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          數(shù)據(jù)分析思維九段路線圖

          共 3683字,需瀏覽 8分鐘

           ·

          2021-07-09 20:52

          你好,我是寶器。

          ▲ 點擊上方卡片...設(shè)為星標,幫你用數(shù)據(jù)化解難題

          我做了 10 多年的數(shù)據(jù)分析,期間有很多同學(xué)問我,數(shù)據(jù)分析主要有哪些思維?學(xué)習的路線是怎么樣的?

          為了提供一個簡單的方向指引,讓數(shù)據(jù)分析思維的學(xué)習過程更加有趣,我做了一幅數(shù)據(jù)分析思維九段路線圖,你可以把學(xué)習的過程當作一種游戲,享受段位升級的樂趣。


          在段位升級的過程中,如果你理解起來感覺比較吃力,那么應(yīng)該沉下心來,認真地先把基礎(chǔ)打好,積累更多的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗。

          1. 初段:目標思維

          做數(shù)據(jù)分析,首先要一定明確目標,以終為始。

          只有明確目標,才不會迷失方向,就像導(dǎo)航軟件,如果沒有設(shè)置目的地,那么它是沒法告訴你路線圖的。

          目標思維主要體現(xiàn)在以下 3 個方面:

          (1)正確地定義問題

          比如說,小明聽了煎餅大媽月入 3 萬的故事,心里就想:為什么煎餅大媽月入 3 萬?

          這個問題的定義,應(yīng)該是關(guān)注「月入 3 萬」,而不是「煎餅大媽」。

          也就是說,小明想的應(yīng)該是「如何實現(xiàn)月入 3 萬」,而不是「如何變成煎餅大媽」。

          (2)合理地分解問題

          比如說,煎餅大媽如何實現(xiàn)月收入 3 萬?

          這是一個比較大的問題,可以進行細分,因為收入等于訂單數(shù)乘以客單價,所以把這個問題細分為兩個小問題

          a. 如何實現(xiàn)一個月賣 5000 個煎餅?

          b. 如何實現(xiàn)平均每個煎餅賣 6 塊錢?

          (3)抓住關(guān)鍵的問題

          不同發(fā)展階段,關(guān)鍵問題是不一樣的

          比如說,對煎餅大媽來講,剛開始做的時候,關(guān)鍵問題是:如何選擇人流量大的好地段?

          當選好地段之后,關(guān)鍵問題就變成:如何提高路人來購買的概率?如何提高客單價?如何提高重復(fù)購買率?

          總之,數(shù)據(jù)分析的目標,就好比槍上的瞄準器,如果沒有瞄準器,槍照樣可以打,但是有了瞄準器,槍才可以打的更準。

          2. 二段:對比思維

          有人說:

          沒有對比,就沒有傷害。

          在數(shù)據(jù)分析中,沒有對比,就沒有結(jié)論。

          比如說,小明某次期末考試的成績不好,英語只得了 30 分,小明的媽媽對他說:“你上次考試英語考了 70 分,這次怎么就考得這么差?你看你的同班同學(xué),這次都考 80 分以上?!?/p>

          常見的對比思維有以下 5 種:

          (1)跟目標對比

          (2)跟上個月比

          (3)跟去年同比

          (4)分渠道對比

          (5)跟同類對比

          數(shù)據(jù)分析的過程,就是在明確目標之后,通過對比等思維,找到問題的原因,得出分析的結(jié)論,提出可行的建議,從而起到幫助決策和指導(dǎo)行動的作用。

          3. 三段:細分思維

          有人說:

          不自由,毋寧死。

          在數(shù)據(jù)分析中,細分是數(shù)據(jù)分析的靈魂,無細分,毋寧死。

          比如說,小明某次考試的總成績不好,細分一看,發(fā)現(xiàn)其他科目的成績都不錯,只有英語成績特別差,只得了 30 分,從而拉低了整體的成績。

          常見的細分方法有以下 5 種:

