Yellowbrick機器學習模型選擇可視化分析與診斷工具

Yellowbrick是一套視覺診斷工具，它擴展了Scikit-Learn API，允許人為操縱模型選擇過程。 簡而言之，Yellowbrick將scikit-learn與matplotlib結(jié)合在scikit-learn文檔的最佳實踐中，但為您的模型生成可視化！

Visualizers可視化器是估算器（從數(shù)據(jù)中學習的對象），其主要目標是創(chuàng)建可視化，以便深入了解模型選擇過程。 在Scikit-Learn術(shù)語中，當可視化數(shù)據(jù)空間或包裝類似于“ModelCV”（例如RidgeCV，LassoCV）方法的模型估計器時，它們可以類似于變換器。 Yellowbrick的主要目標是創(chuàng)建一個類似于Scikit-Learn的敏感API。