜瘤-無(wú)腫瘤和垂體。注意這個(gè)數(shù)據(jù)集中的圖像大小是不同的。您可以在預(yù)處理并去除多余的邊距后將圖像調(diào)整為所需的大小。
糖尿病性黃斑水腫的OCT圖像數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)集下載地址：http://m6z.cn/6xn7cp
使用杜克企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)一內(nèi)容瀏覽器搜索引擎追溯識(shí)別杜克眼科中心醫(yī)學(xué)視網(wǎng)膜實(shí)踐中的患者，并使用與他們就診相關(guān)的 DME (ICD-9 362.07) 計(jì)費(fèi)代碼。然后，一名眼科醫(yī)生使用標(biāo)準(zhǔn) Spectralis（Heidelberg Engineering，Heidelberg，Germany）61 線體積掃描協(xié)議確定了 6 名臨床成像的患者，這些患者具有嚴(yán)重的 DME 病理學(xué)和不同的圖像質(zhì)量。
身體部位X射線圖像數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)集下載地址：http://m6z.cn/5yth1K
本數(shù)據(jù)集收集了來(lái)自身體各部位的X光圖片
眼病深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)集下載地址：http://m6z.cn/5yth3m
712張片狀角膜潰瘍的眼部染色圖像
皮膚病數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)集下載地址：http://m6z.cn/6pQW7A
23類皮膚病的圖像數(shù)據(jù)，圖像總數(shù)約為 19,500 張，其中大約 15,500 張已在訓(xùn)練集中分割，其余在測(cè)試集中分割。
心臟病發(fā)作分析和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)集下載地址：http://m6z.cn/6ikH8v
本數(shù)據(jù)集含有303名心臟病患者的數(shù)據(jù)。
膝關(guān)節(jié) X 射線圖像數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)集下載地址：http://m6z.cn/6aOU5G
該數(shù)據(jù)集包括從知名醫(yī)院和診斷中心收集的 1650 張膝關(guān)節(jié)電子 X 射線圖像。X 射線圖像是使用 PROTEC PRS 500E X 射線機(jī)獲取的。原始圖像是 8 位灰度圖像。每個(gè) X 射線膝關(guān)節(jié) X 射線圖像均由 2 位醫(yī)學(xué)專家根據(jù) Kellgren 和 Lawrence 等級(jí)手動(dòng)注釋/標(biāo)記。
下載1：OpenCV-Contrib擴(kuò)展模塊中文版教程
在「小白學(xué)視覺(jué)」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)：擴(kuò)展模塊中文教程，即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴(kuò)展模塊教程中文版，涵蓋擴(kuò)展模塊安裝、SFM算法、立體視覺(jué)、目標(biāo)跟蹤、生物視覺(jué)、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。
下載2：Python視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目52講
在「小白學(xué)視覺(jué)」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)：Python視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，即可下載包括圖像分割、口罩檢測(cè)、車道線檢測(cè)、車輛計(jì)數(shù)、添加眼線、車牌識(shí)別、字符識(shí)別、情緒檢測(cè)、文本內(nèi)容提取、面部識(shí)別等31個(gè)視覺(jué)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，助力快速學(xué)校計(jì)算機(jī)視覺(jué)。
下載3：OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講
在「小白學(xué)視覺(jué)」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)：OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講，即可下載含有20個(gè)基于OpenCV實(shí)現(xiàn)20個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進(jìn)階。
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