          (1)按時間細分

          (2)按空間細分

          (3)按過程細分

          (4)按公式細分

          (5)按模型細分

          在運用細分思維解決問題的過程中,要做到有的放矢,圍繞數(shù)據(jù)分析的目標,找到合適的方法,不要像無頭蒼蠅一樣到處亂撞。

          當發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常時,嘗試從不同的維度進行細分,這樣既能鍛煉你的數(shù)據(jù)分析思維,又能加深你對業(yè)務(wù)的理解。

          4. 四段:溯源思維

          做數(shù)據(jù)分析的時候,要多問幾個為什么,追根溯源,在數(shù)據(jù)源尋找可能隱藏的邏輯關(guān)系和解決方案。

          比如說,小明把自己每天的行動數(shù)據(jù),都用 Excel 詳細記錄下來,其中包括每一時段的情緒數(shù)據(jù)。小明做復(fù)盤總結(jié)的時候,發(fā)現(xiàn)有一天情緒數(shù)據(jù)特別低,然后連續(xù)問了幾個為什么:

          (1)為什么這一天情緒數(shù)據(jù)特別低?

          因為那一天小明上當受騙了。

          (2)為什么會上當受騙?

          因為騙子用生命安全來嚇小明。

          (3)為什么騙子能嚇到小明?

          因為小明擔心自己的生命安全。

          (4)為什么小明會擔心生命安全?

          因為求生是人類的本能反應(yīng)。

          (5)為什么人會有求生的本能?

          因為人的大腦分為:年代久遠的本能腦、相對古老的情緒腦和非常年輕的理智腦。

          理智腦對大腦的控制能力很弱,大部分決策往往源于本能和情緒,而非理智。

          到這一步,小明找到了自己上當受騙的根本原因,在于自己當時沒有控制好自己的大腦,所以失去理智。

          針對這個問題,小明運用「控制兩分法」,并在腦海中反復(fù)進行演練,然后在實踐中進行校正,實現(xiàn)與情緒的和平共處,從而更加理智地面對紛繁復(fù)雜的世界。

          如果你經(jīng)常運用溯源思維,就能提升數(shù)據(jù)的敏感度,并加深對業(yè)務(wù)的理解。

          5. 五段:相關(guān)思維

          相關(guān)思維,就是尋找變量之間相互關(guān)聯(lián)的程度。

          比如說,有一家超市的數(shù)據(jù)分析師發(fā)現(xiàn),跟尿布一起購買最多的商品竟然是啤酒,啤酒尿布有什么關(guān)聯(lián)呢?

          采訪小明的爸爸,他說自己下班后,給小明的妹妹買尿布的同時,也會購買自己喜歡喝的啤酒。

          如果一個變量改變的時候,另一個變量也朝著相同的方向發(fā)生變化,那么我們就說這兩個變量之間存在正相關(guān)性。

          運用相關(guān)思維,通常包括以下 3 個步驟:

          (1)收集相關(guān)數(shù)據(jù)

          (2)繪制散點圖形

          (3)計算相關(guān)系數(shù)

          需要注意的是,相關(guān)不等于因果。即使兩個變量之間相關(guān),也不代表其中一個變量的改變,是由另一個變量的變化引起的。

          比如說,國家的諾貝爾獎數(shù)量,與巧克力消費量之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,但這并不是說,多吃巧克力有助于獲得更多的諾貝爾獎。

          一種合理的解釋是,諾貝爾獎的數(shù)量與巧克力的消費量,很可能都是由其他變量導(dǎo)致的,例如國民的受教育程度和富裕程度。

          6. 六段:假設(shè)思維

          胡適先生說過:

          大膽假設(shè),小心求證。

          這句話非常適合用在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。

          大膽假設(shè),就是要打破既有觀念的束縛,掙破舊有思想的牢籠,大膽創(chuàng)新,對未解決的問題提出新的假設(shè)。

          小心求證,就是基于上面的假設(shè),用一種嚴謹務(wù)實的態(tài)度,尋找真相,不能有半點馬虎。

          比如說,有一天小明去買水果,跟賣水果的阿姨說

          “阿姨,你這桔子甜不甜?

