Bayesian-belief-networks優(yōu)雅的貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)框架

Bayesian-belief-networks允許你用純Python創(chuàng)建貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)和其他圖模型，目前支持四種不同的推理方法。

支持的圖模型

• 離散變量的貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)

• 有著高斯分布的連續(xù)變量的高斯貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

推理引擎

• 消息傳遞和聯(lián)合樹(shù)算法（Junction Tree Algorithm）

• 和積算法（The Sum Product Algorithm）

• MCMC采樣的近似推理

• 高斯貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中得Exact Propagation