ShuffleSeg實時形義分割網(wǎng)絡(luò)

ShuffleSeg —— 實時形義分割網(wǎng)絡(luò)(ShuffleSeg: Real-time Semantic Segmentation Network)

ShuffleSeg 是一種計算高效的分割網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計靈感源自 ShuffleNet，這是一種高效的分類和檢測網(wǎng)絡(luò)。ShuffleNet 單元使用了分組卷積來提升性能，而沒有使用 1x1 卷積。

實時形義分割對移動和機器人相關(guān)的應(yīng)用而言非常重要，尤其是自動駕駛。大多數(shù)關(guān)于語義分割的研究只是提高分割模型的準(zhǔn)確性，而很少關(guān)注在計算上有效的解決方案。

在 RTSeg 中，通過提供實時語義分割基準(zhǔn)測試框架和特征提取，以及解碼方法的解耦設(shè)計來彌補這一差距。