          阿姨:“甜啊,不信你試試。”

          小明:“好,那我試一個?!?/p>

          小明剝開一個桔子,嘗了一口說:

          “嗯,不錯,確實挺甜的,給我稱兩斤?!?/p>

          運用假設(shè)思維,通常包括以下 3 個步驟:

          (1)提出假設(shè)

          (2)統(tǒng)計檢驗

          (3)做出判斷

          大膽假設(shè)并非絕對可靠,但是通過小心求證,我們可以更好地認識世界上的許多現(xiàn)象,從而得出更有價值的分析結(jié)論。

          7. 七段:逆向思維

          到了七段,你已經(jīng)具備比較豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,此時如果想要進一步有所突破,就得打破常規(guī),具有逆向思維的能力。

          比如說,有一天小明去買西紅柿:“阿姨,你這西紅柿多少錢一斤?”

          阿姨:“兩塊五。”

          小明挑了 3 個放到秤盤:“阿姨,幫我稱一下?!?/p>

          阿姨:“一斤半,3 塊 7 毛?!?/p>

          小明去掉其中最大的西紅柿:“做湯不用那么多。”

          阿姨:“一斤二兩,3 塊?!?/p>

          小明拿起剛剛?cè)サ舻哪莻€最大的西紅柿,付了 7 毛錢,扭頭就走了。

          你看,本來是阿姨想占小明的便宜,虛報重量。但是,小明利用逆向思維,反而讓阿姨吃了啞巴虧。

          常見的逆向思維有以下 5 種:

          (1)結(jié)構(gòu)逆向

          (2)功能逆向

          (3)狀態(tài)逆向

          (4)原理逆向

          (5)方法逆向

          理解這些逆向的方法,有助于你打開數(shù)據(jù)分析的思路,不斷提升自己的可遷移能力,尤其是底層的思維能力,做到以不變應(yīng)萬變。

          8. 八段:演繹思維

          演繹思維的方向是由一般到個別,主要形式是「三段論」,由大前提、小前提、結(jié)論三部分組成。

          比如說,小明不僅知道:金屬都能導(dǎo)電;而且知道:銅是一種金屬;所以小明可以得出結(jié)論:銅能導(dǎo)電。

          運用演繹思維,應(yīng)該遵循 5 項基本原則:

          (1)不要出現(xiàn)第四個概念

          (2)中項要能向外延伸

          (3)大項和小項都不能擴大

          (4)前提都為否,結(jié)論不必然

          (5)前提有一否,結(jié)論必為否

          掌握以上基本原則,能幫你建立更加嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)分析思維。

          9. 九段:歸納思維

          歸納思維的方向與演繹正好相反,歸納的過程是從個別到一般。

          比如說,小明先知道:金、銀、銅、鐵等金屬分別能導(dǎo)電,然后歸納出一個結(jié)論:所有金屬都能導(dǎo)電。

          這個過程,是先接觸到個別事物,然后再進行歸納總結(jié)。

          常見的歸納方法有以下 5 種:

          (1)求同法

          (2)求異法

          (3)共用法

          (4)共變法

          (5)剩余法

          這些方法是我們獲取新知識的重要途徑,不過需要注意的是,很多案例和故事都說明,有限的觀察并不等于真理。

          為了避免以偏概全,我們還要加強歸納思維的訓(xùn)練,積累更多實戰(zhàn)的經(jīng)驗,這樣歸納總結(jié)出來的結(jié)論,才能經(jīng)得起時間的考驗,才會更有現(xiàn)實意義。

          通過歸納總結(jié),得出有價值的分析結(jié)論,這既是數(shù)據(jù)分析的終點,也是數(shù)據(jù)分析的起點,形成一個正向的循環(huán)系統(tǒng)。

          最后的話

          正確的思維能力,是做好數(shù)據(jù)分析的必備條件,這也是很多人相對比較欠缺的一種能力。

          要想成為一個有洞察力的人,就要多學(xué)習、多思考、多總結(jié)、多實踐,通過刻意練習,舉一反三,把數(shù)據(jù)分析的思維,應(yīng)用到日常的工作和生活中去,逐漸提升自己的數(shù)據(jù)分析思維能力。

          ·················END·················

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